Python3.7.0安装与可扩展性：扩展安装以满足不断增长的需求

# 1. Python 3.7.0 安装**

**1.1 系统要求和准备工作**

* 确保系统满足最低系统要求，包括处理器、内存和操作系统版本。
* 准备安装文件，可从官方网站下载。
* 确保已安装必要的依赖项，如 Visual C++ 2015 可再发行组件包。

**1.2 下载和安装 Python 3.7.0**

* 从官方网站下载 Python 3.7.0 安装程序。
* 运行安装程序并按照提示进行操作。
* 选择自定义安装选项，并确保选中“添加到 PATH”复选框。
* 完成安装后，验证 Python 是否已成功安装。

# 2. Python 3.7.0 可扩展性

### 2.1 Python 包管理系统

Python 3.7.0 引入了强大的包管理系统，使扩展 Python 功能变得更加容易。包是预编译的代码块，提供各种功能，从数据处理到机器学习。

#### 2.1.1 pip 和 conda

Python 3.7.0 中有两种主要的包管理工具：pip 和 conda。

- **pip**：pip 是 Python 官方的包管理工具，用于安装和管理 Python 包。它易于使用，并提供了广泛的包选择。
- **conda**：conda 是一个更全面的包管理工具，它不仅可以管理 Python 包，还可以管理其他依赖项，如库和环境。conda 特别适合管理大型项目和复杂的依赖关系。

#### 2.1.2 安装和管理包

使用 pip 安装包非常简单。在命令行中运行以下命令：

pip install package_name

例如，要安装 NumPy 包，可以使用以下命令：

pip install numpy

要使用 conda 安装包，可以使用以下命令：

conda install package_name

例如，要安装 scikit-learn 包，可以使用以下命令：

conda install scikit-learn

一旦安装了包，就可以使用以下命令对其进行管理：

- **pip**：
- 更新包：`pip install --upgrade package_name`
- 卸载包：`pip uninstall package_name`
- 查看已安装的包：`pip list`
- **conda**：
- 更新包：`conda update package_name`
- 卸载包：`conda remove package_name`
- 查看已安装的包：`conda list`

### 2.2 扩展 Python 功能

Python 3.7.0 允许通过扩展模块和创建自定义模块来扩展其功能。

#### 2.2.1 扩展模块和库

Python 3.7.0 附带了一组标准库，提供了广泛的功能。此外，还有许多第三方库可供选择，这些库提供了从数据可视化到机器学习等各种功能。

#### 2.2.2 创建和使用自定义模块

除了使用第三方库之外，还可以创建自己的自定义模块来扩展 Python 功能。自定义模块是包含 Python 代码的文件，可以导入到其他 Python 程序中。

要创建自定义模块，请创建一个包