MATLAB图像增强在医疗领域的应用：助力疾病诊断与治疗

# 1. MATLAB图像增强概述**

MATLAB图像增强是一种利用MATLAB工具箱和算法来改善图像质量和信息的处理技术。它涉及对原始图像进行一系列操作，以增强图像中的特定特征，例如边缘、纹理和对比度。

MATLAB图像增强算法包括直方图均衡化、对比度拉伸和锐化，可用于提高图像的可视性，便于分析和解释。这些算法通过调整像素值和应用数学运算来实现，从而改善图像的质量和信息内容。

# 2. MATLAB图像增强理论与实践

### 2.1 图像增强基础

#### 2.1.1 图像增强概念

图像增强是一种处理技术，用于改善图像的视觉质量，使其更适合特定任务。它涉及对图像像素值进行操作，以增强图像中感兴趣的特征，同时抑制不必要的噪声和伪影。图像增强算法可以分为两大类：空间域算法和频域算法。

**空间域算法**直接操作图像像素值，而**频域算法**将图像转换为频域，在该域中对图像进行增强操作。

#### 2.1.2 图像增强算法

常用的图像增强算法包括：

- **直方图均衡化：**调整图像直方图以提高对比度。
- **对比度拉伸：**扩大图像像素值的范围以增强对比度。
- **自适应直方图均衡化：**局部应用直方图均衡化以处理具有局部对比度变化的图像。
- **中值滤波：**使用像素邻域的中值替换像素值以去除噪声。
- **锐化滤波：**使用高通滤波器增强图像边缘和细节。

### 2.2 MATLAB图像增强工具箱

MATLAB提供了一个全面的图像增强工具箱，包含各种函数用于执行图像增强操作。

#### 2.2.1 常用图像增强函数

- **imhist：**显示图像直方图。
- **histeq：**执行直方图均衡化。
- **imadjust：**调整图像对比度和亮度。
- **adapthisteq：**执行自适应直方图均衡化。
- **medfilt2：**应用中值滤波。
- **unsharp：**应用锐化滤波。

#### 2.2.2 图像增强示例

**代码块 1：直方图均衡化**

% 读取图像
I = imread('image.jpg');

% 显示原始图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(I);
title('Original Image');

% 执行直方图均衡化
J = histeq(I);

% 显示增强后的图像
subplot(1, 2, 2);
imshow(J);
title('Histogram Equalized Image');

**逻辑分析：**

* `imread` 函数读取图像文件。
* `imsh