C++11并发编程:volatile与线程局部存储的完美结合

发布时间: 2024-10-21 22:41:50 订阅数: 1
![C++11并发编程:volatile与线程局部存储的完美结合](https://www.modernescpp.com/wp-content/uploads/2016/06/atomicOperationsEng.png) # 1. 并发编程简介与C++11新特性 在本章中,我们将带您进入并发编程的世界,并介绍C++11语言标准中引入的新特性,特别是那些与并发编程紧密相关的部分。这些新特性的引入,不仅丰富了C++的编程模型,而且大大简化了多线程程序的开发。 ## 1.1 并发编程的基本概念 并发编程是计算机科学的核心领域之一,它涉及到程序的多个部分可以同时执行,并且共同工作以解决复杂问题。在多核处理器时代,通过并发执行,程序可以在单位时间内完成更多的工作,提高资源利用率和程序性能。 ## 1.2 C++11并发新特性概述 C++11引入的并发特性包括线程库、原子操作、线程局部存储和内存模型等。这些工具为开发者提供了一套构建高效、线程安全程序的完整工具集。 ### 代码块示例 以下是一个简单的C++11线程创建和启动的代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <thread> void hello() { std::cout << "Hello Concurrent World!" << std::endl; } int main() { std::thread t(hello); t.join(); return 0; } ``` 执行这段代码,你将启动一个新的线程,该线程将打印一条消息。这是并发编程中的基本操作,也是学习更高级并发概念的起点。 从本章开始,我们将逐步深入了解这些并发编程技术,并通过实际案例来探索它们的实际应用。 # 2. 理解volatile关键字的并发含义 ## 2.1 volatile的含义和作用域 ### 2.1.1 指针和对象的volatile限定 `volatile`关键字在C++中用于告知编译器该对象的值可能在外部被改变,因此编译器在优化时不应对其进行优化,每次读取时都应直接从内存中读取。 以指针为例,一个`volatile`限定的指针,编译器将会在每次访问该指针指向的内容时都进行内存访问,而不会因为之前已经加载到寄存器中而重复使用寄存器中的值,保证了内存的读写顺序和次数。 ```cpp volatile int* ptr = &some_value; *ptr = 10; // volatile限定保证编译器不会将此操作优化掉,确保写入发生 ``` 接下来考虑对象,当你有一个对象被`volatile`限定时,这个对象的任何成员访问都可能会导致外部效果,因此编译器应当对它的成员函数调用也当作可能对外部有影响的调用。 ### 2.1.2 volatile与内存顺序保证 `volatile`关键字虽然不能保证多线程中的原子操作,但可以用来保证在单线程内,对于`volatile`变量的操作不会因为编译器优化而被重新排序。 ```cpp volatile bool ready_flag = false; void producer() { produce_data(); ready_flag = true; // 确保该写入操作在数据准备好之后发生 } void consumer() { while(!ready_flag) { // 等待,不会优化掉检查操作 } use_data(); } ``` 在这个例子中,即使编译器发现`ready_flag`读取后总是返回`false`,它也不能将`while`循环优化掉,因为`ready_flag`是`volatile`的,编译器必须每次检查它的实际值。 ## 2.2 volatile在并发编程中的角色 ### 2.2.1 防止编译器优化 在并发环境中,`volatile`关键字经常被用来告诉编译器不要对涉及该变量的代码段进行编译时优化,因为这样的优化可能会影响并发环境下的程序行为。 假设有两个线程,一个写入变量,另一个读取变量。如果编译器优化了读取操作,可能会导致读取线程无法看到写入线程所做的更新。`volatile`正是在这种情况下防止这种错误优化的关键。 ### 2.2.2 硬件事务内存与volatile 硬件事务内存(HTM)是现代处理器中引入的一种机制,允许以事务的方式执行多条指令,保证原子性。`volatile`关键字与HTM结合使用可以更好地发挥硬件的并发处理能力。 例如,如果使用`volatile`限定的变量在支持HTM的处理器上,可以触发事务的开始。硬件事务内存将尝试保证事务内的所有操作要么全部成功,要么在冲突时全部撤销。 ```cpp volatile int counter; void increment() { counter++; // 使用volatile来防止事务被优化掉 } ``` 在这个示例中,`counter++`可能会触发硬件事务,在事务内保证了`counter`的更新不会被外部的并发访问干扰。同时,`volatile`防止了编译器将这个操作从事务中优化掉。 # 3. 深入线程局部存储机制 ## 3.1 线程局部存储的原理 ### 3.1.1 TLS的内部实现机制 在多线程环境中,线程局部存储(Thread Local Storage, TLS)提供了一种方式,允许每个线程拥有其变量的独立副本。这样每个线程就可以在其自己的副本上安全地工作,而不必担心与其他线程的冲突。TLS的内部实现机制在不同的操作系统和编译器中可能有所不同,但基本原理是相似的。 TLS的实现通常依赖于操作系统提供的底层机制。以下是常见的实现方式: - **线程特有数据(TSD)**:操作系统为每个线程分配一个特定的数据块,TLS变量存储在这些数据块中。在C或C++中使用TLS时,编译器和链接器会负责将变量映射到正确的线程数据块中。 - **线程环境块(TEB)**:在Windows操作系统中,每个线程都有一个线程环境块,其中包含线程特定的信息。TLS变量可以存储在TEB中的一个特定区域内。 - **静态数据段**:在一些实现中,TLS变量可以静态分配,操作系统会为每个线程动态地创建该变量的副本。 无论实现方式如何,开发者在使用TLS时通常不需要关心这些底层细节,因为编译器和标准库已经为此提供了支持。 ### 3.1.2 TLS与静态存储期对象 静态存储期对象是指在程序执行期间持续存在的对象,包括全局变量、静态变量、以及通过`static`关键字定义的局部变量。TLS与静态存储期对象紧密相关,因为TLS经常被用来为静态存储期对象提供线程级别的隔离。 当使用TLS时,每个线程会有自己的静态存储期对象副本,这与全局变量或静态变量有本质的不同。全局变量或静态变量在所有线程中共享同一个实例,而使用TLS则为每个线程创建了独立的实例。 这种区别在并发编程中尤其重要,因为共享变量的访问如果没有适当的同步机制,可能会导致竞态条件和其他并发错误。通过TLS,可以安全地在多线程中使用静态存储期对象,从而提高程序的线程安全性和并发效率。 ```c++ // 示例:使用TLS在每个线程中创建独立的静态存储期对象 #include <thread> #include <iostream> __thread int tls_example = 0; // 使用__thread关键字声明TLS变量 void thread_function() { tls_example = 10; // 线程本地初始化操作 std::cout << "Value in thread: " << tls_example << std::endl; } int main() { std::thread t1(thread_function); std::thread t2(thread_function); t1.join(); t2.join(); return 0; } ``` 在上述代码中,`tls_example`是一个TLS变量,每个线程都会创建自己的`tls_example`副本。每个线程可以安全地修改自己的副本而不会影响其他线程。 ## 3.2 C++11中的线程局部存储 ### 3.2.1 thread_local关键字的使用 在C++11标准中,`thread_local`关键字被引入以支持线程局部存储。`thread_local`声明确保变量拥有线程存储期,这意味着变量的生命周期与线程的生命周期相同。在不同的线程中,`thread_local`变量是相互独立的。 使用`thread_local`关键字的语法非常简单,可以直接在变量声明前加上`thread_local`关键字。 ```c++ // 示例:使用thread_local关键字声明TLS变量 #include <iostream> #include <thread> ```
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