13. Photoshop CC 调色和色彩校正技巧

# 1. Photoshop CC调色工具介绍

## 1.1 色阶和曲线工具的基本原理

在Photoshop CC中，色阶和曲线工具是非常常用的调色工具，它们能够对图像的整体色调和对比度进行精细调整。色阶工具通过对直方图中的黑点、中间灰和白点进行调整，可以改变图像的整体明暗情况。而曲线工具则提供了更加灵活的调整方式，通过对曲线进行细致的调整，可以对图像的每个明暗细节进行精确控制。

# 示例代码 - 色阶调整
import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算直方图
hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0,256])

# 执行色阶调整
min_input = 50
max_input = 200
min_output = 0
max_output = 255
lookup_table = np.zeros((256, 1), dtype='uint8')
for i in range(256):
    lookup_table[i] = np.clip((i - min_input) / (max_input - min_input) * (max_output - min_output) + min_output, 0, 255)

adjusted_img = cv2.LUT(gray, lookup_table)

# 显示调整前后的对比图
cv2.imshow("Original Image", gray)
cv2.imshow("Adjusted Image", adjusted_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过色阶工具的调整，可以有效地提升图像的整体对比度和色彩层次感。在实际应用中，可以根据图像的特点和需求，灵活运用色阶工具，使图像呈现出更加吸引人的效果。

## 1.2 色彩平衡工具的作用与应用

色彩平衡工具可以用来调整图像中不同色调的色彩平衡，包括阴影、中间色调和高光部分的色彩。通过调整这些色彩通道的分布，可以使图像呈现出更加自然和丰富的色彩。

// 示例代码 - 色彩平衡调整
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.ColorConvertOp;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class ColorBalanceAdjustment {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 读取图像
            File input = new File("input.jpg");
            BufferedImage image = ImageIO.read(input);

            // 转换为RGB图像
            ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(null);
            BufferedImage rgbImage = op.filter(image, null);

            // 执行色彩平衡调整
            // TODO: 调整阴影、中间色调和高光部分的色彩分布

            // 保存调整后的图像
            File output = new File("adjusted_image.jpg");
            ImageIO.write(rgbImage, "jpg", output);
        } catch (IOException e) {
            System.out.println("Error: " + e);
        }
    }
}

色彩平衡工具能够有效地强调图像中的某一色调，修正不同光源下的色彩偏差，以及营造特定的色彩氛围。在实际应用中，可以根据图像的特点和主题，巧妙运用色彩平衡工具，使图像色彩更加生动。

## 1.3 调整色调和饱和度的方法

调整色调和饱和度是调色过程中常用的手段，能够改变图像中颜色的明亮度和饱和度。通过对不同色调的调整，可以使图像呈现出不同的视觉效果。

// 示例代码 - 饱和度调整
const Jimp = require('jimp');

// 读取图像
Jimp.read('input.jpg', (err, image) => {
    if (err) throw err;

    // 执行饱和度调整
    image.color([
        { apply: 'saturate', params: [50] } // 增加饱和度
        // TODO: 添加其他饱和度调整操作
    ]);

    // 保存调整后的图像
    image.write('adjusted_image.jpg');
});

通过调整色调和饱和度，可以使图像中的颜色更加鲜艳明亮，也可以营造出柔和或朦胧的视觉效果。在实际应用中，可以根据图像的主题和表现手法，灵活调整色调和饱和度，使图像呈现出更加生动和富有表现力的效果。

# 2. 色彩校正技巧入门

在这一章节中，我们将学习有关色彩校正技巧的入门知识。我们将学习如何识别照片中的色彩问题，使用白平衡工具进行简单色彩校正，以及了解色彩校正的基本原则和注意事项。

### 2.1 如何识别照片中的色彩问题

在进行色彩校正之前，我们需要首先学会如何识别照片中的色彩问题。这可能涉及到色偏、色温不正确、或者色彩不鲜艳等方面的问题。在接下来的示例中，我们将演示如何通过代码分析识别照片中的色彩问题。

import cv2
import numpy as n