源码视角深入ArrayList与LinkedList:Java.util内部机制揭秘

发布时间: 2024-09-24 18:01:11 阅读量: 44 订阅数: 32
![java.util库入门介绍与使用](https://www.simplilearn.com/ice9/free_resources_article_thumb/SetinJavaEx1.png) # 1. 数组列表ArrayList的工作原理 ## 1.1 ArrayList基础概念 ArrayList是Java集合框架中的一部分,它基于动态数组的数据结构实现。相比数组,ArrayList具有动态扩容的特性,即能够根据数据量的增加自动扩展容量。这一特性使得ArrayList在处理大小不固定的数据集合时变得异常灵活。 ## 1.2 数组列表的动态扩展机制 当ArrayList中的元素数量达到当前容量的上限时,ArrayList会进行扩容操作,一般会创建一个新的数组,并将原有元素复制到新数组中,然后将新元素添加进去。这个过程涉及到了对象的复制和移动,因此在性能上需要特别考虑。 ## 1.3 ArrayList中的常用方法 ArrayList提供了丰富的API,例如add、get、set、remove等。每个方法的实现都与数组的操作息息相关。add方法通常涉及数组的扩容和元素的复制,get和set方法则直接访问指定位置的元素,而remove方法可能涉及到元素的移动和数组的缩减。 为了更深入地理解ArrayList的工作机制,我们可以查看以下示例代码,这个示例展示了ArrayList初始化和动态扩容的过程: ```java import java.util.ArrayList; public class ArrayListDemo { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); // 初始容量为10 list.add("Element 1"); list.add("Element 2"); // ...添加更多元素... } } ``` 通过以上代码和解释,我们已经能够对ArrayList的基本概念有所了解。接下来,我们将深入探讨其内部实现细节,以便更好地掌握其工作原理。 # 2. 链表 LinkedList 的内部结构 链表(LinkedList)是数据结构中不可或缺的一部分,它由一系列节点组成,每个节点包含数据域和指向下一个节点的引用。在Java中,LinkedList通过其内部类Node实现,下面将深入探讨 LinkedList 的内部结构。 ## 2.1 LinkedList节点的构建 LinkedList的数据结构主要由一系列的节点构成。每个节点Node都包含三个部分: - 数据域:用来存储数据元素。 - next指针:指向下一个节点的引用。 - prev指针:仅在双向链表中存在,指向它的前一个节点。 ```java private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } } ``` 上面的Java代码是LinkedList内部类Node的定义。这里每个Node节点都有三个属性,分别是存储数据的item,指向下一个节点的next,以及在双向链表中用于指向前一个节点的prev。 ### LinkedList的数据结构设计 LinkedList可以是单向的也可以是双向的。在Java中,LinkedList是双向链表的实现,它允许从任何方向遍历,增强了链表的灵活性。 #### 2.1.1 单向链表 单向链表只有一个方向的遍历能力,即只能从头节点遍历到尾节点。单向链表的节点通常包含数据域和指向下一个节点的next引用。 #### 2.1.2 双向链表 双向链表是节点间双向连接的链表,每个节点除了拥有指向下一个节点的next引用,还有指向前一个节点的prev引用。这样使得链表在插入、删除等操作中更加灵活和高效。 ### LinkedList的初始化 LinkedList类在初始化时,会创建一个头节点(head)和尾节点(tail),初始时它们指向自己。这意味着当链表为空时,head和tail的next和prev都指向自身。 ```java public LinkedList() { head = tail = new Node<>(null, null, null); } ``` ### LinkedList的遍历过程 遍历LinkedList需要从头节点开始,逐个访问每个节点的next引用,直到到达尾节点。由于LinkedList是双向链表,也可以从尾节点开始向前遍历。 ## 2.2 LinkedList的增删查改操作 LinkedList是基于节点的动态数据结构,可以灵活地在链表的任意位置进行插入和删除操作,这使得它在某些方面比ArrayList更加高效。 ### 2.2.1 添加元素 在LinkedList中添加元素可以发生在链表的任意位置,包括头、尾或链表中间。添加元素涉及修改节点的next或prev引用。 - 在链表头部添加元素: ```java public boolean addFirst(E e) { linkFirst(e); return true; } private void linkFirst(E e) { final Node<E> f = head; final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f); head = newNode; if (f == null) tail = newNode; else f.prev = newNode; size++; modCount++; } ``` 上述代码展示了LinkedList中在链表头部添加元素的操作。当链表为空时,新添加的元素成为唯一的节点,同时head和tail指向这个节点。如果链表非空,新节点成为新的头节点,并更新旧头节点的prev引用。 ### 2.2.2 删除元素 在LinkedList中,删除操作包括删除头节点、尾节点或链表中间的节点。删除操作通常会改变相邻节点的next或prev引用。 - 删除头节点: ```java public E removeFirst() { final Node<E> f = head; if (f == null) throw new NoSuchElementException(); return unlinkFirst(f); } private E unlinkFirst(Node<E> f) { final E element = f.item; final No ```
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送1年
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
专栏简介
本专栏深入探讨了 Java.util 库,为开发人员提供了全面的指南,帮助他们有效地使用集合框架。从基础知识到高级技术,专栏涵盖了广泛的主题,包括: * 集合框架概览和最佳实践 * 各种集合类的详细分析,从 ArrayList 到 HashMap * 数据结构的深入研究,如 Stack 和 Queue * 迭代器模式的应用,以高效地遍历集合 * 性能优化技巧,以选择合适的集合类型 * Collections 和 Arrays 等实用工具的深入解析 * 并发集合,如 ConcurrentHashMap 和 CopyOnWriteArrayList * ArrayList 和 LinkedList 的源码分析,揭示内部机制 * 设计模式在集合框架中的应用,如策略模式和桥接模式 * 日期时间 API 的演变,从 Calendar 到 LocalDateTime * 异常处理策略,以避免陷阱并确保可靠性 * 流 API 的探索,用于简化集合操作 * 并发集合的设计原则和最佳实践 * Java 8 中新增的集合工具类 * 枚举类型和可选类型的使用,以增强类型安全和灵活性 * 序列化机制,用于对象持久化和传输 * 适配器模式,用于将旧接口与新实现集成
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送1年
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

