ANSYS Fluent模拟效率提升：高效网格划分的终极技巧

# 摘要
本文对ANSYS Fluent软件中的网格划分技术进行了全面概述，涵盖了网格类型与应用、网格质量对模拟结果的影响，以及高效网格划分的实践技巧。通过探讨结构化、非结构化和混合网格的划分方法，强调了高质量网格对于提升计算精度和速度的重要性。实践技巧章节提供了一系列网格划分前的准备工作和划分后的处理方法，以确保网格的实用性和准确性。本文还针对复杂问题如流体动力学、热传递和多相流的特定网格划分策略进行了深入分析。最后，通过案例研究和对未来发展趋势的展望，本文探讨了在不同行业中应用ANSYS Fluent网格划分技术的挑战和机遇，为专业工程师提供了宝贵的参考。

# 关键字
ANSYS Fluent；网格划分；结构化网格；非结构化网格；网格质量；计算精度；自适应技术

参考资源链接：[ANSYS Fluent用户指南：深入解析流体动力学功能](https://wenku.csdn.net/doc/646437595928463033c1d39b?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. ANSYS Fluent网格划分概述

## 简介
ANSYS Fluent是计算流体动力学（CFD）模拟领域内一款领先软件，其强大的网格划分功能是进行精确模拟的基础。网格划分是将连续的求解域划分为离散的网格或控制体，以便于数值计算。

## 网格的重要性
网格质量直接影响计算结果的准确性和计算效率。高质量的网格能更精细地捕捉流场特征，降低数值扩散，提高模拟精度和稳定性。

## 网格划分步骤
1. 对计算域进行几何建模。
2. 创建初步的网格划分方案。
3. 优化网格划分以达到理想的模拟精度和计算速度。
4. 在软件中进行网格验证和问题诊断，确保网格质量满足模拟要求。

在接下来的章节中，我们将深入探讨ANSYS Fluent中网格划分的理论基础、实践技巧以及处理复杂问题的策略。

# 2. 网格划分理论基础

## 2.1 网格类型与应用

### 2.1.1 结构化网格

结构化网格是一种网格点在拓扑上具有规则排列的网格系统，通常可以表示为一个二维数组的形式。每个网格节点只有一个或两个相邻节点。在ANSYS Fluent中，结构化网格适用于形状规则的几何体，如平板、圆管等。由于其规则性，结构化网格可以更加高效地进行迭代计算，减少了计算资源的消耗，并且在处理边界层流动时，能更好地捕捉边界层内的梯度变化。

### 2.1.2 非结构化网格

非结构化网格由不规则的多边形或多面体元素组成，每个网格节点可以有任意数量的相邻节点。这种类型的网格更加灵活，能够适应复杂的几何形状，因此在实际工程问题中应用广泛。例如，在模拟汽车外形或飞机机翼时，非结构化网格可以精确地拟合复杂的曲面和曲线，确保计算精度。然而，非结构化网格在迭代计算过程中的效率通常低于结构化网格，尤其是在处理大规模问题时。

### 2.1.3 混合网格

混合网格结合了结构化网格和非结构化网格的特点，适用于几何形状复杂且计算区域中有多个区域需要不同网格密度的情况。在混合网格中，结构化网格用于模拟流场较为简单、计算要求不是特别高的区域，而非结构化网格用于边界层、局部细节丰富的复杂区域。混合网格利用各自网格类型的优势，既能保证计算精度，又能在一定程度上优化计算资源的使用。

### 代码块展示及分析

import numpy as np

# 生成结构化网格数据示例
def structured_grid(nx, ny):
    X, Y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, nx), np.linspace(0, 1, ny))
    return X, Y

# 生成非结构化网格数据示例
def unstructured_grid(n_points):
    X, Y = np.random.rand(n_points, 2).T
    return X, Y

# 生成混合网格数据示例
def hybrid_grid(nx, ny, n_points):
    X_struc, Y_struc = structured_grid(nx, ny)
    X_unstruc, Y_unstruc = unstructured_grid(n_points)
    return X_struc, Y_struc, X_unstruc, Y_unstruc

# 计算与展示不同网格生成方法
structured_x, structured_y = structured_grid(10, 10)
unstructured_x, unstructured_y = unstructured_grid(100)

