数据库设计与优化

发布时间: 2024-01-17 16:44:45 阅读量: 40 订阅数: 41
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数据库的设计和优化

# 1. 数据库设计概述 ## 1.1 什么是数据库设计 数据库设计是指根据应用需求和业务逻辑,创建和定义数据库结构、表、字段、关系,以及确定各个元素之间的关系和约束的过程。数据库设计是建立一个可靠、高效、易于维护的数据库系统的基础。 ## 1.2 数据库设计过程 数据库设计过程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段。需求分析阶段主要确定数据库的功能需求和使用场景;概念设计阶段通过实体关系图描述实体、属性和关系;逻辑设计阶段转换为关系模型,确定表和字段的结构;物理设计阶段进行性能优化、索引设计、存储设计等。 ## 1.3 数据库设计原则 数据库设计的原则包括规范化、完整性、一致性、合理性和可扩展性等。规范化是将表设计到达最高范式,消除冗余和数据依赖;完整性是保证数据的正确性和完整性;一致性是保证数据在不同表之间的一致性;合理性是根据实际需求和性能限制,设计合理的数据结构和关系;可扩展性是能够适应未来业务的扩展和变化。 ## 1.4 数据库设计工具 数据库设计工具是帮助开发人员进行数据库设计的工具软件。常见的数据库设计工具有ERWin、PowerDesigner、Navicat等。这些工具提供了可视化的界面和丰富的功能,支持数据库建模、表设计、关系建立、查询生成等,大大简化了数据库设计的流程和操作。 在下一章节中,我们将详细介绍关系数据库规范化的概念和实践。 # 2. 关系数据库规范化 ### 2.1 规范化的概念 关系数据库规范化是一种将数据库中的数据组织成更加高效、可靠和易于维护的过程。它通过将数据拆分为逻辑上相关的表,并应用一系列规范化原则来消除冗余和数据依赖性,从而提高数据存储和查询的效率。 ### 2.2 第一范式 第一范式要求数据库表的每个属性都是原子的,即不能包含多个值或重复的数据。它的目标是消除重复的数据,并确保每个属性具有单一的意义。 例如,下面是一个违反第一范式的数据库表: ```sql 学生表 | 学生ID | 姓名 | 手机号码 | | 1001 | 张三 | 123456789 | | 1002 | 李四 | 123456789,987654321 | ``` 在上述表中,手机号码这个属性包含了多个值,违反了第一范式的要求。为了满足第一范式,我们可以将手机号码拆分为独立的属性,如下所示: ```sql 学生表 | 学生ID | 姓名 | 手机1 | 手机2 | | 1001 | 张三 | 123456789 | | | 1002 | 李四 | 123456789 | 987654321 | ``` ### 2.3 第二范式 第二范式要求数据库表中的非主键属性必须完全依赖于主键,而不能依赖于部分主键。它的目标是消除非主键属性对于主键的部分依赖关系。 例如,下面是一个违反第二范式的数据库表: ```sql 订单表 | 订单ID | 产品名称 | 产品价格 | | 1 | 商品A | $10 | | 2 | 商品B | $20 | | 3 | 商品A | $30 | ``` 在上述表中,产品价格这个属性依赖于订单ID和产品名称两个属性,而并非只依赖于订单ID。为了满足第二范式,我们可以将产品价格拆分为独立的表,如下所示: ```sql 订单表 | 订单ID | 产品名称 | | 1 | 商品A | | 2 | 商品B | | 3 | 商品A | 产品表 | 产品名称 | 产品价格 | | 商品A | $10 | | 商品B | $20 | | 商品A | $30 | ``` ### 2.4 第三范式 第三范式要求数据库表中的非主键属性不能存在传递依赖关系。换句话说,非主键属性之间不能相互依赖。它的目标是消除非主键属性之间的冗余,避免数据更新异常。 例如,下面是一个违反第三范式的数据库表: ```sql 学生表 | 学生ID | 姓名 | 班级 | | 1001 | 张三 | 1班 | | 1002 | 李四 | 2班 | | 1003 | 王五 | 1班 | ``` 在上述表中,班级这个属性与学生ID相关,而不是与学生姓名相关。为了满足第三范式,我们可以将班级拆分为独立的表,如下所示: ```sql 学生表 | 学生ID | 姓名 | | 1001 | 张三 | | 1002 | 李四 | | 1003 | 王五 | 班级表 | 班级ID | 班级名称 | | 1 | 1班 | | 2 | 2班 | ``` ### 2.5 实际应用中的规范化示例 在实际应用中,规范化的程度可以根据具体情况而定。过度规范化可能会导致查询性能下降、数据复杂性增加等问题,因此需要根据项目需求和性能要求进行权衡。 以电商网站为例,我们可以通过以下规范化来设计数据库: #### 用户表 ```sql 用户表 | 用户ID | 用户名 | 手机号码 | | 1 | 张三 | 123456789 | | 2 | 李四 | 987654321 | ``` #### 商品表 ```sql 商品表 | 商品ID | 商品名称 | 商品价格 | | 1 | 商品A | $10 | | 2 | 商品B | $20 ```
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第 1 页 共 19 页 1 引言 1.1 编写目的 一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个 软件生命周期都需要注意, 进行有效工作才能达到的。 所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关 的注意事项。 1.2 分析阶段 一 般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引 了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能 是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求、 响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量化的指标。 