Python Requests与服务器端Gzip压缩：提升数据传输效率的策略


参考资源链接：[python requests官方中文文档（ 高级用法 Requests 2.18.1 文档 ）](https://wenku.csdn.net/doc/646c55d4543f844488d076df?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. HTTP数据压缩与传输效率

在当今互联网环境下，高效的数据传输已经成为提升用户体验和降低服务成本的关键因素之一。HTTP数据压缩技术，作为一种优化网络传输的有效手段，能够显著减少传输数据的大小，从而加快网页加载速度和提高服务器响应效率。

## 1.1 数据压缩技术的演进

最初，HTTP协议通过增加头部信息如`Content-Encoding`来标记内容的编码方式，如`gzip`、`deflate`或`br`（Brotli）等。后来，随着内容分发网络（CDN）的普及和Web技术的发展，数据压缩方法不断创新和优化，压缩比也有了显著提升。

## 1.2 HTTP数据压缩的优势

数据压缩能够减轻服务器和网络带宽的压力，提高数据传输效率，尤其对于带宽有限或者成本敏感的环境（如移动设备网络）更是如此。压缩通常通过减少文本、图片和其他资源文件的大小来实现，从而缩短了客户端接收和处理数据的时间。

在接下来的章节中，我们将详细探讨如何在Python的Requests库中集成Gzip压缩技术，以进一步优化我们的HTTP数据传输效率，并考虑相关的安全和兼容性问题。

# 2. Requests库的基础使用

## 2.1 Requests库的安装与配置

### 2.1.1 安装Requests库

在开始使用Requests库之前，你需要确保已经安装了这个库。Requests库是用Python编写的，并且可以通过pip包管理器进行安装，它是网络请求的官方推荐库之一。如果你使用的是Python 2版本，那么你可能需要先升级pip至最新版本。安装命令如下：

pip install requests

如果你使用的是Python 3版本，并且已经配置了pip3，那么也可以直接使用上述命令。安装完成后，你可以在Python环境中导入Requests库，以验证安装是否成功：

import requests

如果导入成功，并且没有任何错误提示，则表示你已经可以开始使用Requests库进行HTTP请求了。

### 2.1.2 配置Requests库的使用环境

安装完Requests库之后，接下来需要了解如何配置其使用环境。这通常包括设置代理、添加身份验证信息、处理SSL证书等问题。以下是一些基本的配置方法。

#### 设置代理

如果你需要通过代理服务器发送请求，可以通过传递`proxies`参数来设置：

proxies = {
    "http": "http://10.10.1.10:3128",
    "https": "http://10.10.1.10:1080",
}
requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

#### 添加身份验证信息

如果目标服务器要求身份验证，可以使用`auth`参数提供用户名和密码：

from requests.auth import HTTPBasicAuth
requests.get("http://example.org", auth=HTTPBasicAuth('user', 'pass'))

#### 处理SSL证书

在默认情况下，Requests会自动处理SSL证书验证，但是如果你需要指定自己的证书文件，或者禁用证书验证，可以这样做：

requests.get("https://example.org", verify='/path/to/certfile')
# 或者禁用SSL证书验证
requests.get("https://example.org", verify=False)

## 2.2 Requests库的主要功能

### 2.2.1 发送HTTP请求的方法

Requests库支持多种HTTP请求方法，最常用的包括GET、POST、PUT、DELETE等。下面逐一介绍如何使用这些方法。

#### GET请求

GET请求是最简单的HTTP请求方法，常用于从服务器获取数据。使用Requests库发送GET请求非常简单：

response = requests.get('http://example.org/api/get')
print(response.text)

#### POST请求

POST请求通常用于提交数据到服务器。在Requests中使用POST请求需要指定数据：

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('http://example.org/api/post', data=payload)
print(response.text)

#### PUT请求

PUT请求通常用于更新服务器上的资源：

response = requests.put('http://example.org/api/put', data=payload)
print(response.text)

#### DELETE请求

DELETE请求用于从服务器删除资源：

response = requests.delete('http://example.org/api/delete')
print(response.text)

### 2.2.2 处理HTTP响应数据

每个通过Requests库发送的请求都会返回一个`Response`对象，这个对象包含了服务器返回的所有响应信息。常见的属性包括：

- `.status_code`：返回请求的状态码。
- `.headers`：返回响应头。
- `.content`：返回响应内容的字节类型数据。

例如，获取状态码和响应头：

response = requests.get('http://example.org')
print('Status Code:', response.status_code)
print('Headers:', response.headers)

通常情况下，我们会将响应内容转换为JSON格式进行处理：

data = response.json()
print(data)

## 2.3 Requests库高级功能

### 2.3.1 会话保持与Cookies处理

会话对象允许你在多个请求之间保持某些参数，特别是Cookies。通过会话对象，可以维持用户登录状态：

session = requests.Session()
session.get('http://example.org/api/login', data=payload)
response = session.get('http://example.org/api/protected')

此外，你还可以使用会话对象来手动处理Cookies：

jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
jar.set('name', 'value')
session.cookies = jar

### 2.3.2 异常处理与日志记录

在实际使用中，网络请求可能会遇到各种问题，比如网络超时、服务器错误等。Requests库提供了一些内置的异常类，可以帮助你处理这些问题：

try:
    response = requests.get('http://example.org', timeout=5)
except requests.exceptions.Timeout:
    print('Timeout Error!')
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    print('HTTP Error:', e)

在日志记录方面，Requests库不会默认记录请求详情，你可以使用Python的`logging`模块来实现这一点：

import logging
from requests.packages.urllib3.excepti