# 混合网格结合了结构化和非结构化网格的特点
# 这里仅为概念性展示，具体实现会根据实际问题需求进行

在上面的代码块中，`structured_grid`函数用于生成规则的结构化网格数据，通过`numpy.meshgrid`函数创建二维数组表示网格。`unstructured_grid`函数则生成非结构化的网格数据，这里使用随机数来模拟非结构化网格节点的位置。混合网格的生成较为复杂，需要根据具体问题结合结构化和非结构化的数据，上述代码仅提供了概念性的展示。

## 2.2 网格质量对模拟的影响

### 2.2.1 网格尺寸的选取

网格尺寸是影响模拟计算精度和效率的重要因素之一。尺寸越小，模拟结果越接近真实情况，但同时需要的计算资源和计算时间也相应增加。合理的网格尺寸选取需要权衡计算资源和模拟精度的需求。在ANSYS Fluent中，网格尺寸的选择通常基于问题的物理特性，如边界层厚度、流动特征长度等。

### 2.2.2 网格质量评估标准

网格质量通常包括网格的形状、尺寸变化率、网格正交性和网格节点分布均匀性等方面。例如，对于三角形网格，形状质量可以通过三角形的角度来评估，理想情况下每个角度应接近60度。对于正交性，可以通过正交角度或雅可比行列式来衡量。网格节点的均匀性可以通过节点间距的变化来评估。

### 2.2.3 网格质量与计算精度

高质量的网格有助于提高模拟的计算精度，因为它可以减少数值扩散和数值误差，使得计算结果更加接近于物理现象的实际状态。在进行网格划分时，确保网格质量是至关重要的一步。例如，边界层的网格需要足够细，以正确捕捉壁面附近的流动特性；而远离壁面的区域则可以采用较粗糙的网格。

### 表格展示

| 网格类型 | 适用场景 | 优势 | 劣势 |
|---------|---------|------|------|
| 结构化网格 | 形状规则的几何体 | 计算效率高，数据结构简单 | 适应性差，不适用于复杂几何 |
| 非结构化网格 | 几何复杂区域 | 适应性强，能够模拟复杂边界 | 计算资源消耗大，效率较低 |
| 混合网格 | 复杂几何体，区域网格密度差异大 | 结合了前两种网格的优势 | 实现难度大，需要更复杂的生成技术 |

在上表中，我们总结了不同网格类型的适用场景、优势和劣势，为选择合适的网格类型提供了依据。结构化网格在处理规则几何时具有明显的优势，而非结构化网格则在处理复杂几何方面表现更为优秀。混合网格结合了前两者的优点，但是实现难度相对较大，需要综合考虑几何的复杂性和计算精度的需求。

# 3. 高效网格划分实践技巧

### 3.1 网格划分前的准备工作

在进行网格划分前，准备工作是至关重要的步骤，它涉及到模型的简化与修复以及定义边界和区域。

#### 3.1.1 模型简化与修复

简化模型通常需要移除一些细节特征，这些特征可能在后续的计算过程中并不会对结果造成显著影响，但会增加计算成本。例如，在进行流体动力学模拟时，小的细节特征或不影响主要流动特性的特征可以被忽略或简化。

模型修复通常包括填补孔洞、消除重叠、修复表面连续性和确保模型的水密性（对于流体流动模拟）。这些步骤通常通过专业的CAD软件或ANSYS自带的几何编辑工具来完成。

#### 3.1.2 定义边界和区域

在网格划分之前，需要定义好模型的边界条件和区域。边界条件通常根据实际工况设置，如速度入口、压力出口、壁面等。区域划分则基于不同的材料或流体特性，以及需要重点研究的区域。

### 3.2 自动网格划分技巧

#### 3.2.1 划分策略的选择

自动网格划分策略的选择往往依赖于模拟的目的和计算资源。在ANSYS Fluent中，可以通过预设的策略或自定义策略进行网格划分。例如，对于稳态的流体动力学问题，可能需要较少数量的网格以保证计算速度；而对于需要捕捉复杂流动结构的瞬态问题，则需要更多的网格以提高模拟精度。

#### 3.2.2 控制网格密度的方法

控制网格密度的方法包括全局控制和局部控制两种。全局控制是设置整个模型的单元尺寸，而局部控制则是在模型的特定区域应用不同的单元尺寸。局部加密通常用于梯度变化剧烈的地方，比如靠近壁面的边界层或者流体流动的分离区域。

