MySQL数据库安全堡垒：抵御SQL注入、越权访问等威胁

# 1. MySQL数据库安全概述**

MySQL数据库安全至关重要，因为它包含敏感数据，如客户信息、财务数据和业务机密。数据库安全威胁可能导致数据泄露、服务中断和声誉受损。

本章概述了MySQL数据库面临的常见安全威胁，包括SQL注入、越权访问和跨站脚本攻击。它还介绍了数据库安全最佳实践，如参数化查询、最小权限原则和安全日志分析。

# 2. SQL注入攻击原理及防御策略

### 2.1 SQL注入的类型和原理

SQL注入是一种通过在SQL语句中插入恶意代码来攻击数据库的攻击方式。攻击者可以利用SQL注入来窃取数据、修改数据、执行任意SQL语句，甚至控制整个数据库。

**2.1.1 基于字符串连接的SQL注入**

基于字符串连接的SQL注入是通过将恶意代码拼接在SQL语句中来实现的。例如，以下SQL语句将查询名为“users”表中用户名为“admin”的用户的密码：

SELECT password FROM users WHERE username = 'admin';

如果攻击者输入的用户名为“admin' OR '1'='1”，则SQL语句将变为：

SELECT password FROM users WHERE username = 'admin' OR '1'='1';

由于“1”总是等于“1”，因此该SQL语句将返回“users”表中所有用户的密码。

**2.1.2 基于存储过程的SQL注入**

基于存储过程的SQL注入是通过利用存储过程中的参数注入恶意代码来实现的。例如，以下存储过程将查询名为“users”表中用户名为“admin”的用户的密码：

CREATE PROCEDURE GetPassword(@username VARCHAR(255))
AS
BEGIN
  SELECT password FROM users WHERE username = @username;
END

如果攻击者调用该存储过程并传入参数“admin' OR '1'='1”，则存储过程将执行以下SQL语句：

SELECT password FROM users WHERE username = 'admin' OR '1'='1';

这将导致与基于字符串连接的SQL注入相同的结果。

### 2.2 SQL注入防御技术

**2.2.1 参数化查询**

参数化查询是防止SQL注入的最有效方法。它通过将用户输入的参数与SQL语句分开来实现。例如，以下代码使用参数化查询来查询用户名为“admin”的用户的密码：

import mysql.connector

conn = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="mydb"
)
cursor = conn.cursor()

username = "admin"
sql = "SELECT password FROM users WHERE username = %s"
cursor.execute(sql, (username,))
result = cursor.fetchone()
print(result[0])

**2.2.2 白名单过滤**

白名单过滤是通过只允许用户输入预定义的字符集来防止SQL注入的。例如，以下代码使用白名单过滤来验证用户名是否只包含字母和数字：

import re

username = "admin"
pattern = "^[a-zA-Z0-9]+$"
if not re.match(pattern, username):
    raise ValueError("Invalid username")

**2.2.3 输入验证**