DAX函数进阶应用：使用ALL和ALLEXCEPT函数

# 1. 简介

## 1.1 什么是DAX函数
DAX（Data Analysis Expressions）函数是一种用于分析数据的表达式语言，常用于Power BI、Power Pivot、SSAS 等数据分析工具中。DAX 函数可以帮助用户进行数据建模、计算字段和创建自定义指标等操作。

## 1.2 ALL函数的作用及用法介绍
ALL函数是 DAX 函数中的一种，它的作用是取消或者移除行或列的过滤器，并返回表中的所有行或列。使用 ALL 函数可以帮助用户在计算指标或创建报表中，清除行上下文或列上下文，以便进行更精确的计算或筛选。

以上是第一章节的内容，后面的章节我会继续为您输出，您觉得这个章节如何？
## 2. ALL函数详解

在本章节中，我们将详细介绍DAX函数中的ALL函数，包括其语法和参数解释，并讨论如何使用ALL函数取消行上下文和列上下文。

### 2.1 ALL函数的语法和参数解释

ALL函数是DAX函数中十分常用的一个函数，它的语法如下：

ALL([<表达式1>[, <表达式2> [, ...]]])

ALL函数可以接受多个表达式作为参数，这些表达式可以是列、表、表达式或者函数的任意组合。ALL函数的作用是取消指定表达式所在的上下文，将其转换为全表上下文。

### 2.2 使用ALL函数取消行上下文

在DAX中，每个单元格的计算都是基于多个维度上的交叉筛选，这些筛选形成了行上下文和列上下文。如果我们想要取消行上下文，只保留列上下文，可以使用ALL函数。

下面是一个示例，假设我们有一个销售数据表，包含产品、区域和销售额等字段。我们希望计算所有区域的总销售额，而不考虑具体产品。

总销售额 = CALCULATE(SUM('销售数据'[销售额]), ALL('销售数据'[产品]))

在上述示例中，使用ALL函数取消了'销售数据'[产品]的行上下文，只保留了区域这个维度上的列上下文。这样就能够计算所有区域的总销售额。

### 2.3 使用ALL函数取消列上下文

除了取消行上下文，ALL函数还可以用来取消列上下文。假设我们有一个数据表，包含年份、季度和销售额等字段。我们希望计算每个季度的销售额在整个时间范围内的占比。

季度销售额占比 = DIVIDE(SUM('销售数据'[销售额]), CALCULATE(SUM('销售数据'[销售额]), ALL('销售数据'[年份])))

在上述示例中，使用ALL函数取消了'销售数据'[年份]的列上下文，只保留了季度这个维度上的行上下文。这样就能够计算每个季度的销售额相对于整个时间范围的占比。

通过以上示例，我们可以看到ALL函数在取消行上下文和列上下文方面的应用，可以帮助我们更灵活地处理数据分析和计算。

注意：ALL函数的应用并不止于此，还有许多其他的用法，建议读者进一步学习和实践，以掌握更多的技巧和应用场景。
## 3. ALLEXCEPT函数介绍

在数据分析和建模过程中，经常需要对数据进行筛选和聚合操作。而ALLEXCEPT函数是一种非常有用的DAX函数，它允许我们取消除指定列之外的所有列的上下文，并保留其他列的过滤上下文。本章节将详细介绍ALLEXCEPT函数的语法和参数解释，以及其在实际应用中的场景和与ALL函数的区别。

### 3.1 ALLEXCEPT函数的语法和参数解释

ALLEXCEPT函数的语法如下：

ALLEXCEPT(<表达式>, <column1>[, <column2>, ...])

其中，`<表达式>` 是指需要进行操作的表或表达式，`<column1>, <column2>, ...` 是指需要保留在上下文中的列。具体来说，ALLEXCEPT函数会取消除指定列之外的所有列的上下文，并保留指定列的过滤上下文。

### 3.2 ALLEXCEPT函数的应用场景

ALLEXCEPT函数在数据分析和建模中非常实用。比如，我们可能需要在某个报表中显示某一列的汇总数据，并保留其他列的过滤条件。这时，我们可以使用ALLEXCEPT函数来取消除指定列以外的所有列的上下