Sharding-JDBC与MyBatis集成指南

# 1. 简介

## 1.1 什么是Sharding-JDBC

Sharding-JDBC 是一款开源的分布式数据库中间件，它提供了分库分表的功能，能够将数据分散存储在多个数据库中，从而提高数据库的水平扩展能力。

## 1.2 什么是MyBatis

MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它具有灵活的配置方式以及强大的 SQL 映射功能，能够帮助开发者更便捷地操作数据库。

## 1.3 集成Sharding-JDBC和MyBatis的优势

将 Sharding-JDBC 和 MyBatis 集成在一起，可以实现分库分表的数据库操作，并且能够充分利用 MyBatis 的强大 SQL 映射功能，使得分布式数据库操作更加简便高效。

# 2. 准备工作

在开始集成Sharding-JDBC和MyBatis之前，我们需要进行一些准备工作，包括下载安装Sharding-JDBC、配置数据源和集成MyBatis。让我们一步步来进行配置和准备工作。

#### 2.1 下载和安装Sharding-JDBC

首先，我们需要从Sharding-JDBC的官方网站 https://shardingsphere.apache.org/ 下载最新版本的Sharding-JDBC。下载完成后，解压缩文件到本地目录，我们将在后续配置中使用到这些文件。

#### 2.2 配置Sharding-JDBC数据源

接下来，我们需要为Sharding-JDBC配置数据源。打开Sharding-JDBC的配置文件，根据项目的实际情况，配置主从数据源、分片规则、读写分离策略等。

#### 2.3 集成MyBatis

在配置好Sharding-JDBC数据源后，我们需要将MyBatis集成到项目中。在项目的依赖管理工具（如Maven、Gradle）中添加MyBatis和MyBatis-Sharding-JDBC的依赖，并配置MyBatis的SqlSessionFactory，以便与Sharding-JDBC协同工作。

通过以上准备工作，我们就可以开始配置Sharding-JDBC和集成MyBatis，实现数据库的分库分表与ORM框架的无感知集成。

# 3. 配置Sharding-JDBC

在集成Sharding-JDBC和MyBatis之前，我们首先需要对Sharding-JDBC进行配置。该配置将包括数据源和分片规则的配置，以及数据源和表的分片策略配置。

### 3.1 配置数据源和分片规则

首先，我们需要配置数据源和分片规则。在Sharding-JDBC中，可以通过`sharding.yml`或者`sharding.xml`文件来配置。下面是一个示例的`sharding.yml`配置文件。

dataSources:
  ds_0:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_0
    username: root
    password: root
    ...  # 其他数据源配置

  ds_1:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_1
    username: root
    password: root
    ...  # 其他数据源配置

rules:
  - !SHARDING
    tables:
      user:
        actualDataNodes: ds_${0..1}.user_${0..1}
        tableStrategy:
          standard:
            shardingColumn: user_id
            algorithmClassName: com.example.UserShardingAlgorithm

在上面的配置中，我们配置了两个数据源`ds_0`和`ds_1`，分别对应两个数据库`db_0`和`db_1`。而针对表`user`，我们配置了使用`user_id`字段作为分片键，使用自定义的`UserShardingAlgorithm`算法进行分片。具体的表分片策略会在后续章节中配置。

### 3.2 分库分表规则配置

除了配置数据源和分片规则，我们还需要配置具体的分库分表规则。在Sharding-JDBC中，可以通过配置类和接口来定义分库分表规则。下面是一个示例的分库分表规则配置。

public class UserShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {

    // 根据分片键计算所属的库表
    @Override
    public String doSharding(final Collection<String> availableTargetNames, final PreciseShardingValue<Long> shardingValue) {
        // 根据实际业务逻辑返回所属的库表
        // 可以通过shardingValue.getValue()获取分片键的值
        String shardingKey = shardingValue.getValue().toString();
        String tableName = "user_" + shardingKey.substring(shardingKey.length() - 1);
        return tableName;
    }
}

上面的示例中，我们定义了一个实现`PreciseShardingAlgorithm`接口的`UserShardingAlgorithm`类，该类根据分片键的值计算所属的库表。具体的计算逻辑会根据实际业务需求进行编写。

### 3.3 数据源和表分片策略配置