Python异常处理:优雅地应对错误,保障代码健壮性

发布时间: 2024-06-20 04:21:18 阅读量: 65 订阅数: 32
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Python异常处理(课件)

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![Python异常处理:优雅地应对错误,保障代码健壮性](https://img-blog.csdnimg.cn/4ae149e329fe41f8abe50bc1608f690d.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5YC-5Z-O56OK5Y2_,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. Python异常处理概述 异常处理是Python中处理错误和异常情况的重要机制。它允许程序员优雅地处理意外事件,从而提高代码的健壮性和可维护性。Python的异常处理机制包括: - **异常的分类和层次结构:**Python中的异常被组织成一个层次结构,允许程序员根据异常的类型和严重性进行处理。 - **异常的捕获和处理:**`try-except-else-finally`语句用于捕获和处理异常。`try`块包含可能引发异常的代码,而`except`块指定处理特定异常类型的代码。 # 2. Python异常处理机制 ### 2.1 异常的分类和层次结构 Python异常是内置的错误对象,用于表示程序执行期间发生的错误或异常情况。异常分为两大类: - **内置异常:**由Python解释器本身定义的异常,如`IndexError`、`ValueError`和`TypeError`。 - **自定义异常:**由用户定义的异常,用于处理特定于应用程序的错误情况。 Python异常遵循一个层次结构,称为异常层次结构。该层次结构由基类`BaseException`开始,其子类包括`Exception`和`SystemExit`。大多数内置异常都是`Exception`的子类,而`SystemExit`用于表示程序退出。 ### 2.2 异常的捕获和处理 Python提供了多种机制来捕获和处理异常: #### 2.2.1 try-except-else-finally语句 `try-except-else-finally`语句用于捕获和处理异常。其语法如下: ```python try: # 代码块 except Exception1 as e1: # 处理Exception1异常 except Exception2 as e2: # 处理Exception2异常 else: # 如果没有异常被触发,则执行此代码块 finally: # 无论是否发生异常,始终执行此代码块 ``` **示例:** ```python try: x = int(input("输入一个数字:")) except ValueError: print("输入无效,请输入整数") else: print("输入有效,数字为:", x) finally: print("程序结束") ``` #### 2.2.2 raise和reraise语句 `raise`语句用于手动触发异常。其语法如下: ```python raise Exception("错误消息") ``` **示例:** ```python def divide(a, b): if b == 0: raise ValueError("除数不能为0") return a / b ``` `reraise`语句用于重新触发当前正在处理的异常。其语法如下: ```python reraise() ``` **示例:** ```python try: # 代码块 except Exception as e: print("发生异常:", e) reraise() ``` ### 2.3 异常的自定义和扩展 #### 2.3.1 自定义异常类 我们可以定义自己的异常类来处理特定于应用程序的错误情况。自定义异常类必须继承自`Exception`类。其语法如下: ```python class CustomException(Exception): def __init__(self, message): super().__init__(message) ``` **示例:** ```python class FileReadError(Exception): def __init__(self, filename): super().__init__(f"无法读取文件:{filename} ```
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李_涛

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拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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