SSTable的数据合并策略

# 1. 简介
## 1.1 什么是SSTable
## 1.2 SSTable的作用和优势
## 2. 基本原理

SSTable（Sorted String Table）是一种基于磁盘存储的数据结构，常用于各种数据库系统和搜索引擎中。它的设计目标是在磁盘上高效存储和检索大量的有序键值对数据。

### 2.1 SSTable的结构

SSTable由一系列的数据块（Data Block）组成，每个数据块中存储多个键值对。每个键值对由键的长度、键的内容、值的长度和值的内容组成。SSTable还包括索引块（Index Block）和布隆过滤器（Bloom Filter）。

索引块存储了数据块中第一个键值对的键和偏移量之间的映射关系，以支持快速的查找操作。布隆过滤器用于在查询键是否存在时提供快速的近似判断，可以减少不必要的磁盘读取操作。

### 2.2 读写操作的流程

写操作：当执行写操作时，新的键值对首先被追加到日志文件（Write-Ahead Log）中，然后根据排序规则将其插入到内存中的排序数据结构（如跳表或红黑树）中。当内存中的数据达到一定大小后，会触发数据合并操作，将内存中的数据写入到新的数据块中，并更新索引块和布隆过滤器。

读操作：读操作首先会在布隆过滤器中判断键是否可能存在于SSTable中，如果可能存在，则在索引块中获取到数据块的偏移量，然后在该数据块中进行二分查找或顺序扫描，直到找到对应的键值对或确定不存在。

SSTable的读写过程相对简单且高效，适用于大规模数据的存储和检索。但由于数据块的追加写入和合并操作，SSTable需要采取合适的数据合并策略来平衡写入性能和读取性能的需求。接下来的章节将详细介绍数据合并的必要性和相应的策略。
### 3. 数据合并的必要性

SSTable的设计中，数据合并是一个非常重要的环节。在实际应用中，数据的写入和读取都会面临一些问题，而数据合并可以有效地解决这些问题。

#### 3.1 数据写入的问题

在SSTable中频繁的写入操作可能导致大量的小文件被创建，这不仅浪费存储空间，还会降低读取性能。数据合并可以将这些小文件合并成较大的文件，提高存储利用率和写入性能。

#### 3.2 数据读取的问题

如果不进行数据合并，SSTable中可能存在大量重叠的数据，这会导致读取操