Python面向对象编程进阶:设计可扩展和可维护的代码,打造高质量软件
发布时间: 2024-06-19 09:23:42 阅读量: 68 订阅数: 30
Python面向对象进阶学习
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# 1. 面向对象编程基础**
面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它将数据和行为封装在称为对象的实体中。OOP 旨在提高代码的可扩展性、可维护性和可重用性。
OOP 的核心概念包括:
- **类:**类是对象的蓝图,它定义了对象的属性和方法。
- **对象:**对象是类的实例,它具有类定义的属性和方法。
- **继承:**继承允许一个类从另一个类继承属性和方法,从而创建新的类。
- **多态性:**多态性允许对象根据其类型以不同的方式响应相同的操作。
# 2. 面向对象编程设计模式
### 2.1 创建型模式
创建型模式提供了一种创建对象的机制,以提高代码的可扩展性和可维护性。
#### 2.1.1 工厂模式
工厂模式通过将对象的创建过程与具体类分离,提供了一种创建对象的灵活方式。
**代码块:**
```python
class Factory:
def create_product(self, product_type):
if product_type == "A":
return ProductA()
elif product_type == "B":
return ProductB()
else:
raise ValueError("Invalid product type")
class ProductA:
pass
class ProductB:
pass
# 使用工厂创建产品
factory = Factory()
product_a = factory.create_product("A")
product_b = factory.create_product("B")
```
**逻辑分析:**
* `Factory` 类是一个抽象工厂,定义了创建产品的接口。
* `create_product()` 方法根据产品类型返回相应的具体产品类。
* `ProductA` 和 `ProductB` 是具体产品类,实现了工厂接口。
* 通过使用工厂,客户端代码可以轻松创建不同类型的产品,而无需了解具体产品的实现细节。
#### 2.1.2 单例模式
单例模式确保一个类只有一个实例,并提供了一种全局访问该实例的方式。
**代码块:**
```python
class Singleton:
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
# 使用单例
singleton1 = Singleton()
singleton2 = Singleton()
print(singleton1 is singleton2) # True
```
**逻辑分析:**
* `__new__` 方法是类实例化的入口。
* `if not cls._instance` 检查是否已经创建了实例。
* 如果没有实例,则调用父类的 `__new__` 方法创建实例并将其存储在 `_instance` 中。
* 否则,直接返回 `_instance`。
* 这样确保了每次调用 `Singleton` 类时都返回相同的实例。
#### 2.1.3 建造者模式
建造者模式通过将对象的创建过程分步执行,提供了一种创建复杂对象的灵活方式。
**代码块:**
```python
class Product:
def __init__(self, part_a, part_b, part_c):
self.part_a = part_a
self.part_b = part_b
self.part_c = part_c
class Builder:
def build_part_a(self):
pass
def build_part_b(self):
pass
def build_part_c(self):
pass
def get_result(self):
pass
class ConcreteBuilder(Builder):
def build_part_a(self):
# 具体构建步骤
pass
def build_part_b(self):
# 具体构建步骤
pass
```
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