#### 3.2.3 局部细化与加密

局部细化与加密是提高网格质量、确保模拟精度的关键步骤。通过在关键区域进行局部细化，可以捕捉到更多细节的流动特性，如边界层的温度梯度和速度梯度变化。

### 3.3 网格划分后的处理

#### 3.3.1 网格平滑与优化

网格划分完成后，进行网格平滑和优化是提高网格质量的常用方法。ANSYS Fluent提供了多种平滑算法来减少网格的扭曲度，优化网格的形状。高质量的网格会减少数值扩散和振荡，从而提高计算的稳定性和准确性。

#### 3.3.2 网格检查与问题诊断

网格检查与问题诊断是检验网格划分质量的重要步骤。在ANSYS Fluent中，可以检查网格质量指标如尺寸比例、平行性、角度等，确保网格没有问题。此外，还需要诊断可能存在的网格问题如负体积、不匹配的网格节点等，并进行修正。

### 表格、代码、流程图示例

以下是一个示例表格、代码块和mermaid流程图，用于描述网格划分过程中的一些操作和检查点：

#### 表格：网格质量检查指标

| 指标名称 | 检查内容 | 推荐范围 |
|-----------|-----------|-----------|
| 尺寸比例 | 单元尺寸的最大与最小比例 | < 10 |
| 平行性 | 单元边的平行度 | < 0.9 |
| 角度 | 单元角的最小角度 | > 20° |

#### 代码：网格质量检查的ANSYS Fluent命令

solve check

代码逻辑分析：该命令用于检查当前网格中的质量状况，包括上述表格中提到的尺寸比例、平行性和角度等指标。

#### mermaid流程图：网格划分流程

graph TD
    A[开始] --> B[模型简化与修复]
    B --> C[定义边界和区域]
    C --> D[选择网格划分策略]
    D --> E[控制网格密度]
    E --> F[局部细化与加密]
    F --> G[网格平滑与优化]
    G --> H[网格检查与问题诊断]
    H --> I[结束]

流程图分析：从开始到结束，展示了从模型准备到最后的网格检查的整个网格划分流程。

以上章节内容展示了高效网格划分实践技巧中的关键步骤和细节，通过表格、代码和流程图的组合，为读者提供了深入的视角和操作性的指导。

# 4. 复杂问题的网格划分策略

## 4.1 流体动力学问题的网格划分

### 4.1.1 复杂流动区域的网格细化

在处理流体动力学问题时，遇到复杂流动区域如曲率大、流动剧烈变化等，需要特别关注网格的划分策略。合理的网格细化对于精确捕捉流场的细节至关重要。以下是一些关键的步骤和技巧：

- **识别关键区域**：首先确定流场中的关键区域，如边界层、尾迹、分离点等。
- **局部加密**：对这些区域进行网格加密，以提高计算精度。可以使用局部细化技术如自适应网格技术，它能在计算过程中动态调整网格密度。
- **网格尺寸过渡**：确保细化区域与粗化区域之间的网格尺寸平滑过渡，避免产生不必要的网格扭曲和计算误差。

在ANSYS Fluent中，可以通过使用网格编辑器局部细化网格，或者在网格生成阶段设置尺寸函数来实现自动的局部加密。

### 4.1.2 高速流动与激波捕捉

在高速流动模拟中，激波的捕捉对于分析流动特性至关重要。这里涉及的网格划分需要关注以下几点：

- **激波捕获网格尺寸**：激波附近网格的大小直接影响激波的捕捉能力。需要足够小的网格尺寸以捕捉激波的精细结构。
- **网格方向性**：网格的方向应与流动方向一致，以减少数值扩散，更好地定位激波。
- **网格品质**：高质量的网格可以减少数值误差，提高激波分辨率。

例如，对于超音速流动，可以使用结构化网格并沿流线方向加密，以提高激波捕捉的准确性。

// 示例：ANSYS Fluent中关于激波捕捉的网格划分设置命令
grid-generation-command;
define-zones-and-interfaces;
define-refinement-regions-for-shock-capturing;
execute;

在上述代码示例中，`grid-generation-command` 表示生成网格的基础命令，`define-zones-and-interfaces` 用于定义区域和界面，`define-refinement-regions-for-shock-capturing` 用于定义用于激波捕捉的区域细化设置，最后执行网格划分。