R语言XML包:Web API数据获取的高级用法(专家级指导)

![R语言XML包:Web API数据获取的高级用法(专家级指导)](https://statisticsglobe.com/wp-content/uploads/2022/01/Create-Packages-R-Programming-Language-TN-1024x576.png) # 1. R语言与XML数据处理 在数字化时代,数据处理是信息科技的核心之一。尤其是对于结构化数据的处理,XML(可扩展标记语言)因其高度的可扩展性和丰富的表达能力,成为互联网中数据交换的重要格式。R语言作为一种专注于数据分析、统计和图形的语言,与XML的结合,能够帮助数据科学家和技术人员在进行数据分析时

【R语言流式数据下载】:httr包深度解析与应用案例

![【R语言流式数据下载】:httr包深度解析与应用案例](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20220223202047/Screenshot156.png) # 1. R语言与httr包基础 在当今的数据驱动时代,R语言以其强大的统计和图形表现能力,成为数据分析领域的重要工具。与httr包的结合,为R语言使用者在数据采集和网络交互方面提供了极大的便利。httr包是R语言中用于处理HTTP请求的一个高效工具包,它简化了网络请求的过程,提供了与Web API交互的丰富接口。本章首先介绍了R语言与httr包的基本概念和安装方法

R语言数据包自动化测试:减少手动测试负担的实践

![R语言数据包自动化测试:减少手动测试负担的实践](https://courses.edx.org/assets/courseware/v1/d470b2a1c6d1fa12330b5d671f2abac3/asset-v1:LinuxFoundationX+LFS167x+2T2020+type@asset+block/deliveryvsdeployment.png) # 1. R语言数据包自动化测试概述 ## 1.1 R语言与自动化测试的交汇点 R语言,作为一种强大的统计计算语言,其在数据分析、统计分析及可视化方面的功能广受欢迎。当它与自动化测试相结合时,能有效地提高数据处理软件的

gpuR包的性能评估:如何衡量加速效果的5大评估指标

![ gpuR包的性能评估:如何衡量加速效果的5大评估指标](https://vip.kingdee.com/download/01001fd93deed4564b86b688f59d6f88e112.png) # 1. GPU加速与R语言概述 GPU加速技术已经逐渐成为数据科学领域的重要工具,它通过并行计算提高了计算效率,尤其在深度学习、大数据分析等需要大量矩阵运算的场景中展现了卓越的性能。R语言作为一种功能强大的统计计算和图形表现语言,越来越多地被应用在数据分析、统计建模和图形表示等场景。将GPU加速与R语言结合起来,可以显著提升复杂数据分析任务的处理速度。 现代GPU拥有成千上万的小

