PostgreSQL数据类型详解：10种数据类型优化性能

# 1. PostgreSQL数据类型概述

PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统，它提供了丰富的内置数据类型，用于存储和操作各种数据。这些数据类型分为以下几类：

- 数值数据类型：用于存储数字值，包括整数、浮点数和小数。
- 字符数据类型：用于存储文本和字符数据，包括字符串、字符和文本。
- 时间和日期数据类型：用于存储时间和日期信息，包括时间戳、日期和时间间隔。
- 布尔和枚举数据类型：用于存储布尔值（真/假）和有限集合中的值（枚举）。
- 自定义数据类型：允许用户定义自己的数据类型，以满足特定需求，包括复合类型和数组类型。

# 2. 数值数据类型

数值数据类型用于存储数字值，包括整数和浮点数。PostgreSQL 提供了多种数值数据类型，以满足不同的存储和计算需求。

### 2.1 整数类型

整数类型用于存储不带小数点的数字。PostgreSQL 提供了三种整数类型：smallint、integer 和 bigint。

#### 2.1.1 smallint、integer、bigint

| 数据类型 | 存储大小 | 取值范围 |
|---|---|---|
| smallint | 2 字节 | -32768 至 32767 |
| integer | 4 字节 | -2147483648 至 2147483647 |
| bigint | 8 字节 | -9223372036854775808 至 9223372036854775807 |

**存储大小和取值范围**

smallint 占用 2 字节的存储空间，可以存储介于 -32768 和 32767 之间的值。integer 占用 4 字节的存储空间，可以存储介于 -2147483648 和 2147483647 之间的值。bigint 占用 8 字节的存储空间，可以存储介于 -9223372036854775808 和 9223372036854775807 之间的值。

### 2.2 浮点类型

浮点类型用于存储带小数点的数字。PostgreSQL 提供了两种浮点类型：float 和 double precision。

#### 2.2.1 float、double precision

| 数据类型 | 存储大小 | 精度 |
|---|---|---|
| float | 4 字节 | 6-7 位有效数字 |
| double precision | 8 字节 | 15-16 位有效数字 |

**精度和舍入规则**

float 占用 4 字节的存储空间，精度约为 6-7 位有效数字。double precision 占用 8 字节的存储空间，精度约为 15-16 位有效数字。

浮点类型使用 IEEE 754 标准进行舍入。舍入规则取决于浮点类型的精度和舍入模式。PostgreSQL 默认使用舍入到最接近的模式。

**代码示例：**

-- 创建一个表来存储整数和浮点数
CREATE TABLE numeric_data (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  smallint_value smallint,
  integer_value integer,
  bigint_value bigint,
  float_value float,
  double_value double precision
);

-- 插入一些数据
INSERT INTO numeric_data (smallint_value, integer_value, bigint_value, float_value, double_value)
VALUES (1234, 56789, 9876543210, 123.45, 678.90123456789);

-- 查询数据
SELECT * FROM numeric_data;

**代码逻辑分析：**

这段代码创建了一个名为 numeric_data 的表，其中包含五个列：id（主键）、smallint_value、integer_value、bigint_value、float_value 和 double_value。然后它