MATLAB数值计算实战教程：数值计算，精确求解的必备技能

# 1. MATLAB基础**

MATLAB 是一种广泛用于数值计算和科学计算的高级编程语言。它提供了丰富的函数库和工具箱，用于解决各种数值问题。本章将介绍 MATLAB 的基本概念和语法，为后续章节的深入学习奠定基础。

MATLAB 采用交互式命令行界面，用户可以在其中输入命令并立即获得结果。MATLAB 的数据类型包括标量、向量、矩阵和结构体，这些数据类型可以通过各种运算符和函数进行操作。MATLAB 还支持面向对象的编程，允许用户创建和使用自定义对象和类。

# 2. 数值计算基础

### 2.1 数值计算的概念和方法

数值计算是利用计算机对连续问题进行离散化处理，通过有限次运算得到近似解的方法。它与解析解不同，解析解是通过数学分析得到精确解，而数值解则是通过计算机模拟得到的近似解。

数值计算的方法主要有：

- **有限差分法：**将连续函数用离散的差分方程表示，然后求解差分方程得到近似解。
- **有限元法：**将连续区域划分为有限个单元，然后在每个单元内构造近似函数，再将这些近似函数组装起来得到近似解。
- **边界元法：**只求解区域边界上的未知量，将区域内的未知量表示为边界未知量的积分形式，然后求解边界未知量得到近似解。

### 2.2 数值计算的精度和误差

数值计算的精度是指近似解与精确解之间的接近程度，误差是指近似解与精确解之间的差值。影响数值计算精度的因素主要有：

- **算法的稳定性：**算法的稳定性是指算法对输入数据扰动的敏感程度。稳定性好的算法对输入数据扰动不敏感，得到的近似解误差较小。
- **计算机的精度：**计算机的精度是指计算机能表示的最小数字，它会影响数值计算的精度。
- **舍入误差：**在数值计算过程中，由于计算机的有限精度，会产生舍入误差。

### 2.3 数值计算的稳定性

数值计算的稳定性是指算法对输入数据扰动的敏感程度。稳定性好的算法对输入数据扰动不敏感，得到的近似解误差较小。影响数值计算稳定性的因素主要有：

- **算法的条件数：**条件数是指算法输入数据变化对输出结果变化的影响程度。条件数较大的算法对输入数据扰动敏感，稳定性较差。
- **计算机的精度：**计算机的精度是指计算机能表示的最小数字，它会影响数值计算的稳定性。
- **舍入误差：**在数值计算过程中，由于计算机的有限精度，会产生舍入误差，这也会影响数值计算的稳定性。

# 3. 数值计算方法

### 3.1 根求解方法

根求解是数值计算中的一项基本任务，其目的是找到一个方程或方程组的根。根求解方法有多种，每种方法都有其优缺点。

#### 3.1.1 二分法

二分法是一种简单而有效的根求解方法，适用于连续且单调的函数。该方法通过不断将搜索区间二分，收敛到根的近似值。

function root = bise