SQLite操作语句详解:CRUD操作的基本语法

发布时间: 2023-12-19 02:17:19 阅读量: 42 订阅数: 46
# 1. 简介 ## 1.1 什么是SQLite SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统,它可以在各种操作系统上运行,并且不需要服务器进程。它被广泛用作移动设备、嵌入式系统和小型应用程序的数据库存储解决方案。 ## 1.2 SQLite的优势和应用领域 SQLite具有以下优势: - 零配置:无需服务器或者配置文件。 - 事务性:完整支持事务属性,允许多个并发用户访问同一个数据库而不会影响用户数据完整性。 - 高效性:SQLite的读取速度非常快,特别适用于嵌入式设备。 - 跨平台:可以在Windows、MacOS、Linux等多个平台上运行。 SQLite的应用领域包括但不限于: - 移动应用程序的本地存储。 - 小型服务器。 - 替代文件格式的本地存储解决方案。 接下来我们将介绍如何使用SQLite进行数据库和表的创建。 # 2. 创建数据库和表 ### 2.1 创建数据库 SQLite使用`.open`命令来打开一个数据库文件,如果文件不存在会自动创建该文件。在SQLite中,每个数据库是一个文件,因此可以通过文件系统来管理数据库文件。 ```sql .open database_name.db ``` ### 2.2 创建表 要在SQLite中创建表,可以使用`CREATE TABLE`语句,并指定表名以及各个列的名称和数据类型。 ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype, .... ); ``` ### 2.3 数据类型 SQLite支持以下几种数据类型: - `INTEGER`:整数类型 - `REAL`:浮点类型 - `TEXT`:文本类型 - `BLOB`:二进制类型 ```sql CREATE TABLE employees ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER, salary REAL ); ``` 在这个例子中,我们创建了一个名为`employees`的表,其中包含ID(整数类型)、姓名(文本类型)、年龄(整数类型)和工资(浮点类型)列。 通过以上示例,我们学习了如何在SQLite中创建数据库和表,以及SQLite所支持的数据类型。接下来,我们将深入学习如何插入数据到表中。 # 3. 插入数据 在SQLite中,可以使用INSERT语句向表中插入新的数据。本章将介绍如何插入单行数据、插入多行数据以及使用INSERT INTO SELECT语句插入数据。 #### 3.1 插入单行数据 插入单行数据可以使用INSERT INTO语句,指定表名和要插入的数据。下面是一个示例: ```python import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 定义要执行的SQL语句 sql = "INSERT INTO student (id, name, age, grade) VALUES (1, 'Tom', 18, 'A')" # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` 上述代码通过插入一行数据到名为student的表中。需要注意的是,表名和字段名需要与数据库中的实际表和字段对应,插入的数据需要与表的字段类型相匹配。 #### 3.2 插入多行数据 如果需要插入多行数据,可以使用executemany()方法。下面是一个示例: ```python import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 定义要执行的SQL语句 sql = "INSERT INTO student (id, name, age, grade) VALUES (?, ?, ?, ?)" # 定义要插入的数据 data = [ (2, 'Alice', 17, 'B'), (3, 'Bob', 19, 'A'), (4, 'Charlie', 20, 'B') ] # 执行SQL语句 cursor.executemany(sql, data) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` 上述代码使用executemany()方法将多行数据插入到表中。需要注意的是,占位符`?`用来替代要插入的具体值,然后通过执行executemany()方法和传入数据的列表来一次性插入多行数据。 #### 3.3 使用INSERT INTO SELECT语句插入数据 除了上述的插入方式,还可以使用INSERT INTO SELECT语句来插入数据。该语句可以将查询结果直接插入到目标表中。下面是一个示例: ```python import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 定义要执行的SQL语句 sql = "INSERT INTO student_new (id, name, age, grade) SELECT id, name, age, grade FROM student WHERE grade = 'A'" # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` 上述代码将student表中grade为'A'的记录插入到student_new表中。可以根据实际需求编写不同的SELECT语句来获取要插入的数据。 # 4. 查询数据 在SQLite中,查询数据是非常常见和重要的操作。我们可以使用SELECT语句来获取数据库中的数据。下面将介绍SELECT语句的基本使用方法和常见的查询操作。 #### 4.1 SELECT基本语句 SELECT语句用于从数据库中检索数据。其基本语法如下: ```sql SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名; ``` 其中,列名是要查询的字段名称,可以是单个字段,也可以是多个字段。使用星号(*)代表查询所有字段。 例如,我们有一个名为`users`的表,其中包含了`id`、`name`和`age`等字段,我们可以使用以下语句查询所有用户的姓名和年龄: ```sql SELECT name, age FROM users; ``` #### 4.2 条件查询 除了查询所有数据,我们还经常需要根据某些条件查询特定的数据。在SELECT语句中,我们可以使用WHERE子句来指定查询条件。 WHERE子句的语法如下: ```sql SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件; ``` 其中,条件是一个逻辑表达式,可以使用比较运算符(如等于、大于、小于)、逻辑运算符(如AND、OR)和通配符(如%、_)等进行条件筛选。 例如,我们可以使用以下语句查询年龄大于等于18岁的用户: ```sql SELECT name, age FROM users WHERE age >= 18; ``` #### 4.3 使用ORDER BY排序数据 在查询数据时,我们通常希望按照某个字段的值进行排序,以便更好地查看和分析数据。在SQLite中,我们可以使用ORDER BY子句来对结果进行排序。 