提升大数据量处理效率：Oracle数据库并行处理实战指南

# 1. Oracle并行处理概述**

Oracle并行处理是一种利用多个CPU内核或服务器同时处理数据库操作的技术，旨在提高数据库性能和吞吐量。它通过将任务分解成较小的子任务，然后并行执行这些子任务来实现。Oracle并行处理包括查询、DML（数据操作语言）操作和索引创建等多种操作类型。

# 2. Oracle并行处理基础**

## 2.1 并行处理概念和原理

**并行处理概念**

并行处理是一种计算机处理技术，它允许多个处理器同时执行一个任务的不同部分。在Oracle数据库中，并行处理是指同时使用多个CPU内核或处理器来处理查询或DML操作。

**并行处理原理**

Oracle并行处理的基本原理是将任务分解成较小的子任务，然后将这些子任务分配给不同的处理器同时执行。每个处理器负责处理自己的子任务，并最终将结果合并为最终结果。

## 2.2 并行处理的类型和模式

### 2.2.1 并行处理类型

Oracle数据库支持两种类型的并行处理：

- **查询并行处理：**并行执行查询语句，提高查询性能。
- **DML并行处理：**并行执行DML语句（如INSERT、UPDATE、DELETE），提高数据修改性能。

### 2.2.2 并行处理模式

Oracle数据库支持以下并行处理模式：

- **并行查询：**将查询语句分解成多个子查询，并行执行这些子查询。
- **并行DML：**将DML语句分解成多个子语句，并行执行这些子语句。
- **并行索引创建：**并行创建索引，提高索引创建速度。

**示例：并行查询**

SELECT * FROM employees
WHERE department_id = 10
AND salary > 50000;

该查询语句可以分解成以下子查询：

SELECT * FROM employees
WHERE department_id = 10;

SELECT * FROM employees
WHERE salary > 50000;

Oracle并行处理可以同时执行这两个子查询，然后合并结果。

# 3.1 并行处理参数配置

**并行处理参数配置**

Oracle并行处理提供了丰富的参数配置，以控制并行处理的行为。这些参数主要分为两类：全局参数和会话参数。全局参数影响整个实例的并行处理行为，而会话参数仅影响当前会话。

**全局参数**

| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| `parallel_max_servers` | 并行服务器的最大数量 | 0 |
| `parallel_min_servers` | 并行服务器的最小数量 | 0 |
| `parallel_degree_policy` | 并行查询的并行度策略 | AUTO |
| `parallel_degree_limit` | 并行查询的最大并行度 | 0 |
| `parallel_force_local` | 强制并行查询在本地执行 | FALSE |

**会话参数**

| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| `parallel_max_servers` | 会话并行服务器的最大数量 | 0 |
| `parallel_min_servers` | 会话并行服务器的最小数量 | 0 |
| `parallel_degree` | 会话并行查询的并行度 | 0 |
| `parallel_force_local` | 强制并行查询在本地执行 | FALSE |

**参数说明**

* **parallel_max_servers**：指定实例或会话中允许的最大并行服务器数量。0表示无限制。
* **parallel_min_servers**：指定实例或会话中允许的最小并行服务器数量。0表示无限制。
* **parallel_degree_policy**：指定并行查询的并行度策略。AUTO表示由Oracle自