计算机系统基础知识--计算机网络(一)

发布时间: 2024-02-27 09:41:42 阅读量: 47 订阅数: 40
# 1. 计算机网络概述 ### 1.1 什么是计算机网络 计算机网络是指将地理位置不同的若干计算机通过通信设备和线路连在一起,以功能完善的通信软件为支撑,实现资源共享和信息传递的系统。计算机网络通过通信链路实现计算机之间的信息交换,能够将全球范围内的计算机资源整合为一个逻辑上的整体。 ### 1.2 计算机网络的发展历程 计算机网络的发展经历了多个阶段,包括局域网的出现、Internet的飞速发展以及移动互联网的兴起。最初的计算机网络是为了实现远程终端的联机操作,后来逐渐发展成为了今天的复杂的全球性计算机互联网。 ### 1.3 计算机网络的分类与组成 根据规模和覆盖范围的不同,计算机网络可以分为局域网、城域网、广域网和互联网等不同类型。计算机网络的组成包括通信设备、通信介质、通信协议以及各种网络应用等部分。 接下来,我们将深入探讨网络通信基础,包括数据传输的基本概念、数据传输的方式与介质,以及网络通信协议与标准。 # 2. 网络通信基础 在计算机网络中,网络通信是至关重要的基础知识之一。本章将介绍网络通信的基础概念、数据传输方式与介质以及网络通信协议与标准。让我们一起深入了解这些内容。 #### 2.1 数据传输的基本概念 在计算机网络中,数据传输是指将数据从一个地方传输到另一个地方的过程。数据传输的基本概念包括数据发送方(Sender)、数据接收方(Receiver)、数据传输的方式(Synchronous vs Asynchronous)、数据传输的方向(Simplex、Half-duplex、Full-duplex)等。在进行数据传输时,需要考虑数据的可靠性、效率以及安全性。 ```python # Python示例代码:数据传输的基本概念 # 定义数据发送方和接收方 sender = "Alice" receiver = "Bob" # 定义数据传输方式 transmission_mode = "Synchronous" # 定义数据传输方向 transmission_direction = "Full-duplex" # 输出数据传输的基本信息 print(f"数据发送方:{sender}") print(f"数据接收方:{receiver}") print(f"数据传输方式:{transmission_mode}") print(f"数据传输方向:{transmission_direction}") ``` **代码总结:** 以上代码演示了数据传输的基本概念,包括发送方、接收方、传输方式和传输方向,并进行了输出展示。 **结果说明:** 运行代码后,将输出数据传输的基本信息,如发送方为Alice,接收方为Bob,传输方式为Synchronous,传输方向为Full-duplex。 #### 2.2 数据传输的方式与介质 数据在计算机网络中传输的方式和介质多种多样,常见的传输方式包括广播式传输、点对点传输等,常用的传输介质有双绞线、光纤、无线等。不同的传输方式和介质会影响数据传输的速度和稳定性。 #### 2.3 网络通信协议与标准 网络通信协议是计算机网络中用于规定数据传输格式、序列、错误检测等规则的约定。常见的网络通信协议有TCP、UDP、IP等。而网络通信标准则是对网络通信协议的规范化要求,确保不同厂商设备之间的兼容性和互操作性。 在计算机网络中,深入理解数据传输的基本概念、方式与介质,以及网络通信协议与标准,将有助于我们更好地理解网络通信的运作原理,从而为网络设计与优化提供重要指导。 接下来,我们将继续探讨网络拓扑结构与设备。 # 3. 网络拓扑结构与设备 #### 3.1 点对点连接与总线型拓扑 在计算机网络中,点对点连接是指两台计算机之间建立一条专用的通信线路,实现数据的直接传输。这种连接方式简单直接,适用于连接数较少的情况。总线型拓扑则是将所有计算机连接在同一条总线上,通过总线传输数据。总线型拓扑结构简单易布线,但当计算机数量增多时,总线可能会成为瓶颈,影响数据传输效率。 #### 3.2 星型拓扑与环型拓扑 星型拓扑是将所有计算机直接连接到一个集线器(hub)或交换机(switch)上,由集线器或交换机负责数据的转发。这种拓扑结构相对稳定可靠,易于维护和扩展。而环型拓扑是将每台计算机依次连接成环状,数据沿着环路传输。环型拓扑简单,但一旦某个节点出现故障,整个网络都会受到影响。 #### 3.3 交换机与路由器的原理与作用 交换机和路由器是网络中常用的设备。交换机主要工作在数据链路层,通过学习MAC地址表实现内部端口之间
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

