virtualenv与Pipenv的比较与选择

# 1. 简介

## 1.1 什么是虚拟环境（Virtual Environment）
虚拟环境是指在运行多个项目时，每个项目可以拥有自己独立的开发环境，包括特定版本的语言和工具包。这样可以避免不同项目间的依赖冲突，并且更好地管理项目所需的依赖包。

## 1.2 什么是virtualenv
virtualenv 是 Python 的一款工具，用于创建独立的 Python 虚拟环境。它可以为每个项目创建一个隔离的 Python 运行环境，使得不同项目间的依赖不会相互干扰。

## 1.3 什么是Pipenv
Pipenv 是 Python 的一个虚拟环境管理工具，它整合了 virtualenv, pip, 以及一些其他工具，旨在提供更好的依赖管理、便捷的环境配置和一致的开发工作流程。

# 2. 功能比较

虚拟环境管理工具在功能上有一些差异。下面将详细比较virtualenv和Pipenv在虚拟环境管理、依赖管理和扩展功能支持方面的能力。

### 2.1 虚拟环境管理能力

#### 2.1.1 virtualenv

virtualenv是一个轻量级的虚拟环境管理工具，可以创建独立的Python虚拟环境。它的核心功能是创建和管理虚拟环境。

virtualenv的使用示例：

$ virtualenv venv                     # 创建一个名为venv的虚拟环境
$ source venv/bin/activate            # 激活虚拟环境
(venv) $ python --version             # 在虚拟环境中运行Python
Python 3.8.3
(venv) $ deactivate                    # 退出虚拟环境

#### 2.1.2 Pipenv

Pipenv是一个更高级的虚拟环境管理工具，它集成了虚拟环境管理和依赖管理功能。它是基于virtualenv和Pip的进一步封装，旨在提供更简单和安全的开发环境管理。

Pipenv的使用示例：

$ pipenv --python 3.8                 # 创建一个基于Python 3.8的虚拟环境
$ pipenv shell                        # 进入虚拟环境
(python_3.8) $ python --version       # 在虚拟环境中运行Python
Python 3.8.3
(python_3.8) $ exit                    # 退出虚拟环境

### 2.2 依赖管理能力

#### 2.2.1 virtualenv

virtualenv本身并不提供依赖管理的功能，只能通过Pip来管理项目的依赖。用户需要手动在虚拟环境中安装和管理所需的依赖包。

$ virtualenv venv                   # 创建虚拟环境
$ source venv/bin/activate          # 激活虚拟环境
(venv) $ pip install package_name   # 在虚拟环境中安装依赖包
(venv) $ pip freeze > requirements.txt  # 导出依赖包列表

#### 2.2.2 Pipenv

Pipenv集成了依赖管理的功能，使用Pipfile和Pipfile.lock文件来管理项目的依赖。它可以自动创建和更新虚拟环境，并保留项目的依赖版本。

$ pipenv install package_name            # 安装依赖包
$ pipenv lock