使用split函数解析JSON数据

# 1. JSON 数据解析介绍

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它由键值对构成，支持嵌套，常用于前后端数据交互。JSON 格式具有简洁明了、易于扩展、跨平台等特点，是当前互联网开发中广泛应用的数据格式之一。

在实际开发中，我们经常需要处理从接口获取的 JSON 数据，对其进行解析提取需要的信息。了解和掌握 JSON 数据的结构和解析方法，可以帮助我们更高效地开发和处理数据。接下来，我们将介绍如何使用 Python 来解析 JSON 数据，以及一些常用的解析技巧。

# 2. 使用 Python 解析 JSON 数据

#### 2.1 JSON 解析库介绍

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以易于阅读和编写的文本格式表示数据结构。在Python中，我们可以使用多种库来解析JSON数据，其中最常用的有 `json` 库、`simplejson` 库、`demjson` 库等。这些库可以帮助我们将JSON格式的数据解析为Python中的数据类型，便于后续的数据处理和分析。

#### 2.2 JSON 数据读取方法

使用Python解析JSON数据时，首先需要读取包含JSON数据的文件或者直接解析JSON格式的字符串。我们可以使用Python的内置库 `json` 中的 `load()` 方法从文件中读取JSON数据，或使用 `loads()` 方法将JSON字符串转换成Python数据结构。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用Python的 `json` 模块从文件中读取JSON数据：

import json

# 从文件中读取JSON数据
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

#### 2.3 JSON 数据遍历方法

一旦将JSON数据加载到Python中，我们可以使用不同的方法对其进行遍历。如果JSON数据是一个字典，我们可以通过遍历字典的键值对来访问其中的数据；如果是一个列表，则可以通过迭代列表中的元素来获取信息。

下面演示了如何遍历一个包含JSON数据的字典并打印其中的内容：

import json

# 示例 JSON 数据
data = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'
json_data = json.loads(data)

# 遍历JSON字典
for key, value in json_data.items():
    print(f'{key}: {value}')

使用以上方法，我们可以轻松地读取和遍历JSON数据，为后续的数据处理操作提供基础支持。

# 3. 使用 split() 方法处理字符串

在处理字符串时，我们经常需要根据特定的分隔符拆分字符串或者提取其中的信息。split() 方