乐观锁与悲观锁在前后端分离系统中的应用案例

# 1. 乐观锁与悲观锁的概念及原理**

乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制机制，用于解决多用户同时访问共享资源时的数据一致性问题。

**乐观锁**假设数据不会被其他用户修改，因此在执行更新操作之前不加锁。如果发现数据已被修改，则更新操作将失败，并提示用户重新尝试。乐观锁通常使用版本号或时间戳来实现。

**悲观锁**则相反，它假设数据会被其他用户修改，因此在执行更新操作之前先对数据加锁。如果数据已被其他用户加锁，则当前更新操作将被阻塞，直到锁被释放。悲观锁通常使用数据库锁或文件锁来实现。

# 2. 乐观锁与悲观锁在前后端分离系统中的应用

### 2.1 乐观锁在前后端分离系统中的实现

#### 2.1.1 乐观锁的原理和实现方式

乐观锁是一种基于数据版本控制的并发控制机制。它假设在大多数情况下，并发操作不会产生冲突。因此，乐观锁允许并发事务同时读取和修改数据，只有在提交事务时才检查是否存在冲突。

在前后端分离系统中，乐观锁通常通过版本号或时间戳来实现。当客户端读取数据时，它会获取数据的当前版本号或时间戳。当客户端提交更新时，它会将当前版本号或时间戳与数据库中的版本号或时间戳进行比较。如果版本号或时间戳不匹配，则表示数据在客户端读取后被其他事务修改，此时提交将失败，客户端需要重新读取数据并重试提交。

#### 2.1.2 乐观锁在前后端分离系统中的应用场景

乐观锁适用于并发冲突较少、数据更新频率较低的情况。例如：

- **购物车系统：**用户在购物车中添加或删除商品时，可以采用乐观锁来控制并发访问。
- **博客评论系统：**用户在博客文章中发表评论时，可以采用乐观锁来防止同时发表重复的评论。

### 2.2 悲观锁在前后端分离系统中的实现

#### 2.2.1 悲观锁的原理和实现方式

悲观锁是一种基于数据库锁的并发控制机制。它假设并发操作会产生冲突，因此在事务开始时就对数据进行加锁，以防止其他事务修改数据。

在前后端分离系统中，悲观锁通常通过数据库提供的锁机制来实现。客户端在读取数据时，可以获取数据的共享锁或排他锁。共享锁允许其他事务读取数据，但不能修改数据；排他锁则禁止其他事务读取或修改数据。

#### 2.2.2 悲观锁在前后端分离系统中的应用场景

悲观锁适用于并发冲突较多、数据更新频率较高的场景。例如：

- **银行转账系统：**在转账操作中，需要对转账金额进行悲观锁，以防止并发转账导致账户余额混乱。
- **库存管理系统：**在出库操作中，需要对库存数量进行悲观锁，以防止并发出库导致库存数量错误。

### 代码示例

#### 乐观锁示例

// 乐观锁版本号实现
@Entity
public class Product {

    @Id
    private Long id;

    private String name;

    private Integer stock;

    private Long version;

    // 省略其他代码
}

// 乐观锁更新操作
@Transactional
public void updateProduct(Product product) {
    Product dbProduct = productRepository.findById(product.getId()).orElseThrow(() -> new RuntimeException("产品不存在"));

    if (dbProduct.getVersion() != product.getVersion()) {
        throw new OptimisticLockingFailureExcep