使用canal实现Oracle数据库的实时数据同步

发布时间: 2024-02-12 13:13:17 阅读量: 114 订阅数: 21

oracle实现数据同步

### Oracle 实现数据同步 #### 一、概述在企业级应用中，为了实现数据的一致性和冗余性，往往需要在多个服务器之间同步数据。Oracle 提供了多种方式进行数据同步，其中一种常用的方法是利用 **dblink** 结合 **Oracle 快照** 技术。这种方式特别适用于那些需要进行单向或双向数据同步的应用场景。本文将详细介绍如何使用 dblink 和 Oracle 快照技术来实现在两台 Oracle 服务器之间进行数据同步，包括创建 dblink、设置快照、创建触发器等步骤，并提供实际的操作示例。 #### 二、创建 dblink 首先需要在目标数据库上创建指向源数据库的 dblink，以便后续可以通过这个链接访问源数据库中的数据。 1. **删除已存在的 dblink（如果存在）** ```sql Drop public database link dblink_test; ``` 2. **创建新的 dblink** ```sql Create public database link dblink_test connect to test identified by 'test123' using 'ORCL'; ``` - `dblink_test`：数据链名称。 - `test`：源数据库的用户名。 - `test123`：源数据库的密码。 - `ORCL`：Oracle SID 实例名。 #### 三、创建快照快照是 Oracle 中的一个特性，它可以用来存储数据的一个副本。通过快照，可以实现对数据的定期刷新，从而达到数据同步的目的。 1. **创建表** 首先需要在源数据库和目标数据库上创建相同的表结构。 ```sql Drop table test_user; Create table test_user (id number(6) primary key, name varchar2(8), age number(3)); ``` 2. **测试 dblink** 在目标数据库上测试 dblink 是否可用。 ```sql Select * from test_user@dblink_test; Select * from test_user; ``` 3. **创建快照日志** 在源数据库上创建快照日志。 ```sql Create snapshot log on test_user; ``` 4. **创建快照** 在目标数据库上创建快照。 ```sql Create snapshot sn_test as select * from test_user@dblink_test; ``` 5. **设置快照刷新时间** 设置快照的刷新频率。 ```sql Alter snapshot sn_test refresh fast Start with sysdate Next sysdate + 30 / (24 * 60 * 60); ``` - 这条命令表示 Oracle 自动在当前时间立即进行第一次快速刷新，之后每隔 30 秒快速刷新一次。 #### 四、创建触发器由于创建快照后，在目标数据库上会自动生成一个名为 `sn_test` 的表，该表会根据前面设置的快照刷新时间自动与源数据库中的表同步。为了实现两数据库间真正的数据同步，还需要在目标数据库上创建一个触发器来同步数据。 1. **创建触发器** ```sql Create or replace trigger tri After delete or insert or update On sn_test Referencing new as new old as old For each row Begin If deleting Then Delete from test_user where id = :old.id; Dbms_output.put_line('tri deleting'); End if; If inserting Then Insert into test_user (id, name, age) values (:new.id, :new.name, :new.age); Dbms_output.put_line('tri inserting'); End if; If updating Then Update test_user Set id = :new.id, name = :new.name, age = :new.age Where id = :old.id; Dbms_output.put_line('tri updating'); End if; Dbms_output.put_line('tri test_user'); End; ``` #### 五、测试同步 1. **测试** 针对源数据库的表 `test_user` 进行增删改操作，然后观察目标数据库的 `sn_test` 表和 `test_user` 表的变化。如果这两个表都随源数据库的 `test_user` 表变化而变化，则实现了单向同步。 2. **双向同步** 若要实现双向同步，只需将源数据库与目标数据库的角色互换，重复以上步骤即可。 #### 六、快照的刷新方式快照的刷新方式包括： 1. **FAST（快速刷新）** ```sql Alter snapshot sn_test refresh fast Start with sysdate Next 30 / (24 * 60 * 60) with primary key; ``` - Oracle 自动在当前时间立即进行第一次快速刷新，之后每隔 30 秒快速刷新一次。 2. **COMPLETE（完全刷新）** ```sql Alter snapshot sn_test refresh complete Start with sysdate + 30 / (24 * 60 * 60) Next sysdate + 30 / (24 * 60 * 60); ``` - Oracle 自动在 30 分钟后进行第一次完全刷新，之后每隔一天完全刷新一次。 3. **手动刷新快照** ```sql Begin dbms_refresh.refresh('sn_test'); End; ``` #### 总结本文详细介绍了如何使用 dblink 和 Oracle 快照技术实现在两台 Oracle 服务器之间进行数据同步的方法。通过这些步骤，不仅可以实现数据的一致性，还可以提高系统的可靠性和稳定性。希望本文能帮助您更好地理解和掌握 Oracle 数据库的数据同步技术。

# 1. 引言 ## 1.1 数据同步的重要性在现代信息化的时代，数据已经成为企业的重要资产之一。随着互联网和移动互联网的蓬勃发展，数据的生成和更新速度日益加快。为了提高业务的效率和决策的准确性，企业需要将不同数据源之间的数据进行同步和共享。数据同步的重要性体现在以下几个方面： - 数据一致性：通过数据同步，可以确保不同数据源之间的数据保持一致，避免数据冲突和数据不一致的问题。 - 实时性：对于某些场景，如在线交易和实时监控等，需要将数据实时同步到目标系统，以确保业务的实时性。 - 数据分析：通过数据同步，可以将数据从不同的数据源中聚合起来，进行数据分析和挖掘，为企业决策提供参考依据。 ## 1.2 Canal简介 Canal是阿里巴巴开源的一款开源数据同步引擎，用于实时监控和同步数据库的变更。它支持MySQL、Oracle等主流关系型数据库，并能将数据库的变更事件以实时流的形式传递给目标系统。 Canal的主要特点包括： - 实时同步：Canal能够实时监控数据库的变更，并将变更事件以实时流的形式同步到目标系统。 - 高可用性：Canal支持主备部署模式，可以实现高可用性和数据冗余。 - 灵活配置：Canal提供丰富的配置选项，可以根据需求灵活配置变更事件的过滤规则和映射规则。 - 易于集成：Canal提供了多种集成方式，包括API调用和消息队列等，可以方便地集成到现有系统中。 Canal在数据同步领域具有广泛的应用场景，包括数据仓库的构建、缓存的更新、搜索引擎的索引更新、实时监控和报表统计等。在接下来的章节中，我们将介绍如何安装、配置和使用Canal实现Oracle数据库的实时数据同步。 # 2. Canal的安装与配置 Canal作为一款开源的数据库同步工具，在实现实时数据同步的过程中具有重要的作用。接下来我们将介绍在进行数据同步任务之前，如何安装和配置Canal工具。 #### 2.1 环境准备在安装和配置Canal之前，需要确保环境满足以下条件： - JDK环境：Canal运行需要JDK 1.8及以上版本。 - MySQL/Oracle数据库：Canal支持与MySQL和Oracle等数据库进行数据同步，因此需要提前安装并配置好相应的数据库。 #### 2.2 Canal的下载与安装首先，从Canal官方网站下载最新版本的Canal安装包，然后解压至指定目录。这里以Linux系统为例，假设我们将Canal安装至`/usr/local/canal`目录下： ```bash # 下载Canal安装包 wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5/canal.deployer-1.1.5.tar.gz # 解压安装包 tar -zxvf canal.deployer-1.1.5.tar.gz -C /usr/local/ ``` #### 2.3 配置Canal实例接下来，需要对Canal实例进行配置。主要涉及`instance.properties`和`canal.properties`两个配置文件的配置。 `instance.properties`配置示例： ```properties canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306 canal.instance.dbUsername = canal canal.instance.dbPassword = canal ``` `canal.properties`配置示例： ```properties canal.zkServers = 127.0.0.1:2181 canal.destinations = example canal.auto.scan = true ``` #### 2.4 测试Canal的运行配置完成后，启动Canal实例，并通过Canal提供的客户端检查Canal的运行状态和配置是否生效： ```bash # 进入Canal安装目录 cd /usr/local/canal # 启动Canal sh bin/startup.sh # 查看Canal运行状态 sh bin/status.sh # 查看Canal实例 sh bin/client.sh ``` 至此，Canal安装与配置完成，接下来我们将介绍如何使用Canal监控Oracle数据库变更。 # 3. 使用Canal监控Oracle数据库变更在本节中，我们将介绍如何配置Canal来监控Oracle数据库的变更，主要包括配置Oracle数据库的binlog、配置Canal连接Oracle数据库以及监控Oracle数据库的变更。 #### 3.1 配置Oracle数据库的binlog 为了使用Canal监控Oracle数据库的变更，我们首先需要为Oracle数据库开启日志记录（binlog）功能。在Oracle数据库中，这个功能通常被称为“归档日志”（Archive Log）功能。通过启用归档日志功能，Oracle数据库会将所有的数据库变更操作记录到归档日志文件中，从而可以被Canal实时地获取到。 ```sql -- 开启归档日志 ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA; ``` #### 3.2 配置Canal连接Oracle数据库接下来，我们需要在Canal的配置文件中添加对Oracle数据库的连接配置，包括数据库地址、用户名、密码等信息。这样Canal才能够连接到Oracle数据库，并通过读取归档日志获取数据库变更信息。 ```properties canal.instance.master.address=127.0.0.1:1521 canal.instance.dbUsern ```

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