## 4.2 热传递问题的网格划分

### 4.2.1 导热与对流换热区的网格划分

在热传递问题中，导热和对流换热区域的模拟精度同样依赖于网格划分的准确性。以下是一些网格划分的要点：

- **导热区域的网格**：对于固体区域，使用较密集的网格以确保温度梯度的准确计算。
- **对流换热区的网格**：流体与固体界面附近的网格需要足够细密，以精确捕捉温度分布。
- **渐变网格**：在固体和流体界面处，网格应逐渐加密，以防止数值不稳定性。

对于热边界层，尤其需要注意网格的垂直于壁面方向的细化，因为在壁面附近温度梯度最大，需要更多的网格点来描述。

### 4.2.2 热边界层网格的处理

热边界层是热传递模拟中的一个关键区域。正确的网格划分策略应包括：

- **边界层网格划分**：在壁面附近生成边界层网格以捕捉热边界层效应，这通常需要较细的网格间距。
- **y+值控制**：确保第一层网格的y+值在适当的范围内，以保证湍流模型的准确应用。
- **网格过渡**：在边界层网格与内部流动区域网格之间进行适当过渡，以减少计算误差。

ANSYS Fluent提供了边界层网格生成工具，可以简化这一过程。通过选择合适的网格生成技术，可以提高热边界层的计算精度。

## 4.3 多相流问题的网格划分

### 4.3.1 相界面网格的精细处理

处理多相流时，不同流体相之间的界面网格需要特别关注。关键在于：

- **相界面网格的分辨率**：界面处的网格需要足够细密以捕捉相变过程和界面特征。
- **网格适应性**：使用适应性强的网格生成技术，确保界面随流动变化而动态调整。

可以使用动网格技术或者自适应网格技术来适应多相流界面的动态变化。

### 4.3.2 粒子运动与界面追踪的网格适应性

多相流中的粒子运动和界面追踪对网格划分提出更高要求。需要考虑的要点有：

- **动态网格更新**：当粒子或界面移动时，网格应能够适应流动变化，而不引入额外的数值误差。
- **界面捕捉技术**：可以使用VOF (Volume of Fluid) 方法或者Level Set方法来追踪不同流体相之间的界面。
- **网格调整策略**：根据流动特性的变化，适时调整网格密度，保证计算精度和效率。

在ANSYS Fluent中，VOF模型是追踪和模拟自由表面流动的一个常用工具。它允许定义两种或以上的流体相，通过跟踪计算域内每个单元格中不同流体体积分数的变化来模拟界面。

// 示例：ANSYS Fluent中VOF模型的设置
define-phases;
define-initial-conditions;
define-boundary-conditions;
solve;

在上述代码块中，首先定义了模拟中的相，接着设置了初始条件，定义了边界条件，并最终求解流场。

至此，我们已经探讨了在ANSYS Fluent中针对复杂流体动力学问题、热传递问题以及多相流问题的网格划分策略。每个问题领域均涉及到对网格尺寸、方向性以及适应性的详细考量。在实际应用中，需要根据具体问题特点和需求，灵活运用上述策略，并结合实验验证和经验来优化网格划分，以确保模拟的准确性和可靠性。

# 5. ANSYS Fluent网格划分高级技巧

## 5.1 参数化网格划分与优化

### 5.1.1 参数化设计变量的定义

在进行复杂仿真项目时，网格划分需要考虑到各种设计参数的变化对计算结果的影响。参数化设计变量的定义允许用户在ANSYS Fluent中快速调整模型的关键尺寸和形状，进而实现网格的自动更新和优化。

设计变量可以是线段的长度、曲面的尺寸、体积的大小，或者是更加复杂的参数，如流道的半径变化、物体的安装角度等。定义这些设计变量后，通过改变它们的值，可以实现对网格的控制，以此来研究不同设计对流场、温度场的影响。

在ANSYS Fluent中，设计变量可以通过以下几种方式定义：

- **点位置（Point locations）**：修改点的位置，从而改变周边区域的网格分布。
- **线尺寸（Line sizes）**：调整线段的长度，影响与之相邻的网格单元。
- **面尺寸（Surface sizes）**：通过调整曲面的尺寸来控制周围网格的密度和分布。

### 5.1.2 自适应网格划分技术

自适应网格划分技术是ANSYS Fluent中用于自动优化网格质量的重要工具，特别是对于那些需要高度精细化网格以捕捉复杂流动现象的模拟。通过这种技术，程序可以根据流场的物理特性自动调整网格，从而在模拟过程中提高计算精度和效率。

