Oracle 12c中的数据压缩与加密技术
发布时间: 2023-12-25 03:28:52 阅读量: 45 订阅数: 47
通过 Oracle Advanced Security 实现 Oracle Database 12c 中的加密和编辑
# 1. 介绍Oracle 12c中的数据压缩与加密技术
## 1.1 简介
数据安全和数据管理在数据库系统中扮演着至关重要的角色。为了确保数据的机密性和完整性,数据库管理系统需要采用适当的数据压缩和加密技术来保护数据。Oracle 12c作为一种强大的企业级数据库解决方案,提供了丰富的数据压缩与加密技术,帮助用户有效地管理数据和保护敏感信息。
## 1.2 数据安全和数据管理在数据库系统中的重要性
在现代企业中,数据是最宝贵的资产之一。企业需要储存、处理和保护大量的数据,包括客户信息、财务信息、公司机密等。任何数据泄露或损坏可能对企业造成严重的经济和声誉损失。因此,保护数据的安全和完整性对于企业来说至关重要。
数据库系统是用于管理与存储数据的关键基础设施。数据库管理员需要确保数据库中的数据不受非法访问、修改或删除。数据压缩和加密技术提供了可靠的手段来保护数据的安全性,有效地防止数据泄露和损坏。
## 1.3 Oracle 12c中的数据压缩技术
Oracle 12c引入了一系列高效的数据压缩技术,帮助用户在存储和传输数据时减少存储空间和网络带宽的使用。数据压缩技术可以按需压缩和解压缩数据,从而提高数据库的性能和效率。
Oracle 12c支持多种数据压缩算法,包括基于列的压缩、基于行的压缩和基于备份的压缩。这些压缩算法可根据数据类型、数据重复性和可压缩率进行优化,以实现最佳的数据压缩效果。
## 1.4 Oracle 12c中的数据加密技术
除了数据压缩技术,Oracle 12c还提供了强大的数据加密功能,以确保敏感数据的保密性。数据加密技术使用加密算法对数据进行转换,使其只能通过特定的密钥才能解密和访问。这有效地防止了非授权用户对数据的访问和泄露。
Oracle 12c支持多种加密算法,包括对称加密和非对称加密。使用这些加密算法,数据库管理员可以对表、列或特定数据进行加密,确保数据在存储和传输过程中的安全性。
## 1.5 本文结构概述
本文将详细介绍Oracle 12c中的数据压缩与加密技术。首先,我们会深入探讨数据压缩技术的原理、优势以及适用场景。然后,我们会介绍Oracle 12c中提供的数据压缩方法和实现方式。接着,我们会详细讨论数据加密技术的原理、作用和应用。最后,我们会分析数据压缩和加密对数据库性能和成本的影响,并探讨数据保护与合规性要求以及未来发展趋势与展望。
希望读者通过本文的阅读,能够了解Oracle 12c中的数据压缩与加密技术,掌握其应用方法和最佳实践,以提高数据安全性和管理效率。
# 2. Oracle 12c中的数据压缩技术
## 2.1 数据压缩的原理与优势
在数据库系统中,数据压缩是一种常见的技术,它通过使用各种算法和方法来减少存储空间并提高系统性能。数据压缩的原理是利用数据中的冗余信息,并对其进行编码和压缩,使数据所占用的空间更小。数据压缩的优势包括:
- 减少存储空间:通过压缩数据库中的数据,可以大大减少存储空间的使用。
- 提高性能:压缩后的数据可以减少I/O操作,从而提高系统性能和响应速度。
- 降低成本:通过减少存储空间的使用,可以降低硬件投资和维护成本。
## 2.2 压缩类型及应用场景
在Oracle 12c中,提供了多种数据压缩类型,包括行级压缩、列级压缩和高级压缩等。不同的压缩类型适用于不同的应用场景,例如:
- 行级压缩:适用于数据表中存在大量重复数据的场景,可以显著减少存储空间的占用。
- 列级压缩:适用于表中某些列的数据重复度较高,可以减少这些列的存储空间并提高查询性能。
- 高级压缩:适用于需要更高数据压缩比的场景,通常会有一定的压缩和解压缩时间开销。
## 2.3 Oracle 12c中的数据压缩方法与实现
Oracle 12c提供了多种数据压缩方法和算法,包括基于列存储的压缩方案和基于行存储的压缩方案。其中,基于列存储的压缩方案可以通过使用Hybrid Columnar Compression (HCC)等技术来实现更高的压缩比和更好的性能。基于行存储的压缩方案则可以使用基于行的压缩算法,如RLE(Run Length Encoding)和PFOR(Patch Frontend Optimization)算法。
在实际应用中,可以通过使用Oracle 12c提供的压缩命令和存储参数来进行数据压缩的配置和管理。例如,可以使用`COMPRESS`关键字来指定需要压缩的表或分区,使用`NOCOMPRESS`关键字来取消已有的压缩设置。此外,还可以使用`COMPRESS FOR QUERY LOW`等参数来指定不同的压缩级别和压缩算法。
## 2.4 压缩算法的选择与优化
在选择压缩算法时,需要考虑数据的特点、压缩比、压缩和解压缩速度等因素。对于需要高压缩比的场景,可以选择基于
0
0