Python断言的陷阱：避免常见错误，确保代码准确性

# 1. Python断言的基础**

断言是Python中用于验证程序行为的内置工具。它允许开发者在代码中指定预期结果，并在实际结果与预期结果不符时引发异常。断言对于调试、单元测试和确保代码的健壮性至关重要。

断言语句的语法为：

assert <condition>, <error_message>

其中：

* `<condition>` 是要验证的条件。
* `<error_message>` 是在条件为False时要显示的错误消息。

# 2. 断言的实践应用

### 2.1 断言在单元测试中的作用

#### 2.1.1 单元测试的基本原理

单元测试是一种软件测试方法，用于验证单个函数或模块的正确性。它涉及创建测试用例，这些测试用例提供输入并检查输出是否符合预期。

#### 2.1.2 断言在单元测试中的使用方式

断言是单元测试中至关重要的工具，用于验证测试用例的预期结果。断言函数检查实际输出是否与预期输出匹配。如果断言失败，则测试用例失败，表明被测试代码存在错误。

### 2.2 断言在调试中的应用

#### 2.2.1 断言帮助定位错误

断言不仅用于单元测试，还用于调试。通过在代码中添加断言，可以快速识别错误的位置。当断言失败时，它会提供有关错误的具体信息，例如行号和错误消息。

#### 2.2.2 断言提高调试效率

断言可以显著提高调试效率。通过在代码中放置断言，可以快速验证代码的各个部分是否按预期运行。这可以帮助缩小错误范围，并更快地解决问题。

**代码示例：**

def sum_numbers(a, b):
    """
    计算两个数字的和。

    Args:
        a (int): 第一个数字。
        b (int): 第二个数字。

    Returns:
        int: 两个数字的和。
    """

    # 断言输入参数是数字
    assert isinstance(a, int) and isinstance(b, int), "输入必须是数字"

    # 断言和不为负数
    assert a +