【Java线程与并发编程】：IKM测试题中的多线程难题与解决方案


# 摘要
本文深入探讨了Java线程与并发编程的核心概念、常见难题以及实践策略。首先介绍了Java线程和并发的基础知识，随后详细分析了多线程环境下可能遇到的并发问题，包括同步问题、死锁现象、线程安全挑战和Java内存模型相关问题。第三章重点阐述了并发编程中同步机制的使用、线程通信方式以及线程池的应用。第四章则探讨了高级并发工具的应用，例如并发集合类、并发框架工具以及并发工具类的最佳实践。最后，第五章通过实际案例分析，回顾并发编程难题，探讨性能优化方法，并预测了Java并发API的未来发展趋势。本文旨在为Java开发者提供一套完整的并发编程解决方案，帮助他们在实际工作中更好地理解和运用Java并发技术。

# 关键字
Java线程；并发编程；同步问题；死锁；线程安全；内存模型

参考资源链接：[IKM在线测试 JAVA 带参考答案](https://wenku.csdn.net/doc/6412b470be7fbd1778d3f991?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. Java线程与并发基础

## 1.1 理解Java中的线程

Java 线程是实现并发编程的基础。一个线程代表了程序中的一个执行流程，可以认为是系统进行调度的一个基本单位。在 Java 中，每个程序至少拥有一个线程，即主运行线程。Java 通过实现 `java.lang.Thread` 类或者继承 `java.lang.Runnable` 接口的方式来创建和管理线程。

一个简单的线程创建和运行示例如下：

public class ThreadExample {
    public static void main(String[] args) {
        Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("线程运行中...");
            }
        });
        thread.start();  // 启动线程
        System.out.println("主线程运行中...");
    }
}

在此示例中，我们创建了一个新的线程，并在其中打印了一条消息，随后主线程也打印了一条消息。由于线程调度由操作系统管理，两条消息的打印顺序是不确定的。

## 1.2 线程的生命周期

Java 线程从创建、运行、阻塞、等待、计时等待到终止，经历多个生命周期阶段。具体如下：

- 新建（New）：当创建一个 `Thread` 对象时，线程处于新建状态。
- 就绪（Runnable）：调用 `start()` 方法后，线程进入就绪状态，等待 CPU 调度。
- 运行（Running）：当线程获得 CPU 时间片后，线程处于运行状态。
- 阻塞（Blocked）：线程在执行过程中，由于各种原因放弃 CPU 使用权，暂时停止运行。
- 等待（Waiting）：线程进入等待状态，等待其他线程明确的通知或超时。
- 计时等待（Timed Waiting）：类似于等待状态，只不过有一个时间限制。
- 终止（Terminated）：线程运行完或者因异常退出运行，或者被其他线程强制终止。

理解这些状态及其转换对于设计和调试并发程序至关重要。下一章节将会探讨多线程环境中可能遇到的一些并发难题，包括同步问题、死锁现象，以及线程安全的挑战。

# 2. 多线程难题分析

### 2.1 Java中的并发问题

在多线程程序中，我们面临许多挑战，包括线程间通信和同步等问题。Java作为一门广泛使用的编程语言，在支持多线程并发编程方面提供了强大的支持。然而，错误地使用这些并发特性往往导致并发问题，比如线程安全问题和死锁现象。

#### 2.1.1 同步问题

在Java中，同步是确保多线程环境下数据一致性和完整性的关键机制。同步问题通常由不当的线程同步引起。如果不恰当地使用`synchronized`关键字或`Lock`接口，可能会出现线程饥饿、活锁或竞态条件等问题。

代码示例：

class Counter {
    private int count = 0;

    public void increment() {
        count++;
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

如果多个线程同时调用`increment()`方法，由于`count++`操作不是原子的，可能会导致多个线程在读取、修改和写回值时发生冲突。这种情况下，使用`synchronized`关键字可以解决同步问题：

class Counter {
    private int count = 0;

    public synchronized void increment() {
        count++;
    }

    public synchronized int getCount() {
        return count;
    }
}

#### 2.1.2 死锁现象

死锁是指两个或多个线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。死锁问题的出现需要满足四个条件：互斥条件、请求与保持条件、不剥夺条件和循环等待条件。

为了演示死锁，我们可以编写两个线程各自持有对方所需的资源，同时等待对方释放，造成永久阻塞：

class DeadlockExample {
    private final Object resource1 = new Object();
    private final Object resource2 = new Object();

    public void thread1() {
        synchronized (resource1) {
            System.out.println("Thread 1: Locked resource 1");
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            synchronized (resource2) {
                System.out.println("Thread 1: Locked resource 2");
            }
        }
    }

    public void thread2() {
        synchronized (resource2) {
            System.out.println("Thread 2: Locked resource 2");
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            synchronized (resource1) {
                System.out.println("Thread 2: Locked resource 1");
            }
        }
    }
}

为了避免死锁，设计并发程序时要仔细安排资源的请求顺序，或者使用超时机制和死锁检测算法。

### 2.2 线程安全的挑战

#### 2.2.1 线程安全的定义

线程安全是指当多个线程访问一个类时，如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行，也不需要进行额外的同步，或者在调用方进行任何其他的协调操作，这个类的行为仍然是正确的，那么就称这个类是线程安全的。

为了实现线程安全，Java提供了一系列机制，如`java.util.concurrent`包中的类。这些类在设计时就考虑到了线程安全，因此在并发环境下可以安全地使用。

#### 2.2.2 线程安全问题实例

考虑一个简单的银行转账系统，该系统中多个线程可能同时修改同一个账户余额：

class Account {
    private int balance = 0;

    public synchronized void deposit(int amount) {
        balance += amount;
    }

    public synchronized boolean withdraw(int amount) {
        if (balance >= amount) {
            balance -= amount;
            return true;
        }
        return false;
    }
}

即使使用了`synchronized`关键字，这个简单的实现还是有问题，因为它没有防止`deposit`和`withdraw`方法同时执行导致的数据不一致。因此，需要一种更细粒度的同步机制来处理这种并发访问。

### 2.3 Java内存模型

#### 2.3.1 内存模型基础

Java内存模型（Java Memory Model，JMM）定义了共享变量的访问规则，以及线程如何和何时可以看到由其他线程修改过的共享变量的值，以及如何在需要的时候对共享变量的可见性进行保证。在Java中，每个线程拥有自己的工作内存，它可以缓存共享变量的副本。

#### 2.3.2 可见性、原子性和有序性问题

- **可见性问题**：由于缓存的存在，一个线程对共享变量的修改可能无法及时对其他线程可见。
- **原子性问题**：操作的原子性意味着操作不可分割，但是在多线程环境下，看似原子的操作可能被中断。
- **有序性问题**：编译器和处理器为了优化性能可能会改变指令的执行顺序。

Java提供了volatile关键字来保证变量的可见性和禁止指令重排，以及Atomic类来实现原子操作。利用这些工具可以构建安全且高效的并发程序。

class SharedVariable {
    private volatile int value = 0;

    public void setValue(int value) {
        this.value = value;
    }

    public int getValue() {
        return value;
    }
}

通过这个例子，我们可以看到volatile关键字如何保证了写入操作对其他线程立即可见，同时禁止指令重排序，避免了有序性问题。

在接下来的章节中，我们会更深入地探讨如何使用Java提供的各种并发工具和框架，以及如何在实践中避免这些问题，实现高效的并发控制。

# 3. 并发编程的实践策略

## 3.1 同步机制的使用

在多线程编程中，同步机制是确保线程安全，防止数据竞争和条件竞争的关键技术之一。通过理解并应用这些机制，开发者能够保证并发执行的代码段按照预期的顺序正确执行，避免造成不可预测的结果。

### 3.1.1 synchronized关键字的深入理解

`synchronized`关键字是Java语言提供的最基本的同步机制，它可以在两种场景下使用：方法同步和代码块同步。关键字可以确保同一时刻只有一个线程能够执行被`synchronized`修饰的代码段。

#### 代码示例

public class SynchronizedExample {
    public synchronized void synchronizedMethod() {
        // 同步方法
    }

    public void someMethod() {
        synchronized (this) {
            // 同步代码块
        }
    }
}

在方法同步中，整个方法体都会被`synchronized`修饰，而在代码块同步中，可以指定任意对象作为锁。在代码块同步中，通常推荐使用锁对象而非类实例，以增加并发的可能性。

#### 同步原理

`synchronized`通过锁对象实现同步。当一个线程尝试进入被`synchronized`保护的代码区域时，它首先需要获取锁对象。如果锁已经被其他线程持有，那么当前线程将被阻塞，直到锁被释放。

#### 同步的性能考虑

使用`synchronized`可能会引起线程阻塞和上下文切换，这在高并发情况下可能成为性能瓶颈。因此，在设计并发程序时，需要权衡同步带来的线程安全与性能开销。

### 3.1.2 Locks和条件变量

Java提供了`java.util.concurrent.locks`包，其中的`Lock`接口和`Condition`接口提供了比`synchronized`更为灵活的同步机制。

#### Lock接口

`Lock`接口提供了加锁和解锁的方法，可以创建不同类型的锁，如`ReentrantLock`。

#### 条件变量 Condition

`Condition`接口提供了比Object类中等待/通知机制更灵活的条件变量，使得单个锁可以关联多个条件变量。

#### 代码示例

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.Condition;

public class LockConditionExample {
    private final Lock lock = new ReentrantLock();
    private final Condition condition = lock.newCondition();
    public void await() throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            condition.await();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public void signal() {
        lock.lock();
        try {
            condition.signal();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

`Lock`和`Condition`的使用允许线程在等待条件成立时放弃锁，并在条件成立时由其他线程唤醒，从而提高并发效率。

## 3.2 线程通信机制

线程间的有效通信是解决多个线程协作完成任务的关键，Java提供了多种机制来实现这一点。

### 3.2.1 wait/notify机制

在同步代码块中，如果线程需要等待某个条件成立，它可以调用对象的`wait()`方法，这会导致线程进入等待状态。当条件成立后，其他线程可以调用同一对象的`notify()`或`notifyAll()`方法来唤醒等待的线程。

#### 代码示例

synchronized (obj) {
    while (!condition) {
        obj.wait(); // 当前线程等待
    }
    // 条件成立后的代码逻辑
}

// 在其他线程中
synchronized (obj) {
    condition = true; // 假设条件已经成立
    obj.notify(); // 唤醒等待的线程
}

`wait/notify`机制是基于锁的内部对象监视器实现的，它们必须在同步上下文中使用。要注意的是，`notify()`只能唤醒一个等待线程，而`notifyAll()`会唤醒所有等待的线程，之后由JVM决定哪个线程获得锁继续执行。

### 3.2.2 管道输入/输出流

Java提供了PipedInputStream和PipedOutputStream以及PipedReader和PipedWriter等管道流来实现线程间的数据交换。管道流允许一个线程写入数据，而另一个线程从该流中读取数据。

#### 代码示例

PipedInputStream in = new PipedInputStream();
PipedOutputStream out = new PipedOutputStream();
out.connect(in); // 连接管道流

// 写入线程
new Thread(() -> {
    try {
        out.write(data);
        out.close();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}).start();

// 读取线程
new Thread(() -> {
    try {
        int availableBytes = in.available();
        byte[] buffer = new byte[availableBytes];
        in.read(buffer);
        // 处理读取到的数据
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}).start();

管道流适合于点对点的通信。由于管道流的读写操作是同步的，因此也可以在一定程度上保证数据的一致性。

## 3.3 线程池的应用

在并发编程中，线程的创建和销毁是非常耗时的操作，线程池提供了一种通过复用线程来提高性能和管理线程生命周期的方式。

### 3.3.1 线程池的创建和配置

Java的`java.util.concurrent.Executor`框架提供了灵活的方式来创建和管理线程池。

#### 核心线程池类

Java中的核心线程池类包括`ThreadPoolExecutor`和`ScheduledThreadPoolExecutor`。`ThreadPoolExecutor`提供了线程池的基本功能，而`ScheduledThreadPoolExecutor`支持定时任务和周期性任务。

#### 线程池的配置

线程池的配置主要通过`ThreadPoolExecutor`的构造函数完成，包括核心线程数、最大线程数、存活时间、工作队列和线程工厂等参数。

#### 代码示例

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

public class ThreadPoolExample {
    private final ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);

    public void executeTask(Runnable task) {
        executor.execute(task);
    }

    // 应用关闭线程池
    public void shutdownExecutor() {
        if (executor != null && !executor.isTerminated()) {
            ((ThreadPoolExecutor) executor).shutdown();
        }
    }
}

这里使用了`Executors.newFixedThreadPool(4)`创建了一个有固定核心线程数的线程池。在实际应用中，需要根据任务的性质和系统资源来合理配置线程池参数。

### 3.3.2 任务调度和管理

线程池不仅能够管理线程的生命周期，还能够管理提交给它的任务，包括调度、执行顺序和任务间依赖等。

#### 任务调度

`ScheduledThreadPoolExecutor`支持任务调度功能，允许开发者延迟执行任务或者定期执行任务。

#### 任务管理

线程池提供了对任务生命周期管理的方法，例如`shutdown()`和`shutdownNow()`来平滑关闭和立即关闭线程池。`invokeAny()`和`invokeAll()`提供批量执行任务并返回结果的能力。

#### 代码示例

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;

public class TaskManagementExample {
    private final ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();

    public void submitTask(Callable<Integer> task) throws ExecutionException, InterruptedException {
        Future<Integer> future = executor.submit(task);
        // 获取任务执行的结果
        Integer result = future.get();
        System.out.println(result);
    }
}

通过上述例子可以看出，使用线程池可以大大简化任务管理的复杂度，并提高资源的利用率。

以上是本章节的详尽内容，涵盖了并发编程中同步机制的使用、线程通信机制以及线程池的应用。通过具体代码块的展示和详细解释，本章节提供了深入理解并发编程实践策略的方法。

# 4. 高级并发工具的应用

随着Java并发编程的发展，开发者需要掌握更多的工具来解决复杂的应用场景。这一章将深入探讨高级并发工具的使用，包括并发集合类、并发框架工具，以及并发工具类的最佳实践。

## 4.1 并发集合类

并发集合类在多线程环境下提供了更高的效率和线程安全保证。这些集合类内部实现了同步机制，从而避免了开发者手动进行同步的复杂性。

### 4.1.1 高效的线程安全集合

Java提供了一系列线程安全的集合类，它们位于`java.util.concurrent`包中，例如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`和`BlockingQueue`等。这些集合类在性能上进行了优化，相比于传统集合类如`Collections.synchronizedList`或`Collections.synchronizedMap`，并发集合类能够提供更细粒度的锁，从而减少锁竞争，提高并发性能。

以`ConcurrentHashMap`为例，它通过分段锁技术，将数据分为几个段，每个段独立加锁，从而允许更多的线程并发访问不同的段。以下是使用`ConcurrentHashMap`的代码示例：

ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.put("key1", 1);
map.putIfAbsent("key2", 2);
map.get("key1"); // 返回 1

在这个例子中，`put`和`get`操作几乎是无锁的，只有在修改数据时，相关的段才会被加锁，其他线程仍然可以访问未被锁定的段。

### 4.1.2 集合类的并发使用场景

在高并发环境下，选择正确的并发集合类对于性能至关重要。例如，在需要实现生产者-消费者模型时，可以使用`BlockingQueue`来有效地管理数据流。`BlockingQueue`提供了多种实现，包括`ArrayBlockingQueue`、`LinkedBlockingQueue`等，它们保证了在出队和入队操作的线程安全。

BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
queue.offer("element"); // 如果队列满，此操作会等待直到有可用空间
String headElement = queue.poll(); // 如果队列空，此操作会等待直到有元素可用

在使用并发集合类时，重要的是理解它们的线程安全保证范围以及对性能的影响。虽然并发集合类提高了并发性能，但在设计时仍需要仔细考虑数据的一致性和实时性。

## 4.2 并发框架工具

Java提供了一些高级并发框架工具来简化线程管理和任务执行的过程。这些框架的出现降低了并发编程的难度，提高了代码的可维护性和可读性。

### 4.2.1 使用Executor框架管理任务

`Executor`框架是Java并发编程中的一个核心组件，它提供了一种将任务提交和执行策略解耦的方法。通过`Executor`，开发者可以将任务的创建和执行过程分离，从而使得任务的执行更加灵活和高效。

`ExecutorService`接口扩展了`Executor`接口，它提供了管理执行服务的方法，例如`submit`、`invokeAll`、`invokeAny`和`shutdown`。`ThreadPoolExecutor`和`ScheduledThreadPoolExecutor`是`ExecutorService`接口的两个具体实现，它们分别提供了线程池和定时任务的执行功能。

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
Future<String> future = executor.submit(() -> "计算结果");
// 使用Future对象获取异步执行结果
String result = future.get();
executor.shutdown();

在这个例子中，我们创建了一个固定大小的线程池，提交了一个任务，并通过`Future`对象获取结果。最后，我们关闭了线程池以释放资源。

### 4.2.2 Fork/Join框架详解

`Fork/Join`框架是为处理可以递归分解的任务而设计的，特别适合于并行处理大规模数据集。它的主要思想是将大的任务分解为小任务，然后并行地执行这些任务，最后将结果合并。

`ForkJoinPool`是这个框架的核心，它实现了工作窃取算法，可以高效地利用所有可用的CPU核心，减少任务执行的空闲时间。`ForkJoinPool`适用于那些可以被分割成更小任务，并且可以递归执行的工作。

ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
RecursiveTask<Integer> task = new RecursiveTask<Integer>() {
    @Override
    protected Integer compute() {
        // 任务逻辑，例如处理数据集的一部分
        return result;
    }
};
pool.execute(task);

在使用`Fork/Join`框架时，需要确保任务可以有效地分解并且合并过程简洁高效。

## 4.3 并发工具类的最佳实践

除了并发集合类和并发框架工具之外，Java并发API还提供了一系列工具类，它们可以用来解决特定的并发问题。

### 4.3.1 Atomic类的应用

`Atomic`类是Java并发包中提供的一组原子操作类，它们可以用来进行无锁的线程安全操作。例如，`AtomicInteger`、`AtomicLong`和`AtomicBoolean`等，这些类利用了底层硬件的原子指令，提供了一种简化的方式来实现线程安全的计数器和标志位。

AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
int current = atomicInteger.incrementAndGet();

在上述代码中，`incrementAndGet`是一个原子操作，它会先获取当前值，然后加一，最后返回新值。在整个过程中，不需要额外的同步措施。

### 4.3.2 CyclicBarrier、Semaphore与CountDownLatch的使用策略

`CyclicBarrier`、`Semaphore`和`CountDownLatch`是三种不同的同步辅助类，它们可以帮助多个线程相互等待，直到满足某个条件后再继续执行。

- `CyclicBarrier`：允许一组线程相互等待，直到所有线程都到达某个公共屏障点后才能继续执行。它非常适合在并行计算中同步多个线程。
- `Semaphore`：通常用来控制对共享资源的访问数量，它按照获取和释放许可的方式工作。
- `CountDownLatch`：允许一个或多个线程等待直到在其他线程中执行的一组操作完成。

// 示例：使用CyclicBarrier进行多线程协作
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3); // 等待3个线程到达
new Thread(() -> {
    try {
        System.out.println("线程1到达屏障点");
        barrier.await();
        System.out.println("线程1继续执行");
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}).start();

// 其他线程类似...