【图形用户界面】:R语言gWidgets创建交互式界面指南

![【图形用户界面】:R语言gWidgets创建交互式界面指南](https://opengraph.githubassets.com/fbb056232fcf049e94da881f1969ffca89b75842a4cb5fb33ba8228b6b01512b/cran/gWidgets) # 1. gWidgets在R语言中的作用与优势 gWidgets包在R语言中提供了一个通用的接口,使得开发者能够轻松创建跨平台的图形用户界面(GUI)。借助gWidgets,开发者能够利用R语言强大的统计和数据处理功能,同时创建出用户友好的应用界面。它的主要优势在于: - **跨平台兼容性**:g

【R语言编程进阶】:gmatrix包的高级编程模式与案例分析(技术拓展篇)

![【R语言编程进阶】:gmatrix包的高级编程模式与案例分析(技术拓展篇)](https://opengraph.githubassets.com/39142b90a1674648cd55ca1a3c274aba20915da3464db3338fba02a099d5118d/okeeffed/module-data-structures-go-general-matrix) # 1. R语言编程与gmatrix包简介 R语言作为一种广泛使用的统计分析工具,其强大的数学计算和图形表现能力,使其在数据分析和统计领域备受青睐。特别是在处理矩阵数据时,R语言提供了一系列的包来增强其核心功能。

【跨网站数据整合】:rvest包在数据合并中的应用,构建数据整合的新途径

![【跨网站数据整合】:rvest包在数据合并中的应用,构建数据整合的新途径](https://opengraph.githubassets.com/59d9dd2e1004832815e093d41a2ecf3e129621a0bb2b7d72249c0be70e851efe/tidyverse/rvest) # 1. 跨网站数据整合的概念与重要性 在互联网时代,信息无处不在,但数据的丰富性和多样性常常分散在不同的网站和平台上。跨网站数据整合成为数据分析师和数据科学家日常工作的重要组成部分。这一概念指的是从多个不同的网站获取相关数据,并将这些数据集成到单一的数据集中的过程。它对商业智能、市

R语言在社会科学中的应用:数据包统计分析的9个高阶技巧

![R语言在社会科学中的应用:数据包统计分析的9个高阶技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ea2488260ff365c7a5f1b3ca92418f7a.webp?x-oss-process=image/format,png) # 1. R语言概述与社会科学应用背景 在现代社会的科学研究和数据分析领域,R语言作为一种开放源代码的编程语言和软件环境,因其在统计分析和图形表示方面的强大能力而备受关注。本章将概述R语言的发展历程,同时探讨其在社会科学中的应用背景和潜力。 ## 1.1 R语言的历史与发展 R语言诞生于1990年代初,由澳大利

高级数据处理在R语言中的应用:RCurl包在数据重构中的运用技巧

![高级数据处理在R语言中的应用:RCurl包在数据重构中的运用技巧](https://i1.wp.com/media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20210409110357/fri.PNG) # 1. R语言与RCurl包简介 R语言作为一款强大的统计分析和图形表示软件,被广泛应用于数据分析、数据挖掘、统计建模等领域。本章旨在为初学者和有经验的数据分析人员简要介绍R语言及其RCurl包的基本概念和用途。 ## 1.1 R语言的起源与发展 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年开发,最初是作为S语言的免费版

Rmpi在金融建模中的应用:高效率风险分析与预测(金融建模与风险控制)

![Rmpi在金融建模中的应用:高效率风险分析与预测(金融建模与风险控制)](https://oss-emcsprod-public.modb.pro/wechatSpider/modb_20220812_526b98b8-1a2e-11ed-aef3-fa163eb4f6be.png) # 1. Rmpi在金融建模中的理论基础 在金融建模领域,高性能计算技术已成为不可或缺的工具。Rmpi,作为R语言的MPI接口,为金融建模提供了强大的并行计算能力。它允许开发者利用集群或者多核处理器,通过消息传递接口(MPI)进行高效的数据处理和模型运算。Rmpi在理论基础上,依托于分布式内存架构和通信协议
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送1年
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )