Python函数引用中的命名空间：揭秘变量作用域

# 1. Python函数引用中的命名空间

Python中的命名空间是一个包含变量和名称绑定的环境。在函数引用中，命名空间决定了变量的可见性和作用域。

理解命名空间对于编写健壮且可维护的代码至关重要。通过控制变量的可见性，命名空间有助于防止名称冲突和意外的变量修改。

# 2. 变量作用域的理论基础

### 2.1 LEGB规则

Python中，变量作用域遵循LEGB规则，即：

- **L（Local）：**局部作用域，由函数或lambda表达式定义。
- **E（Enclosed）：**封闭作用域，由非全局作用域的嵌套函数定义。
- **G（Global）：**全局作用域，由模块或脚本定义。
- **B（Built-in）：**内置作用域，由Python解释器预定义。

### 2.1.1 局部作用域（Local）

局部作用域是函数或lambda表达式内部定义的变量。这些变量只能在该函数或lambda表达式内部访问。

def my_function():
    local_variable = 10
    # ...

在这个例子中，`local_variable`是局部作用域变量，只能在`my_function`内部访问。

### 2.1.2 封闭作用域（Enclosed）

封闭作用域是嵌套函数定义的变量。这些变量可以被嵌套函数和外部函数访问。

def outer_function():
    enclosed_variable = 20

    def inner_function():
        # ...
        print(enclosed_variable)

    # ...

在这个例子中，`enclosed_variable`是封闭作用域变量，可以被`inner_function`和`outer_function`访问。

### 2.1.3 全局作用域（Global）

全局作用域是模块或脚本定义的变量。这些变量可以在模块或脚本的任何地方访问。

global_variable = 30

def my_function():
    # ...
    print(global_variable)

在这个例子中，`global_variable`是全局作用域变量，可以在`my_function`和模块或脚本的其他部分访问。

### 2.1.4 内置作用域（Built-in）

内置作用域是Python解释器预定义的变量。这些变量可以在任何地方访问。

print(len)

在这个例子中，`len`是内置作用域变量，用于计算序列的长度。

### 2.2 作用域链和解析顺序

当Python解释器执行代码时，它会创建一个作用域链。作用域链是一个包含所有当前作用域的列表，按LEGB规则排列。

当解释器遇到一个变量时，它会从作用域链的顶部开始搜索。如果在当前作用域中找到变量，则解析将停止。否则，解释器将继续搜索下一个作用域，直到找到变量或到达作用域链的底部。

                                  作用域链
                                  +--------------+
                                  | Built-in      |
                                  +--------------+
                                  | Global        |
                                  +--------------+
                                  | Enclosed      |