自适应网格划分的基本步骤如下：

- **确定自适应参数**：在ANSYS Fluent中，用户需要指定基于哪些物理量进行网格调整，例如速度梯度、压力、温度等。
- **执行迭代计算**：在每个计算时间步，Fluent会根据预设的自适应参数计算出网格需要调整的区域。
- **网格重新划分**：根据计算结果，程序会重新划分那些需要细化或粗化的网格区域。
- **更新计算**：使用新的网格结构进行下一步迭代计算，直至收敛。

### 5.1.3 网格划分的自动化与优化

自动化网格划分不仅提高了工作效率，还有助于维持网格的一致性和质量。ANSYS Fluent支持多种自动化网格划分策略，使得用户能够根据模型的几何特征和仿真要求，选择最适合的网格生成方法。

自动化网格划分的策略包括：

- **几何映射**：通过定义几何映射规则，自动识别模型的几何特征，并根据这些特征生成合适的网格。
- **区域网格划分**：将整个模型划分为不同区域，为每个区域指定网格划分方法和参数，以适应其特定的几何和物理特性。
- **网格优化算法**：如网格光滑、网格平滑和网格重划分等，可进一步改善网格质量，减少网格扭曲度，提高计算稳定性和准确性。

在自动化网格优化的过程中，用户需要关注网格的元素类型、尺寸、过渡区域的平滑度等因素，这些都直接影响到最终模拟结果的准确性。

代码块展示和参数说明：

// 示例：参数化设计变量的定义
// 在ANSYS DesignModeler或Workbench中，可以使用以下脚本定义一个参数化圆柱的半径
*DIM, radius, , 1
radius(1) = 10[mm]  // 定义一个初始半径为10毫米的参数变量

// 示例：自适应网格控制命令
// 在ANSYS Fluent中，使用以下命令进行自适应网格划分
Adapt->Field... // 选择自适应控制的物理量
Adapt->Execute  // 执行自适应网格划分

逻辑分析和参数说明：

在定义参数化变量时，`*DIM` 命令用于声明变量的名称、类型和维度，其中 `radius(1)` 表示定义一个名为radius的一维数组，包含一个元素。用户可以根据需要修改其数值，以适应不同的设计要求。

在自适应网格控制命令中，通过 `Adapt->Field...` 选择影响自适应网格划分的物理量，如温度、速度梯度等，然后执行自适应操作以细化或粗化网格。这个过程需要反复迭代直到模拟结果稳定，表明网格已经适应了当前流场的特性。

请注意，以上代码块和逻辑分析仅为示例，具体的参数值和命令可能需要根据实际情况调整。

## 5.2 多场耦合问题的网格划分

### 5.2.1 结构场与流体场耦合的网格处理

在工程实践中，经常需要对涉及多个物理场相互作用的复杂系统进行分析。例如，在流体力学与结构力学的耦合问题中，结构场和流体场之间的相互作用需要通过网格划分得以精确地反映。

为实现这种耦合，通常采用的方法是将两种不同类型的网格（结构网格和流体网格）在界面上进行映射。这需要在网格划分阶段就考虑到结构与流体的交界面，确保两场在交界面上的网格能够精确对接。

### 5.2.2 电磁场与流场交互的网格策略

在涉及到电磁场与流场交互的计算流体动力学（CFD）问题中，如电机冷却、感应加热等，网格划分需要考虑电场和流场的耦合特性。这意味着网格需要能够在保持电磁场计算精度的同时，捕捉流体流动的细节。

通常，在电磁场与流场相互作用问题中，网格划分需要遵循以下策略：

- **网格尺寸匹配**：在电磁场区域与流体区域的界面附近，网格尺寸需要匹配，以便准确捕捉电磁场与流体之间的相互作用。
- **过渡区域设计**：为避免网格之间的不匹配导致计算误差，应设计平滑的过渡区域，以实现网格的平滑过渡。
- **边界层网格**：在贴近电磁场或流场边界的地方使用边界层网格，以提高该区域的网格密度，从而精确捕捉边界层效应。

