海思35xx芯片上nnie加速引擎在yolov3模型边缘计算中的资源分配优化

# 1. 引言

### 1.1 背景介绍

在当今技术高速发展的时代，人工智能被广泛应用于各个领域，其中计算机视觉是其中的重要应用之一。目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，它在人脸识别、智能安防等方面有着广泛的应用。然而，传统的目标检测算法通常需要较大的计算资源，限制了其在边缘计算设备上的应用。

为了解决这个问题，海思（HiSilicon）推出了35xx系列的芯片，这是一系列具有较强计算能力的芯片，适用于边缘计算任务。该芯片搭载了NNIE（Neural Network Inference Engine）加速引擎，可以提供硬件加速的神经网络推理能力。本文将重点介绍海思35xx芯片和NNIE加速引擎，并探讨它们在边缘计算中的应用。

### 1.2 研究目的和意义

本文的研究目的是探索海思35xx芯片上NNIE加速引擎在目标检测模型中的应用。通过对目标检测模型Yolov3的资源分配优化，结合海思35xx芯片的特点和NNIE加速引擎的优势，实现在边缘计算设备上高效、准确地进行目标检测任务。

该研究意义在于推动边缘计算设备在计算机视觉任务中的应用。边缘计算设备具有低延迟、低能耗等优势，在人脸识别、智能安防等领域的应用十分广泛。通过将Yolov3模型与海思35xx芯片上的NNIE加速引擎相结合，可以大大提升边缘计算设备的计算性能，实现更快速、高效的目标检测任务。

# 2. 海思35xx芯片

#### 2.1 简介

海思35xx芯片是华为公司研发的一款高性能嵌入式处理器芯片。它采用了先进的制程技术，具有强大的计算能力和低功耗特性。海思35xx芯片广泛应用于边缘计算领域，为各种应用场景提供高效的计算支持。

#### 2.2 特点和优势

海思35xx芯片具有以下特点和优势：

- 强大的计算能力：海思35xx芯片采用了多核架构，内置了高性能的CPU和GPU。它能够快速处理复杂的计算任务，满足各种应用的需求。
- 低功耗高效能：海思35xx芯片采用了先进的功耗管理技术，能够在保持高性能的同时实现低功耗运行。这使得它在边缘计算场景中具有较长的续航时间和更低的能耗。
- 强大的扩展性：海思35xx芯片提供了丰富的外设接口和通信接口，支持多种设备的连接和应用扩展。它可以与各种传感器、摄像头、网络设备等进行高效的数据交互和通信。

海思35xx芯片的特点和优势使其成为边缘计算领域的理想选择。它可以支持各种计算密集型的应用，提供稳定、高效、低功耗的计算能力，满足边缘计算的需求。同时，海思35xx芯片的开发和应用也在不断推动边缘计算技术的发展和创新。

# 3. NNIE加速引擎

#### 3.1