：Python环境变量配置与深度学习：Win10系统下Python环境变量配置与深度学习应用

# 1. Python环境变量配置基础

Python环境变量是用于存储和管理Python解释器和相关库的配置信息。配置环境变量对于确保Python程序能够正确运行至关重要。本章将介绍Python环境变量配置的基础知识，包括其类型、作用和配置方法。

### 1.1 环境变量类型

Python环境变量分为两种类型：

- **系统环境变量：**在系统范围内生效，对所有用户和应用程序可用。
- **用户环境变量：**仅对当前用户生效，不会影响其他用户。

# 2. Python环境变量配置实践

### 2.1 Windows系统下Python环境变量配置

#### 2.1.1 系统环境变量配置

1. **打开系统属性窗口：**
- 按下 `Windows + R` 快捷键，输入 `sysdm.cpl` 并回车。
2. **切换到“高级”选项卡：**
- 在系统属性窗口中，点击“高级”选项卡。
3. **点击“环境变量”按钮：**
- 在“高级”选项卡中，点击“环境变量”按钮。
4. **添加系统环境变量：**
- 在“系统变量”列表中，点击“新建”按钮。
- 在“变量名”字段中输入 `PYTHONPATH`，在“变量值”字段中输入 Python 安装目录。
- 例如：`C:\Python39`

#### 2.1.2 用户环境变量配置

1. **打开用户环境变量窗口：**
- 按下 `Windows + R` 快捷键，输入 `regedit` 并回车。
- 在注册表编辑器中，导航到 `HKEY_CURRENT_USER\Environment`。
2. **添加用户环境变量：**
- 在右侧窗格中，右键单击并选择“新建” > “字符串值”。
- 将新值命名为 `PYTHONPATH`，并将其值设置为 Python 安装目录。
- 例如：`C:\Python39`

### 2.2 Linux系统下Python环境变量配置

#### 2.2.1 系统环境变量配置

1. **打开终端窗口：**
- 按下 `Ctrl + Alt + T` 快捷键。
2. **编辑 bashrc 文件：**
- 输入以下命令：`sudo nano ~/.bashrc`
3. **添加系统环境变量：**
- 在文件末尾添加以下行：

   export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python3.9

- 将 `/usr/local/lib/python3.9` 替换为 Python 安装目录。
4. **保存并退出：**
- 按下 `Ctrl + O` 保存文件，然后按 `Ctrl + X` 退出。
5. **使更改生效：**
- 输入以下命令：`source ~/.bashrc`

#### 2.2.2 用户环境变量配置

1. **打开终端窗口：**
- 按下 `Ctrl + Alt + T` 快捷键。
2. **编辑 bash_profile 文件：**
- 输入以下命令：`sudo nano ~/.bash_profile`
3. **添加用户环境变量：**
- 在文件末尾添加以下行：

   export PYTHONPATH=/home/user/python3.9

- 将 `/home/user/python3.9` 替换为 Python 安装目录。
4. **保存并退出：**
- 按下 `Ctrl + O` 保存文件，然后按 `Ctrl + X` 退出。
5. **使更改生效：**
- 输入以下命令：`source ~/.bash_profile`

# 3.1 深度学习框架安装

深度学习框架是深度学习模型开发和训练的基础，提供了一系列预先构建的函数和模块，使开发人员能够快速构建和部署深度学习模型。常见的深度学习框架包括 TensorFlow、PyTorch、Keras 等。

#### 3.1.1 TensorFlow安装

TensorFlow 是 Google 开发的一个开源深度学习框架，以其高性能、可扩展性和广泛的社区支持而闻名。

**Windows 系统安装**

1. 下载 TensorFlow 安装包：https://www.tensorflow.org/install/
2.