使用测试框架进行自动化接口测试:Requests库与Pytest集成

发布时间: 2024-02-25 03:14:13 阅读量: 53 订阅数: 24
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基于python requests + unittest 实现的接口自动化测试脚本+源代码+文档说明

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# 1. 引言 ### 1.1 介绍接口测试的重要性 接口测试是软件测试中至关重要的一个环节,通过测试接口可以验证系统各个模块之间的通信是否正常,确保系统功能的正确性和稳定性。接口测试可以帮助发现潜在的问题和缺陷,提高系统的可靠性和安全性。 ### 1.2 简述自动化接口测试的优势 自动化接口测试相比手动测试具有效率高、重复性好、覆盖面广等优势。通过自动化接口测试,可以快速、准确地执行大量的测试用例,及时发现问题并提高测试效率。 ### 1.3 简要介绍Requests库和Pytest测试框架 Requests是Python中一个流行的HTTP库,方便发送HTTP请求和处理响应数据,常用于接口测试中。Pytest是一个简单而强大的Python测试框架,支持自动化接口测试并且具有丰富的插件和扩展功能。结合Requests库和Pytest测试框架可以实现快速高效的自动化接口测试。 # 2. 接口测试基础知识 接口测试是指对软件接口进行的测试活动,旨在验证接口的功能、性能、可靠性、安全性等特性。接口测试可以分为 1. 接口功能测试:验证接口是否按照设计规范正常工作,包括输入参数的合法性、返回结果的正确性等。 2. 接口性能测试:验证接口在一定负载下的性能表现,包括响应时间、并发能力、吞吐量等。 3. 接口安全性测试:验证接口在安全方面的表现,包括权限控制、数据加密等。 接口测试的流程主要包括需求分析、测试计划制定、测试环境搭建、测试用例设计、执行测试用例、编写测试报告等步骤。在测试方法上,可以采用黑盒测试、白盒测试等方法进行测试。 接口测试是软件质量保障的重要环节,通过有效的接口测试可以提高软件的稳定性和安全性。 # 3. 使用Requests库进行接口测试 在接口测试中,我们通常会使用Requests库来发送HTTP请求并处理响应数据。Requests是一个简洁而优雅的HTTP库,它让发送HTTP请求变得非常简单。下面我们将介绍如何使用Requests库进行接口测试。 #### 3.1 简介Requests库 Requests库是基于Python的HTTP库,可以让我们发送各种类型的HTTP请求,并以简单易用的方式处理响应数据。它提供了许多灵活的功能,如设置请求头、请求参数、处理Cookie等,非常适合用于接口测试。 #### 3.2 如何发送GET和POST请求 使用Requests库发送GET请求非常简单,只需要调用requests.get(url)方法即可,其中url为请求的地址。而发送POST请求则需要调用requests.post(url, data)方法,其中data为请求的参数。下面是一个简单的示例代码: ```python import requests # 发送GET请求 response = requests.get('https://api.example.com/users') print(response.text) # 发送POST请求 data = {'username': 'example', 'password': '123456'} response = requests.post('https://api.example.com/login', data=data) print(response.text) ``` #### 3.3 处理响应数据和断言 接口测试不仅需要发送请求,还需要验证响应数据是否符合预期。Requests库可以方便地获取响应数据,我们可以通过response.status_code、response.headers、response.json()等属性来访问响应信息。在自动化接口测试中,我们通常会使用断言来验证接口返回的数据是否正确。下面是一个简单的断言示例: ```python import requests impor ```
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# py-api-automation ## 框架介绍 本框架是基于 Python+Pytest+yaml+mysql+log+allure 实现的接口自动化测试框架。 ## 为什么要做接口自动化测试 + 容易实现并且持续集成 + 相比 UI 自动化测试性价比更高,更稳定,可大量回归 + 对于大型项目,系统之间的模块越来越多,非常复杂 + 更安全的接口测试方法 ## 实现功能 ### 已实现 + 测试数据隔离, 实现数据驱动 + 日志模块: 打印每个接口的日志信息,同样订制了开关,可以决定是否需要打印日志 + 缓存数据(如用例和依赖数据)的切换:本地存储或 Redis 存储 + 钉钉、邮箱通知 + 自定义拓展字段: 如用例中需要生成的随机数据,可直接调用 ### 当前计划 + 支持多接口数据依赖: 如 A 接口需要同时依赖 B、C 接口的响应数据作为参数 + 数据库断言: 直接在测试用例中写入查询的 SQL 即可断言,无需编写代码 + 动态多断言: 如接口需要同时校验响应数据和 SQL 校验,支持多场景断言 + 为了优化代码以便于后期的功能扩展,当前正在进行项目重构... ### 未来计划 + 自动生成用例代码: 测试人员在 yaml 文件中填写好测试用例, 程序可以直接生成用例代码,纯小白也能使用 + 代理录制: 支持代理录制,生成 yaml 格式的测试用例 + 统计接口的运行时长: 拓展功能,订制开关,可以决定是否需要使用 + 支持更多种通知场景,比如企业微信、短信通知或其它第三方通知接口 + 多线程执行 ## 目录结构 ├── common/ # 主要的接口测试逻辑 │ ├── asserts/ # 断言 │ ├── request/ # 请求、依赖相关 │ ├── ... ├── config/ # 配置相关 ├── datas/ # yaml 用例 ├── test_cases/ # 测试用例 ├── logs/ # 日志输出 ├── reports/ # 测试报告输出 ├── utils/ # 工具类 │ └── caches/ # 缓存 │ └── data/ # 数据校验相关 │ └── database/ # 数据库连接 │ └── file/ # 用例解析 │ └── log/ # logging 模块相关 │ └── notify/ # 用户通知 │ └── random/ # 模拟数据(仅开发用) │ └── report/ # 测试报告相关 ├── main.py # 项目入口 ├── ... ## 依赖库 见 requirements.txt。 ## 用例相关字段介绍 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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