数据库分库分表实战：应对数据量激增的挑战，实现数据库扩展

# 1. 数据库分库分表的理论基础

数据库分库分表是一种将数据库中的数据分散存储在多个数据库或表中的技术，以提高数据库的性能和可扩展性。其基本原理是将数据根据一定的规则拆分到不同的数据库或表中，从而减轻单个数据库或表的压力。

分库分表技术主要有两种类型：水平分库分表和垂直分库分表。水平分库分表将数据按行拆分，将不同的数据行存储在不同的数据库或表中；垂直分库分表将数据按列拆分，将不同的数据列存储在不同的数据库或表中。

# 2. 数据库分库分表的实践方案

### 2.1 水平分库分表

#### 2.1.1 分库策略

**哈希取模分库**

def hash_mod_shard(user_id):
    """
    哈希取模分库策略

    :param user_id: 用户ID
    :return: 库序号
    """
    return user_id % num_shards

**逻辑判断分库**

def logic_shard(user_id):
    """
    逻辑判断分库策略

    :param user_id: 用户ID
    :return: 库序号
    """
    if user_id < 100000:
        return 0
    elif user_id < 200000:
        return 1
    else:
        return 2

#### 2.1.2 分表策略

**范围分表**

def range_shard(order_id):
    """
    范围分表策略

    :param order_id: 订单ID
    :return: 表序号
    """
    if order_id < 100000:
        return 0
    elif order_id < 200000:
        return 1
    else:
        return 2

**哈希取模分表**

def hash_mod_shard(order_id):
    """
    哈希取模分表策略

    :param order_id: 订单ID
    :return: 表序号
    """
    return order_id % num_tables

### 2.2 垂直分库分表

#### 2.2.1 垂直分库策略

**按业务模块分库**

graph LR
    subgraph 用户模块
        A[用户表]