：MATLAB 2015b持续集成实战：自动化构建、测试和部署流程

# 1. MATLAB持续集成简介

持续集成（CI）是一种软件开发实践，它将开发人员的代码更改自动集成到共享存储库中，并对这些更改进行构建、测试和部署。对于MATLAB开发人员来说，CI可以帮助提高代码质量、减少错误并加快开发周期。

MATLAB CI涉及使用自动化工具和技术来实现构建、测试和部署过程的自动化。这些工具可以帮助开发人员在代码更改后立即检测和解决问题，从而防止错误蔓延到生产环境。此外，CI还可以提高开发效率，因为开发人员不必手动执行重复性任务，例如构建和测试代码。

# 2. 自动化构建和测试

MATLAB 持续集成流程中，自动化构建和测试是至关重要的环节。通过自动化这些任务，可以显著提高开发效率、代码质量和整体可靠性。本章将深入探讨 MATLAB 中用于构建和测试自动化的工具和技术。

### 2.1 构建自动化工具和技术

#### 2.1.1 MATLAB Compiler

MATLAB Compiler 是一款官方工具，用于将 MATLAB 代码编译为可执行文件或共享库。编译后的代码可以独立于 MATLAB 环境运行，从而提高部署和分发的效率。

**逻辑分析：**

MATLAB Compiler 使用 JIT（即时编译）技术，将 MATLAB 代码编译为机器码。这消除了解释器开销，显著提高了执行速度。此外，编译后的代码具有平台无关性，可以在不同的操作系统和架构上运行。

**参数说明：**

* **-m：**编译为可执行文件
* **-s：**编译为共享库
* **-arch：**指定目标架构（例如，win64、glnxa64）
* **-output：**指定输出文件名称

**代码块：**

% 编译 MATLAB 代码为可执行文件
mcc -m my_script.m -o my_executable

#### 2.1.2 Docker 容器

Docker 是一种容器化技术，允许在隔离的环境中运行应用程序。它提供了一个轻量级的沙箱，其中包含应用程序及其所有依赖项。Docker 容器可用于自动化 MATLAB 构建过程。

**逻辑分析：**

Docker 容器通过镜像构建和部署。镜像包含应用程序和依赖项的完整副本。当部署容器时，它将从镜像中创建并运行一个隔离的实例。这确保了应用程序在不同的环境中始终如一地运行。

**参数说明：**

* **docker build：**构建 Docker 镜像
* **docker run：**运行 Docker 容器
* **-t：**指定镜像名称
* **-v：**挂载主机目录到容器
* **-p：**映射主机端口到容器端口

**代码块：**

# 构建 Docker 镜像
docker build -t my-matlab-image .

# 运行 Docker 容器
docker run -t -i --rm --name my-matlab-container my-matlab-image

### 2.2 测试自动化框架和方法

#### 2.2.1 单元测试和集成测试

单元测试验证单个函数或模块的正确性，而集成测试验证不同模块之间的交互。MATLAB 提供了用于单元测试的内置函数，例如 `assertEqual` 和 `assertException`。

**逻辑分析：**

单元测试和集成测试有助于确保代码的准确性和可靠性。通过自动化这些测试，可以快速识别和修复错误，从而提高整体代码质量。

**参数说明：**

* **assertEqual(actual, expected)：**断言实际值与预期值相等
* **assertException(expression)：**断言表达式抛出异常

**代码块：**

% 单元测试 MATLAB 函数
function test_my_function
    actual = my_funct