Photoshop技巧：批处理图像去噪

# 1. 简介

在数字图像处理中，噪声是我们经常遇到的问题之一。噪声会降低图像的质量，影响观感和后续处理结果。图像去噪是一种常见的处理方法，可以帮助我们消除图像中的噪声，提高图像的质量。在本文中，我们将介绍如何利用Photoshop中的批处理功能来对图像进行去噪处理，提高处理效率和质量。

# 2. 什么是图像去噪

在数字图像处理中，噪声是指任何不期望出现在图像中的干扰。图像噪声可能来自各种来源，如传感器噪声、传输过程中的干扰、光照条件等。噪声会导致图像细节变得模糊，影响观看体验和后续图像处理。图像去噪就是一种处理方法，旨在减少或消除图像中的噪声，从而改善图像质量和信息准确度。图像去噪的主要目标是保留有用的图像信息同时降低噪声的影响。常见的去噪算法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。在实际应用中，图像去噪是一个非常重要的步骤，能够提高图像识别、分割、特征提取等任务的准确性和稳定性。

# 3. 什么是图像去噪

在数字图像处理中，"去噪"是指通过各种算法和技术去除图像中的噪声，使图像更加清晰和真实。噪声可以是由于图像采集设备、传输过程或其他环境因素引起的，它会降低图像的质量和细节，影响观感和后续图像处理的准确性。

图像去噪的目标是保留图像中的有效信息，同时尽可能消除噪声带来的影响，使图像更加清晰、鲜明。有些常见的图像去噪方法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。在批处理图像去噪中，可以通过自动