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是 OLTP(联机事务处理系统)和 OLAP (联机分析处理系统) 。 1.3 设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段, 在这个阶段, 有一个关系到以后几乎所有性能调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后,可以进行初步的索引设计,好的索引设计可以指导编码阶段写出高效率的代码,为整个系统的 性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的: 1.3.1 数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式,我们可以这样来简单理解范式: 第 1 规范:没有重复的组或多值的列,这是数据库设计的最低要求。 第 2 规范 每个非关键字段必须依赖于主关键字,不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖,大 部分情况下,数据库设计都应该达到第二范式。 第 3 规范 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。 消除传递依赖, 达到第三范式应该是系统中大部分表的要求, 除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了,个人认为,如果全部达到第二范式,大部分达到第三范式,系统会产生较少的 列和较多的表,因而减少了数据冗余,也利于性能的提高。 1.3.2 合理的冗余 完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的,除非系统特别的小,在规范化设计后,有计划地加入冗余是必要的。 冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段,不同粒度的冗余可以起到不同的作用。 冗余可以是为了编程方便而增加,也可以是为了性能的提高而增加。从性能角度来说,冗余数据库可以分散数据库压 力,冗余表可以分散数据量大的表的并发压力,也可以加快特殊查询的速度,冗余字段可以有效减少数据库表的连接, 提高效率。 1.3.3 主键的设计 主键是必要的,SQL SERVER 的主键同时是一个唯一索引,而且在实际应用中,我们往往选择最小的键组合作为主键, 第 2 页 共 19 页 所以主键往往适合作为表的聚集索引。聚集索引对查询的影响是比较大的,这个在下面索引的叙述。 在有多个键的表,主键的选择也比较重要,一般选择总的长度小的键,小的键的比较速度快,同时小的键可以使主键 的 B 树结构的层次更少。 主键的选择还要注意组合主键的字段次序,对于组合主键来说,不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大,一般 应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前面。 1.3.4 外键的设计 外键作为数据库对象,很多人认为麻烦而不用,实际上,外键在大部分情况下是很有用的,理由是: 外键是最高效的一致性维护方法,数据库的一致性要求,依次可以用外键、CHECK 约束、规则约束、触发器、客 户端程序,一般认为,离数据越近的方法效率越高。 谨慎使用级联删除和级联更新,级联删除和级联更新作为 SQL SERVER 2000 当年的新功能,在 2005 作 了保留, 应该有其可用之处。我这里说的谨慎,是因为级联删除和级联更新有些突破了传统的关于外键的定义,功能有点 太过强大,使用前必须确定自己已经把握好 其功能范围,否则,级联删除和级联更新可能让你的数据莫名其妙 的被修改或者丢失。从性能看级联删除和级联更新是比其他方法更高效的方法。 1.3.5 字段的设计 字段是数据库最基本的单位,其设计对性能的影响是很大的。需要注意如下: 数据类型尽量用数字型,数字型的比较比字符型的快很多。 数据类型尽量小,这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的。 尽量不要允许 NULL,除非必要,可以用 NOT NULL+DEFAULT 代替。 少用 TEXT 和 IMAGE,二进制字段的读写是比较慢的,而且,读取的方法也不多,大部分情况下最好不用。 自增字段要慎用,不利于数据迁移。 1.3.6 数据库物理存储和环境的设计 在设计阶段,可以对数据库的物理存储、操作系统环境、网络环境进行必要的设计,使得我们的系统在将来能适应比 较多的用户并发和比较大的数据量。 这里需要注意文件组的作用,适用文件组可以有效把 IO 操作分散到不同的物理硬盘,提高并发能力。

郑天昊

首席网络架构师
拥有超过15年的工作经验。曾就职于某大厂,主导AWS云服务的网络架构设计和优化工作,后在一家创业公司担任首席网络架构师,负责构建公司的整体网络架构和技术规划。
专栏简介
这个专栏名为《信息系统的分析与设计:系统需求分析与软件架构设计》,主要围绕信息系统的开发过程展开。首先介绍了系统需求分析与设计的概述,包括确定系统功能及其优先级、分析非功能需求与质量属性等内容。接着,探讨了系统架构设计的原则与方法,以及利用UML建模进行系统设计的技巧。随后,重点讨论了软件架构的不同风格与模式,比较了单体架构与微服务架构的优劣。此外,也涉及到数据库设计与优化、数据模型化与持久化方案等方面的知识。在开发过程中,前后端开发技术与框架的选择也是关键,本专栏对此进行了详细讨论。此外,还介绍了云原生架构与容器技术、大数据处理与分析架构等课题。最后,关注安全性与隐私保护,在系统设计中进行综合考虑。综上所述,该专栏通过深入分析与细致设计,旨在帮助读者全面了解信息系统的开发过程,掌握其核心要点,提升开发能力。
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