MATLAB三维散点图数据标记：让数据脱颖而出，增强视觉效果

# 1. MATLAB三维散点图基础**

MATLAB中的三维散点图是一种强大的可视化工具，用于表示具有三个变量的数据。它允许用户以交互方式探索数据，识别模式并提取见解。

要创建三维散点图，可以使用scatter3()函数。该函数接受三个向量作为输入：x、y和z坐标。此外，还可以指定其他参数，例如标记类型、大小和颜色，以自定义散点图的外观。

通过使用三维散点图，用户可以可视化复杂的数据集，并从不同角度探索数据之间的关系。这对于识别异常值、发现趋势和进行数据分析非常有用。

# 2. 数据标记技术

### 2.1 散点标记类型和颜色

MATLAB 提供了多种散点标记类型，包括圆形、方形、三角形和星形。这些标记类型可以帮助区分不同的数据点或组。

% 创建具有不同标记类型的散点图
figure;
scatter(x, y, 50, 'filled', 'Marker', 'o');
hold on;
scatter(x, y+10, 50, 'filled', 'Marker', 's');
scatter(x, y+20, 50, 'filled', 'Marker', '^');
scatter(x, y+30, 50, 'filled', 'Marker', '*');
legend('圆形', '方形', '三角形', '星形');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('散点标记类型');

除了标记类型，MATLAB 还允许您自定义标记颜色。您可以使用 RGB 值、十六进制代码或颜色名称指定颜色。

% 创建具有不同颜色的散点图
figure;
scatter(x, y, 50, 'filled', 'Marker', 'o', 'MarkerFaceColor', 'r');
hold on;
scatter(x, y+10, 50, 'filled', 'Marker', 's', 'MarkerFaceColor', 'g');
scatter(x, y+20, 50, 'filled', 'Marker', '^', 'MarkerFaceColor', 'b');
scatter(x, y+30, 50, 'filled', 'Marker', '*', 'MarkerFaceColor', 'y');
legend('红色', '绿色', '蓝色', '黄色');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('散点标记颜色');

### 2.2 标记大小和形状

标记大小和形状可以用来表示数据值或组。较大的标记通常用于强调重要数据点，而不同的形状可以用于区分不同类型的数据。

% 创建具有不同标记大小的散点图
figure;
scatter(x, y, [50 100 150 200], 'filled', 'Marker', 'o');
legend('50', '100', '150', '200');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('散点标记大小');

% 创建具有不同标记形状的散点图
figure;
scatter(x, y, 50, 'filled', 'Marker', {'o', 's', '^', '*'});
legend('圆形', '方形', '三角形', '星形');
xlabel('x');
ylab