Python基础语法:掌握10个核心概念,轻松构建程序

发布时间: 2024-06-20 06:28:52 阅读量: 87 订阅数: 34
![Python基础语法:掌握10个核心概念,轻松构建程序](https://img-blog.csdnimg.cn/20190925200548446.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODczMTY2OQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Python基础语法** Python是一种高级编程语言,以其易读性、可扩展性和广泛的库而闻名。其语法基于关键字,并使用缩进表示代码块。 Python中的基本数据类型包括数字、字符串、布尔值、列表、元组、字典和集合。变量用于存储值,并使用赋值运算符(=)进行赋值。 Python支持各种流程控制结构,包括条件语句(if、elif、else)和循环语句(for、while)。这些结构允许程序根据特定条件执行不同的代码块。 # 2. Python数据类型和变量 ### 2.1 数据类型和转换 Python是一种动态类型语言,这意味着变量的数据类型在运行时确定。Python支持多种内置数据类型,包括数字、字符串、布尔值、列表、元组、字典和集合。 #### 2.1.1 数字类型 Python支持整数、浮点数和复数等数字类型。整数可以用十进制、八进制或十六进制表示,浮点数用小数点表示,复数用`a+bj`形式表示。 ```python # 十进制整数 num1 = 10 # 八进制整数 num2 = 0o12 # 等于 10 # 十六进制整数 num3 = 0x10 # 等于 16 # 浮点数 num4 = 3.14 # 复数 num5 = 1 + 2j ``` #### 2.1.2 字符串类型 字符串是文本数据,可以用单引号或双引号表示。字符串支持转义字符,如`\n`表示换行符,`\t`表示制表符。 ```python # 单引号字符串 str1 = 'Hello World' # 双引号字符串 str2 = "Hello World" # 转义字符 str3 = "Hello\nWorld" # 换行 str4 = "Hello\tWorld" # 制表符 ``` #### 2.1.3 布尔类型 布尔类型表示真假值,只有两个值:`True`和`False`。 ```python # True bool1 = True # False bool2 = False ``` #### 2.1.4 列表类型 列表是可变有序集合,可以存储不同类型的数据。列表用方括号表示,元素用逗号分隔。 ```python # 创建列表 list1 = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] # 访问元素 print(list1[0]) # 输出 1 # 修改元素 list1[0] = 10 # 添加元素 list1.append('d') # 删除元素 list1.remove('b') ``` #### 2.1.5 元组类型 元组是不可变有序集合,与列表类似,但不能修改元素。元组用圆括号表示,元素用逗号分隔。 ```python # 创建元组 tuple1 = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c') # 访问元素 print(tuple1[0]) # 输出 1 # 元组不可修改 # tuple1[0] = 10 # 会报错 ``` #### 2.1.6 字典类型 字典是无序映射,用于存储键值对。键必须是唯一的,值可以是任何数据类型。字典用大括号表示,键和值用冒号分隔。 ```python # 创建字典 dict1 = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 访问值 print(dict1['name']) # 输出 John # 添加键值对 dict1['job'] = 'Software Engineer' # 删除键值对 del dict1['city'] ``` #### 2.1.7 集合类型 集合是无序且不重复元素的集合。集合用大括号表示,元素用逗号分隔。 ```python # 创建集合 set1 = {1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'} # 访问元素 print(set1) # 输出 {1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'} # 添加元素 set1.add('d') # 删除元素 set1.remove('b') ``` ### 2.2 变量和赋值 变量用于存储数据。变量名必须以字母或下划线开头,后面可以跟字母、数字或下划线。变量赋值使用等号(`=`)。 ```python # 声明变量 name = 'John' age = 30 # 访问变量 print(name) # 输出 John ``` # 3.1 条件语句 条件语句用于根据条件判断来执行不同的代码块。在 Python 中,条件语句使用 `if`、`elif` 和 `else` 关键字。 ### 3.1.1 if 语句 `if` 语句用于检查一个条件是否为真,如果为真,则执行其后的代码块。语法如下: ```python if condition: # 条件为真时执行的代码块 ``` 例如: ```python age = 20 if age >= 18: print("成年人") ``` ### 3.1.2 elif 语句 `elif` 语句用于检查另一个条件是否为真,如果为真,则执行其后的代码块。`elif` 语句只能出现在 `if` 语句之后。语法如下: ```python if condition1: # 条件1为真时执行的代码块 elif condition2: # 条件2为真时执行的代码块 ``` 例如: ```python score = 85 if score >= 90: print("优秀") elif score >= 80: print("良好") ``` ### 3.1.3 else 语句 `else` 语句用于检查所有条件都不为真时执行的代码块。`else` 语句只能出现在所有 `if` 和 `elif` 语句之后。语法如下: ```python if condition1: # 条件1为真时执行的代码块 elif condition2: # 条件2为真时执行的代码块 else: # 所有条件都不为真时执行的代码块 ``` 例如: ```python gender = "男" if gender == "男": print("男性") elif gender == "女": print("女性") else: print("未知性别") ``` # 4.1 类和对象 ### 4.1.1 类定义 类是 Python 中用于创建对象的模板。它定义了对象的数据和行为。类使用 `class` 关键字定义,后跟类名。类名应遵循 Python 命名约定,以大写字母开头。 ```python class MyClass: # 类属性 class_attribute = "class_value" # 构造函数 def __init__(self, name, age): # 实例属性 self.name = name self.age = age ``` ### 4.1.2 对象创建 对象是类的实例。要创建对象,请使用 `class_name()` 语法,其中 `class_name` 是类的名称。对象具有类定义的所有属性和方法。 ```python # 创建 MyClass 的对象 my_object = MyClass("John", 30) # 访问对象属性 print(my_object.name) # 输出:John print(my_object.age) # 输出:30 ``` ### 4.1.3 对象属性和方法 对象属性是存储在对象中的数据。对象方法是定义在类中的函数,用于操作对象数据。 **对象属性:** * **实例属性:**由 `self` 关键字定义,特定于每个对象。 * **类属性:**由 `class_name.attribute_name` 访问,在所有对象之间共享。 **对象方法:** * **实例方法:**由 `self` 关键字定义,用于操作对象数据。 * **类方法:**由 `@classmethod` 装饰器定义,用于操作类数据。 * **静态方法:**由 `@staticmethod` 装饰器定义,不使用 `self` 或类数据。 ```python # 实例方法 def get_name(self): return self.name # 类方法 @classmethod def get_class_attribute(cls): return cls.class_attribute # 静态方法 @staticmethod def add_numbers(a, b): return a + b ``` # 5.1 模块导入 ### 5.1.1 import 语句 import 语句用于导入一个模块,使其成为当前程序的一部分。语法如下: ```python import module_name ``` 其中,`module_name` 为要导入的模块名称。例如: ```python import math ``` 导入 math 模块后,就可以使用该模块中的函数和变量。 ### 5.1.2 from...import 语句 from...import 语句用于从一个模块中导入特定的函数或变量。语法如下: ```python from module_name import function_name, variable_name ``` 其中,`module_name` 为要导入的模块名称,`function_name` 为要导入的函数名称,`variable_name` 为要导入的变量名称。例如: ```python from math import sin, cos ``` 导入 sin 和 cos 函数后,就可以直接使用这两个函数,而无需指定模块名称。 #### 导入别名 from...import 语句还可以使用别名来导入函数或变量。语法如下: ```python from module_name import function_name as alias_name ``` 其中,`alias_name` 为要使用的别名。例如: ```python from math import sin as sine ``` 导入 sin 函数并使用别名 sine 后,就可以使用 sine 来调用该函数。 #### 导入所有 from...import 语句还可以使用星号(*)来导入模块中的所有函数和变量。语法如下: ```python from module_name import * ``` 例如: ```python from math import * ``` 导入 math 模块的所有函数和变量后,就可以直接使用这些函数和变量,而无需指定模块名称或别名。 #### 导入子模块 如果一个模块包含子模块,可以使用点号(.)来导入子模块。语法如下: ```python import module_name.submodule_name ``` 例如: ```python import os.path ``` 导入 os.path 子模块后,就可以使用该子模块中的函数和变量。 # 6.1 文件操作 文件操作是Python中一项重要的任务,它允许我们与文件系统交互,读写数据。 ### 6.1.1 文件读写 **读文件** ```python # 打开文件,以只读模式('r')打开 with open('myfile.txt', 'r') as f: # 读取文件内容 data = f.read() ``` **写文件** ```python # 打开文件,以写模式('w')打开 with open('myfile.txt', 'w') as f: # 写入文件内容 f.write('Hello, world!') ``` **追加文件** ```python # 打开文件,以追加模式('a')打开 with open('myfile.txt', 'a') as f: # 追加文件内容 f.write('This is a new line.') ``` ### 6.1.2 文件属性和权限 **文件属性** ```python # 获取文件属性 import os file_stats = os.stat('myfile.txt') print(file_stats) ``` **文件权限** ```python # 获取文件权限 print(os.access('myfile.txt', os.R_OK)) # 检查文件是否可读 print(os.access('myfile.txt', os.W_OK)) # 检查文件是否可写 print(os.access('myfile.txt', os.X_OK)) # 检查文件是否可执行 ``` **设置文件权限** ```python # 设置文件权限 os.chmod('myfile.txt', 0o755) # 设置文件权限为可读、可写、可执行 ```
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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本专栏提供了一系列循序渐进的教程,旨在帮助初学者快速入门 Python 编程语言。从基础语法和数据类型到控制流、函数和面向对象编程,本专栏涵盖了 Python 的核心概念。此外,还介绍了模块和包的组织方式,异常处理技巧以及文件操作和数据库连接等实用功能。本专栏还探讨了数据可视化、Web 开发、网络编程和多线程等高级主题,为读者提供了全面的 Python 知识基础。无论您是初学者还是希望提升技能的经验丰富的程序员,本专栏都提供了宝贵的资源,帮助您掌握 Python 的强大功能。
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