通过AWR和ASH报告进行Oracle性能分析和优化

# 第一章：概述AWR和ASH报告

## 1.1 AWR和ASH报告是什么

AWR（Automatic Workload Repository）和ASH（Active Session History）是Oracle数据库提供的两种重要性能分析工具。AWR报告提供了数据库实例的性能统计信息，包括CPU利用率、内存利用率、I/O活动等；而ASH报告则记录了数据库活动的详细信息，可以用于分析数据库性能问题。

## 1.2 AWR和ASH报告的重要性

AWR和ASH报告对于数据库性能分析和优化非常重要。通过这两种报告，可以全面了解数据库的活动情况，发现潜在的性能问题，并提供优化建议，有助于提高数据库的性能和稳定性。

## 1.3 AWR和ASH报告的生成方式

AWR报告通过收集数据库性能数据并存储到数据库中，可以使用Oracle提供的awrrpt脚本来生成报告；而ASH报告则是基于ASH数据来生成，可以使用Oracle提供的ashrpt脚本或者直接查询v$active_session_history视图来生成报告。

### 第二章：AWR报告的性能分析

在本章中，我们将深入探讨AWR报告的性能分析，包括AWR报告中的关键性能指标、如何解读AWR报告以及AWR报告常见性能问题分析。

#### 2.1 AWR报告中的关键性能指标

AWR报告中包含了许多重要的性能指标，这些指标对于分析数据库系统的性能问题至关重要。以下是一些常见的关键性能指标：

- **数据库负载**：包括负载配置、I/O负载、CPU负载等。
- **等待事件**：数据库中各种等待事件的统计信息，如log file sync、db file sequential read等。
- **SQL统计信息**：对SQL语句执行情况的统计信息，如执行次数、平均响应时间等。
- **内存分配**：包括SGA和PGA的内存分配情况统计。
- **活动会话**：活跃会话的统计信息，包括并发会话数量、等待会话数量等。

#### 2.2 如何解读AWR报告

解读AWR报告需要对其中的各项指标有一个清晰的理解，以及对数据库系统的工作原理有所了解。通常可以从以下几个方面进行解读：

- 对比分析：可以将不同时间段的AWR报告进行对比，找出性能指标的变化趋势，从而发现潜在的性能问题。
- 瓶颈分析：通过分析负载、等待事件和SQL统计信息，确定系统的瓶颈所在，并提出优化建议。
- 趋势分析：通过查看历史AWR报告，分析性能指标的变化趋势，预测系统的性能发展趋势，并做出相应的优化调整。

#### 2.3 AWR报告常见性能问题分析

在AWR报告中，常见的性能问题包括但不限于：高负载、频繁的等待事件、低效的SQL语句等。针对这些问题，可以通过分析AWR报告中的具体指标，定位问题所在，并给出相应的优化方案。

# 第三章：ASH报告的性能分析

ASH（Active Session History）报告是Oracle数据库提供的一种用于分析数据库性能的工具，它可以追踪数据库中活动会话的信息，并将这些信息保存在一个特殊的数据结构中。通过分析ASH报告，可以更好地理解数据库中的活动会话及其性能表现，从而针对性地进行性能优化。本章将重点介绍ASH报告的作用、原理以及提供的有价值信息。

## 3.1 ASH报告的作用及原理

### 3.1.1 ASH报告的作用

ASH报告可以用于以下方面：
- 监视数据库实例的活动会话信息，包括等待事件、SQL语句、终端用户等
- 提供实时的性能指标，帮助识别和定位数据库性能问题
- 支持性能优化决策的依据，特别是针对繁忙时段的性能分析

### 3.1.2 ASH报告的原理

ASH报告的原理是基于Oracle数据库中的活动会话历史（Active Session History）数据。它通过对数据库中活动会话的跟踪和采样，采集关键指标并存储在ASH数据中，比如会话的等待事件、会话状态、SQL ID等信息。通过这些数据，可以反映出数据库实例的活动情况和性能表现。在数据库繁忙时段，ASH报告会存储更多的活动会话信息，从而提供更全面的性能分析依据。

## 3.2 ASH报告中的有价值信息

### 3.2.1 会话等待事件

ASH报告中记录了会话的等待事件信息，可以显示出数据库中哪些操作导致了性能瓶颈，比如IO等待、锁等待等。

### 3.2.2 SQL语句执行情况

ASH报告可以展示活动会话执行的SQL语句信息，包括SQL ID、执行时间、等待事件等，帮助识别哪些SQL语句对数据库性能有显著影响。

### 3.2.3 终端用户信息

ASH报告还包含了发起会话的终端用户信息，可以帮助定位数据库性能问题的来源，比如特定用户、应用程序等。

## 3.3 ASH报告的性能优化建议

通过分析ASH报告，可以针对性地提出以下性能优化建议：
- 优化等待事件：针对ASH报告中显示的等待事件进行优化，比如优