为了更好地理解这些高级网格划分技巧，以下为一个简单的ANSYS Fluent中的代码块，用于说明在电磁场与流场交互问题中设置过渡区域网格的逻辑。

// 示例代码块：在ANSYS Fluent中设置过渡区域网格
// 该过程通常在ANSYS Meshing中完成，通过用户自定义的脚本实现
// 这里仅为逻辑描述，具体命令和代码需要根据实际情况定制

// 定义流体区域和电磁区域
// 流体区域（Fluid Region）
define_grid_parameters_fluid(
  fluid_region_name = "fluid_zone"
)

// 电磁区域（Electromagnetic Region）
define_grid_parameters_em(
  em_region_name = "em_zone"
)

// 在两区域的交界面设置过渡区域
create_transition_zone(
  fluid_region_name = "fluid_zone",
  em_region_name = "em_zone",
  transition_zone_name = "transition_zone"
)

逻辑分析和参数说明：

上述代码块展示了在ANSYS Fluent中定义不同物理场区域的基本逻辑。通过 `define_grid_parameters_fluid` 和 `define_grid_parameters_em` 函数，用户可以为流体区域和电磁区域设置特定的网格参数。接着，`create_transition_zone` 函数用于在流体区域和电磁区域之间创建一个过渡区域，保证网格尺寸的平滑过渡。

在实际操作中，这些函数需要根据具体模型和分析要求来定制，并可能涉及更多的参数设置和操作步骤。这个代码块仅提供一个概念性的理解，具体的实现可能需要结合ANSYS Fluent的用户指南和API文档。

# 6. 案例研究与网格划分挑战

在实际应用中，网格划分技术面临的挑战是多方面的，不仅仅局限于理论知识，还包括了实际操作中的问题解决。本章节将通过具体案例，分析不同领域中遇到的网格划分挑战，并探讨未来技术的发展趋势。

## 6.1 行业案例分析

### 6.1.1 航空航天领域的网格划分实例

在航空航天领域，复杂结构的模拟和分析需求极高。例如，在设计高速飞行器时，对于气动性能和热效应的计算要求非常精确。这时，网格划分的精细程度直接影响到模拟的准确性。

#### 挑战与解决方案

- **挑战**：飞行器表面的气流分离、激波和边界层等现象的准确捕捉。
- **解决方案**：采用混合网格技术，对飞行器表面及其附近区域使用结构化网格以提高计算精度；而在远离飞行器的区域，则可以使用非结构化网格以减少计算量。

graph LR
A[飞行器模型] --> B[表面区域]
B -->|结构化网格| C[精确捕捉]
A --> D[远离区域]
D -->|非结构化网格| E[减少计算量]

### 6.1.2 汽车工业的网格划分挑战

汽车工业中的模拟往往涉及到复杂的流体流动、热传递以及结构应力分析。特别是在对发动机内部燃烧过程进行仿真时，网格划分必须能够适应高温、高压环境下的复杂反应。

#### 挑战与解决方案

- **挑战**：发动机内部燃烧室内燃气流动和燃烧过程的模拟。
- **解决方案**：进行燃烧室内空间的动态网格划分，确保可以捕捉到燃烧过程中所有关键点的变化。

## 6.2 网格划分的未来发展趋势

随着计算机技术的快速发展，未来的网格划分技术将呈现出新的趋势和发展方向。

### 6.2.1 超大规模并行计算下的网格技术

超大规模并行计算为模拟提供了前所未有的计算能力，但这也对网格划分技术提出了新的要求。

#### 发展趋势

- **并行计算能力的利用**：开发能够适应并行计算环境的网格划分策略，提高计算效率。
- **动态自适应网格技术**：动态调整网格密度，以便在计算过程中根据模拟结果实时优化网格划分。

### 6.2.2 人工智能辅助的网格自适应技术

人工智能（AI）技术的进步为网格划分带来了新的机遇，通过AI实现智能网格自适应技术是未来的重要发展方向。

#### 发展趋势

- **AI驱动的网格优化**：利用机器学习算法对网格划分进行优化，自动找到最合适的网格尺寸和布局。
- **自适应网格划分与优化**：结合AI技术，根据模拟的实时数据，动态调整网格分布，实现自适应的网格优化。

在未来的网格划分技术发展中，我们预见到了AI与传统计算方法的进一步融合，这将极大地推动网格划分技术的进步，尤其是在处理更加复杂的工程问题上。随着这些新方法和工具的发展，我们可以期待更为精确、高效且易于操作的网格划分解决方案。