MATLAB单元测试入门教程：保障代码质量和稳定性，让代码更可靠

# 1. MATLAB单元测试基础**

MATLAB单元测试是一种自动化软件测试方法，用于验证MATLAB代码的正确性和可靠性。它通过创建测试用例来检查代码的预期行为，确保代码在各种输入和条件下都能正常运行。单元测试有助于及早发现错误，提高代码质量，并为代码的长期维护提供信心。

MATLAB单元测试框架提供了丰富的功能，包括：

- 创建和运行单元测试用例
- 使用断言验证测试结果
- 计算测试覆盖率以识别未测试的代码
- 生成测试报告以提供测试结果的摘要

# 2. 单元测试实践

### 2.1 创建和运行单元测试

**创建单元测试**

在 MATLAB 中创建单元测试非常简单。只需在测试文件中定义一个以 `test` 开头的函数即可。例如：

function testAddNumbers
    assertEqual(addNumbers(1, 2), 3);
end

**运行单元测试**

要运行单元测试，请使用 `runtests` 函数。该函数将运行当前目录下的所有测试文件。例如：

runtests('test_*.m');

### 2.2 断言和测试结果

**断言**

断言是用于验证测试结果的函数。MATLAB 提供了多种断言函数，包括：

| 断言函数 | 描述 |
|---|---|
| `assertEqual` | 比较两个值是否相等 |
| `assertNotEqual` | 比较两个值是否不相等 |
| `assertLessThan` | 比较一个值是否小于另一个值 |
| `assertGreaterThan` | 比较一个值是否大于另一个值 |

**测试结果**

单元测试的运行结果分为以下几种：

| 结果 | 描述 |
|---|---|
| **通过** | 断言通过，测试成功 |
| **失败** | 断言失败，测试失败 |
| **错误** | 测试代码中出现错误 |
| **跳过** | 测试被跳过，没有运行 |

### 2.3 测试覆盖率和报告

**测试覆盖率**

测试覆盖率衡量了单元测试覆盖的代码行百分比。MATLAB 提供了 `coverage` 函数来计算测试覆盖率。例如：

[coverage, coveredLines, uncoveredLines] = coverage('test_*.m');

**报告**

MATLAB 提供了 `coveragereport` 函数来生成测试覆盖率报告。该报告显示了覆盖和未覆盖的代码行。例如：

coveragereport('test_*.m');

### 2.4 测试重构和维护

**测试重构**

随着代码的修改，单元测试也需要进行重构。MATLAB 提供了 `refactorTest` 函数来重构测试。例如：

refactorTest('test_*.m');

**测试维护**

单元测试应该随着代码的修改而进行维护。这包括添加新的测试、修改现有测试以及删除不再需要的测试。

# 3.1 参数化测试和数据驱动测试

**参数化测试**

参数化测试允许使用一组预定义的参数值运行相同的测试。这对于测试不同输入值下的函数行为非常有用。

**实现：**

function test_add(testCase)
    % 定义参数值
    values = [1, 2;