yolo模型在嵌入式设备上的部署与优化

# 1. **介绍**

- 1.1 yolo模型简介
- 1.2 嵌入式设备的概述
- 1.3 目标与意义

在这一章节中，我们将介绍yolo模型的基本概念，嵌入式设备的特点，以及在嵌入式设备上部署yolo模型的意义。

# 2. **yolo模型优化**
- 2.1 模型压缩与剪枝
- 2.2 网络结构调整
- 2.3 参数量优化

在深度学习模型在嵌入式设备上部署时，对模型进行优化是至关重要的。yolo模型的优化可以通过多种方式来实现，包括模型压缩与剪枝、网络结构调整以及参数量优化等。接下来将详细介绍这些优化方法。

# 3. **嵌入式设备特点分析**
- 3.1 计算资源限制
- 3.2