这些工具类在不同的并发场景中有着独特的应用，合理使用这些工具类可以极大地提升并发程序的执行效率和稳定性。在实现具体的应用逻辑时，开发者需要根据具体需求选择最合适的并发工具类。

# 5. 实际案例分析与优化

## 5.1 IKM测试题中的并发难题回顾

### 5.1.1 难题描述与分析

在IKM（国际知识模型）的一系列并发编程测试题中，许多开发者遇到了关于并发控制的难题。例如，一个经常出现的场景是实现一个计数器，该计数器在多线程环境下能够正确地增加，不会出现计数缺失或重复计数的情况。

这个难题的核心在于理解Java并发机制，并能够熟练运用synchronized关键字或Locks等同步机制。计数器问题的难点在于必须确保每次增加操作的原子性，即使在多线程环境下，也能够保证计数器的值始终保持准确。

public class Counter {
    private int count = 0;

    // 有问题的同步方法
    public synchronized void increment() {
        count++;
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

### 5.1.2 解决方案的提出与验证

为了解决这个问题，我们引入了Java中的原子变量（如AtomicInteger），它提供了无锁的线程安全计数操作。

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class AtomicCounter {
    private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    public void increment() {
        count.incrementAndGet();
    }

    public int getCount() {
        return count.get();
    }
}

通过AtomicInteger的incrementAndGet()方法，我们确保了即使有多个线程同时调用increment()方法，计数器的值也能正确无误地增加。该方法内部使用了硬件级别的CAS（Compare-And-Swap）操作，保证了操作的原子性。

## 5.2 多线程性能优化

### 5.2.1 性能瓶颈的识别

性能优化的第一步是识别瓶颈。在多线程编程中，常见的瓶颈包括线程竞争过于激烈导致频繁的上下文切换，以及不恰当的同步机制使用导致的性能下降。

例如，在一个使用synchronized关键字进行同步的高并发环境中，如果方法中的操作非常快速，那么线程之间为争夺该同步块的控制权可能会产生大量的上下文切换，导致性能降低。

### 5.2.2 优化策略与实施

一种优化策略是使用锁分离技术，将一个大的锁分割成多个小的锁，减少线程之间对资源的竞争。另一个常见的优化是读写锁（ReadWriteLock）的应用，它允许多个读操作并发进行，只有在写操作时才互斥。

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class Cache {
    private final Map<String, Data> map = new HashMap<>();
    private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();

    public Data get(String key) {
        lock.readLock().lock();
        try {
            return map.get(key);
        } finally {
            lock.readLock().unlock();
        }
    }

    public void put(String key, Data value) {
        lock.writeLock().lock();
        try {
            map.put(key, value);
        } finally {
            lock.writeLock().unlock();
        }
    }
}

## 5.3 并发编程的未来趋势

### 5.3.1 Java并发API的演进

随着Java版本的更新，Java并发API也在不断演进。例如，Java 8引入了新的并发工具如CompletableFuture和Stream API，它们提供了更高级别的并发编程抽象。

Java 9及后续版本中，引入了更多的并发工具类，如VarHandle、Phaser等。这些工具类增强了并发控制的灵活性和性能，同时也提高了编程的复杂度。

### 5.3.2 软件事务内存（STM）在Java中的应用展望

软件事务内存（STM）是并发编程领域中的一个新概念，它通过事务的方式来控制内存访问，减少了锁的使用。在STM中，内存的读写可以被看作是原子性的，这与数据库中的事务概念类似。

Java目前还没有内置的STM支持，但是已经有了一些第三方库和研究项目在探索这个方向。未来STM有望在Java中得到更广泛的应用，这可能会对并发编程产生深远的影响。