Excel中如何通过数据连接实现跨工作簿数据引用

# 1. 理解数据连接的概念

数据连接在Excel中扮演着重要的角色，通过数据连接可以实现跨工作簿的数据引用，为我们在不同工作簿之间共享和利用数据提供了便利。在本章中，我们将深入探讨数据连接的概念、作用以及不同类型的数据连接方式的介绍，帮助我们更好地理解和运用数据连接的相关知识。

### 1.1 什么是数据连接？

数据连接是指通过某种方式将不同数据源中的数据连接在一起，使其可以在一个统一的数据环境中被访问和处理。在Excel中，数据连接通常用于将不同工作簿或外部数据源中的数据连接到当前工作簿中，实现数据的共享和引用。

### 1.2 数据连接的作用和优势

通过数据连接，我们可以实现跨工作簿的数据引用，避免了数据重复录入和维护的工作，提高了工作效率。同时，数据连接还可以帮助我们统一管理和分析不同数据源的数据，使决策更加科学和准确。

### 1.3 不同类型的数据连接方式介绍

在Excel中，有多种不同类型的数据连接方式，包括通过外部数据连接和公式函数来实现跨工作簿数据引用。外部数据连接可以将外部数据源中的数据连接到Excel中进行引用，而公式函数则可以通过函数的方式直接引用其他工作簿中的数据。不同的连接方式适用于不同的场景，我们可以根据实际需求选择合适的方式来实现数据连接。

# 2. 准备工作：建立源工作簿和目标工作簿

在进行跨工作簿数据引用之前，必须先完成一些准备工作，包括建立源工作簿和目标工作簿，确保它们的数据结构和内容是符合需求的。

### 2.1 设置源工作簿的数据表格

在源工作簿中，需要建立包含需要引用的数据表格。确保数据表格的结构清晰，字段命名规范，数据有效性高，这样才能保证在目标工作簿中准确引用这些数据。

# 示例代码：在Excel中创建源工作簿的数据表格
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象，模拟源工作簿中的数据表格
data = {
    'ID': [1, 2, 3, 4],
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'John', 'Mary'],
    'Score': [85, 90, 88, 92]
}
df_source = pd.DataFrame(data)

# 将数据保存到Excel文件中
df_source.to_excel('source_workbook.xlsx', index=False)

### 2.2 创建目标工作簿并准备进行数据引用

在目标工作簿中，需要确保所要引用的数据将被正确显示和使用。可以在目标工作簿中设置数据存放的位置，并准备接收来自源工作簿的数据。

# 示例代码：在Excel中创建目标工作簿并准备数据引用
import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame对象，用于接收从源工作簿中引用的数据
df_target = pd.