马运良

行业讲师
曾就职于多家知名的IT培训机构和技术公司,担任过培训师、技术顾问和认证考官等职务。
专栏简介
本专栏旨在为软考系统架构设计师考试提供基础知识的精讲。涵盖了系统架构设计师考试的各个方面,从考试介绍到各项基础知识的详细讲解。绪论部分介绍了系统架构的概述,以及系统架构设计师的角色和职责。在计算机系统基础知识方面,涉及到计算机软件、计算机网络、计算机语言、多媒体等内容,为考生提供全面的认知。同时,信息系统基础知识部分包括信息系统的概述以及各种应用系统如供应链管理、人力资源管理、电子商务和知识管理系统的基本原理和运作方式。通过本专栏的学习,考生将全面了解系统架构设计师考试所需的知识点,帮助他们更好地备战考试。
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

【交互特征的影响】:分类问题中的深入探讨,如何正确应用交互特征

![【交互特征的影响】:分类问题中的深入探讨,如何正确应用交互特征](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/21b6bb90fa40d2020de35150fc359908.png) # 1. 交互特征在分类问题中的重要性 在当今的机器学习领域,分类问题一直占据着核心地位。理解并有效利用数据中的交互特征对于提高分类模型的性能至关重要。本章将介绍交互特征在分类问题中的基础重要性,以及为什么它们在现代数据科学中变得越来越不可或缺。 ## 1.1 交互特征在模型性能中的作用 交互特征能够捕捉到数据中的非线性关系,这对于模型理解和预测复杂模式至关重要。例如

【复杂数据的置信区间工具】:计算与解读的实用技巧

# 1. 置信区间的概念和意义 置信区间是统计学中一个核心概念,它代表着在一定置信水平下,参数可能存在的区间范围。它是估计总体参数的一种方式,通过样本来推断总体,从而允许在统计推断中存在一定的不确定性。理解置信区间的概念和意义,可以帮助我们更好地进行数据解释、预测和决策,从而在科研、市场调研、实验分析等多个领域发挥作用。在本章中,我们将深入探讨置信区间的定义、其在现实世界中的重要性以及如何合理地解释置信区间。我们将逐步揭开这个统计学概念的神秘面纱,为后续章节中具体计算方法和实际应用打下坚实的理论基础。 # 2. 置信区间的计算方法 ## 2.1 置信区间的理论基础 ### 2.1.1

【时间序列分析】:如何在金融数据中提取关键特征以提升预测准确性

![【时间序列分析】:如何在金融数据中提取关键特征以提升预测准确性](https://img-blog.csdnimg.cn/20190110103854677.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNjY4ODUxOQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 时间序列分析基础 在数据分析和金融预测中,时间序列分析是一种关键的工具。时间序列是按时间顺序排列的数据点,可以反映出某

p值在机器学习中的角色:理论与实践的结合

![p值在机器学习中的角色:理论与实践的结合](https://itb.biologie.hu-berlin.de/~bharath/post/2019-09-13-should-p-values-after-model-selection-be-multiple-testing-corrected_files/figure-html/corrected pvalues-1.png) # 1. p值在统计假设检验中的作用 ## 1.1 统计假设检验简介 统计假设检验是数据分析中的核心概念之一,旨在通过观察数据来评估关于总体参数的假设是否成立。在假设检验中,p值扮演着决定性的角色。p值是指在原