ORDER BY子句的使用方法如下: ```sql SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC]; ``` 其中,排序字段是要排序的字段名,ASC代表升序(默认),DESC代表降序。 例如,我们可以使用以下语句按照年龄从小到大的顺序查询用户信息: ```sql SELECT name, age FROM users ORDER BY age ASC; ``` #### 4.4 使用LIMIT限制结果集 在查询数据时,有时我们只需要获取部分数据,而不是全部结果。在SQLite中,我们可以使用LIMIT子句来限制结果集的数量。 LIMIT子句的使用方法如下: ```sql SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 LIMIT 数量 OFFSET 偏移量; ``` 其中,数量表示要获取的记录数量,偏移量表示跳过的记录数量(可选)。 例如,我们可以使用以下语句查询前5个用户的信息: ```sql SELECT name, age FROM users LIMIT 5; ``` 以上就是查询数据的基本用法和常见操作。通过灵活运用SELECT语句和相关子句,我们可以根据需要来获取数据库中的数据。 # 5. 更新数据 在SQLite中,更新数据使用`UPDATE`语句,可以更新现有的记录。 #### 5.1 使用UPDATE语句更新单行数据 下面是一个示例,假设我们有一个名称为`students`的表格,其中包含`id`、`name`和`age`字段。现在我们要更新id为1的学生的姓名: ```sql UPDATE students SET name = 'NewName' WHERE id = 1; ``` **注释:** 这个SQL语句将会把`students`表中`id`为1的学生的姓名改为`NewName`。 #### 5.2 使用UPDATE语句批量更新数据 如果我们需要批量更新数据,也可以使用`UPDATE`语句。以下是一个示例,假设我们要将所有学生的年龄增加2岁: ```sql UPDATE students SET age = age + 2; ``` **注释:** 这个SQL语句将会把`students`表中所有学生的年龄都增加2岁。 #### 5.3 使用UPDATE语句更新指定条件的数据 有时候我们只想更新符合特定条件的数据,下面是一个例子,假设我们要把所有名字为`Tom`的学生年龄都修改为25岁: ```sql UPDATE students SET age = 25 WHERE name = 'Tom'; ``` **注释:** 这个SQL语句将会把`students`表中所有名字为`Tom`的学生的年龄都修改为25岁。 在本章中,我们学习了如何使用`UPDATE`语句来更新SQLite中的数据。 # 6. 删除数据 在SQLite中,我们可以使用DELETE语句来删除数据。删除操作可以删除单行数据,也可以批量删除数据,还可以根据条件删除指定的数据。 #### 6.1 使用DELETE语句删除单行数据 要删除单行数据,我们可以使用DELETE语句结合WHERE子句来限定删除的条件。下面是一个示例代码,演示了如何删除表中的一行数据: ```python import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 删除一行数据 cursor.execute("DELETE FROM students WHERE id = 1") # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` 以上代码中,我们首先通过`connect()`方法连接到数据库,然后创建一个游标对象。接着,我们使用`execute()`方法执行DELETE语句,指定要删除的条件。在本例中,我们删除了表中`id`为1的行数据。最后,通过`commit()`方法提交事务,将修改保存到数据库中。最后,关闭游标和连接。 #### 6.2 使用DELETE语句批量删除数据 如果我们需要批量删除数据,可以使用DELETE语句结合IN子句来指定多个删除条件。下面是一个示例代码,演示了如何删除表中的多行数据: ```python import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 删除多行数据 ids = [2, 3, 4] cursor.execute("DELETE FROM students WHERE id IN (?)", (",".join(map(str, ids)),)) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` 在以上代码中,我们首先定义了一个包含要删除行的id的列表`ids`。然后,我们使用`JOIN()`方法将`ids`列表转换为字符串形式,并将其作为参数传递给DELETE语句的IN子句。通过在执行DELETE语句之前,将参数传递给`execute()`方法作为元组的方式,我们可以确保参数值被正确转义和引用。最后,我们提交事务并关闭游标和连接。 #### 6.3 使用DELETE语句删除指定条件的数据 如果需要删除满足特定条件的数据,可以在DELETE语句的WHERE子句中指定条件。下面是一个示例代码,演示了如何删除表中满足特定条件的数据: ```python import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 删除满足特定条件的数据 cursor.execute("DELETE FROM students WHERE GPA < 3.0") # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` 在以上代码中,我们使用DELETE语句的WHERE子句指定了满足`GPA < 3.0`条件的数据将被删除。执行DELETE语句后,我们通过`commit()`方法提交事务,并通过关闭游标和连接来完成删除操作。 在本章中,我们学习了如何使用DELETE语句删除数据。我们可以通过指定单个删除条件、多个删除条件或满足特定条件来删除数据。删除数据是维护数据库中数据的重要操作,在实际应用中经常会遇到。通过掌握删除数据的操作,我们可以更好地利用SQLite数据库来管理数据。
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资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
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本专栏旨在深入探讨SQLite数据库的各个方面,涵盖了数据库基础入门、操作语句、优化技巧、数据类型、导入导出、多表查询、事务处理、触发器、约束条件、视图、备份恢复、与编程语言的结合、数据加密、迁移升级、移动端应用、全文检索以及性能监控工具等内容。从数据库的创建和连接到高级的特性与技巧,都有详细的讲解和示例。无论您是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中获得对SQLite数据库全面深入的理解和实际操作经验。专栏内容涵盖了数据库的广泛应用场景,力求帮助读者掌握SQLite数据库的核心概念、最佳实践和高效操作技巧,旨在提升数据库操作效率,保障数据安全,解决实际开发中遇到的各种问题,以及优化数据库性能。
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