Kubernetes下的资源限制与调度策略

# 简介

## 1.1 Kubernetes简介

Kubernetes是一个开源的容器编排引擎，用于自动化应用程序的部署、扩展和操作。它支持跨主机的容器集群，并提供了管理和自动化容器化应用程序的工具。

## 1.2 为什么需要资源限制与调度策略

在Kubernetes集群中，为了有效地管理和利用资源、保证应用程序的稳定性和性能，需要对资源进行限制和合理调度。

## 1.3 目录概览

本文将深入探讨在Kubernetes环境中的资源限制与调度策略，包括资源限制的设置、资源调度策略的制定以及Pod优先级和自动伸缩等内容。
### 2. 资源限制

资源限制对于Kubernetes集群中的应用程序非常重要。在本节中，我们将介绍资源限制的概念、如何在Kubernetes中设置资源限制以及资源限制的最佳实践。
### 3. 资源调度策略

在Kubernetes中，资源调度策略是非常重要的，它可以帮助集群管理员更好地管理集群资源，提高资源利用率，以及保证重要应用的可靠性和性能。本章将介绍资源调度策略的基本概念、常见的调度策略以及自定义资源调度策略的方法。

#### 3.1 什么是资源调度策略

资源调度策略是指Kubernetes根据节点的资源情况和各个Pod的资源需求，将Pod分配到合适的节点上的一套规则。调度策略的目标是尽可能地提高集群资源的利用率，同时保证重要的应用获得足够的资源，并且避免节点资源过载。

#### 3.2 Kubernetes中常见的资源调度策略

Kubernetes中常见的资源调度策略包括：

- **节点亲和性（Node Affinity）**：可以指定Pod对节点的偏好，将Pod调度到满足特定标签要求的节点上。

- **节点反亲和性（Node Ant