【PCA算法优化】:减少计算复杂度,提升处理速度的关键技术

![【PCA算法优化】:减少计算复杂度,提升处理速度的关键技术](https://user-images.githubusercontent.com/25688193/30474295-2bcd4b90-9a3e-11e7-852a-2e9ffab3c1cc.png) # 1. PCA算法简介及原理 ## 1.1 PCA算法定义 主成分分析(PCA)是一种数学技术,它使用正交变换来将一组可能相关的变量转换成一组线性不相关的变量,这些新变量被称为主成分。 ## 1.2 应用场景概述 PCA广泛应用于图像处理、降维、模式识别和数据压缩等领域。它通过减少数据的维度,帮助去除冗余信息,同时尽可能保

【特征选择工具箱】:R语言中的特征选择库全面解析

![【特征选择工具箱】:R语言中的特征选择库全面解析](https://media.springernature.com/lw1200/springer-static/image/art%3A10.1186%2Fs12859-019-2754-0/MediaObjects/12859_2019_2754_Fig1_HTML.png) # 1. 特征选择在机器学习中的重要性 在机器学习和数据分析的实践中,数据集往往包含大量的特征,而这些特征对于最终模型的性能有着直接的影响。特征选择就是从原始特征中挑选出最有用的特征,以提升模型的预测能力和可解释性,同时减少计算资源的消耗。特征选择不仅能够帮助我

探索性数据分析:训练集构建中的可视化工具和技巧

![探索性数据分析:训练集构建中的可视化工具和技巧](https://substackcdn.com/image/fetch/w_1200,h_600,c_fill,f_jpg,q_auto:good,fl_progressive:steep,g_auto/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fe2c02e2a-870d-4b54-ad44-7d349a5589a3_1080x621.png) # 1. 探索性数据分析简介 在数据分析的世界中,探索性数据分析(Exploratory Dat

【特征工程稀缺技巧】:标签平滑与标签编码的比较及选择指南

# 1. 特征工程简介 ## 1.1 特征工程的基本概念 特征工程是机器学习中一个核心的步骤,它涉及从原始数据中选取、构造或转换出有助于模型学习的特征。优秀的特征工程能够显著提升模型性能,降低过拟合风险,并有助于在有限的数据集上提炼出有意义的信号。 ## 1.2 特征工程的重要性 在数据驱动的机器学习项目中,特征工程的重要性仅次于数据收集。数据预处理、特征选择、特征转换等环节都直接影响模型训练的效率和效果。特征工程通过提高特征与目标变量的关联性来提升模型的预测准确性。 ## 1.3 特征工程的工作流程 特征工程通常包括以下步骤: - 数据探索与分析,理解数据的分布和特征间的关系。 - 特

自然语言处理中的独热编码:应用技巧与优化方法

![自然语言处理中的独热编码:应用技巧与优化方法](https://img-blog.csdnimg.cn/5fcf34f3ca4b4a1a8d2b3219dbb16916.png) # 1. 自然语言处理与独热编码概述 自然语言处理(NLP)是计算机科学与人工智能领域中的一个关键分支,它让计算机能够理解、解释和操作人类语言。为了将自然语言数据有效转换为机器可处理的形式,独热编码(One-Hot Encoding)成为一种广泛应用的技术。 ## 1.1 NLP中的数据表示 在NLP中,数据通常是以文本形式出现的。为了将这些文本数据转换为适合机器学习模型的格式,我们需要将单词、短语或句子等元

测试集覆盖率分析:衡量测试完整性与质量

![测试集覆盖率分析:衡量测试完整性与质量](https://dr-kino.github.io/images/posts/00005-E.png) # 1. 测试集覆盖率的基础概念 测试集覆盖率是衡量软件测试充分性的一个重要指标。它是测试过程的一个量化表达,用来确定测试用例执行了多少预定的测试目标。在这个初步章节中,我们将探索测试集覆盖率的基础概念,包括其定义、重要性和目的。我们会了解到如何通过覆盖率数据分析测试的有效性,并解释它如何帮助团队识别代码中的潜在问题。通过了解覆盖率的基础,团队能够确保他们的测试集不仅全面而且高效,有助于提高软件质量和可靠性。 # 2. 覆盖率的类型与评估方法