MATLAB矩阵合并与分布式计算：跨多个节点合并大矩阵（专家建议）

# 1. MATLAB矩阵合并基础**

MATLAB中的矩阵合并操作是将多个矩阵组合成一个新矩阵的过程。它在数据处理、图像处理和科学计算等领域有着广泛的应用。MATLAB提供了多种矩阵合并函数，可以根据不同的需求选择使用。

矩阵合并的基本概念是将两个或多个矩阵沿特定维度（行或列）连接起来。水平合并（cat）函数用于沿行方向合并矩阵，而垂直合并（vertcat）函数用于沿列方向合并矩阵。这些函数的语法和参数将在后续章节中详细介绍。

# 2. 矩阵合并技术**

矩阵合并是MATLAB中一项重要的操作，它允许将多个矩阵组合成一个更大的矩阵。本章将介绍MATLAB中常用的矩阵合并技术，包括水平合并、垂直合并和其他合并方法。

## 2.1 水平合并（cat）

水平合并，也称为串联，是将两个或多个矩阵沿水平方向（即按列）连接在一起的过程。MATLAB中用于水平合并的函数是`cat`。

### 2.1.1 cat函数的语法和参数

`cat`函数的语法如下：

C = cat(dim, A1, A2, ..., An)

其中：

* `C`是合并后的矩阵。
* `dim`指定合并的维度。对于水平合并，`dim`应为`2`。
* `A1`, `A2`, ..., `An`是要合并的矩阵。

### 2.1.2 水平合并的应用场景

水平合并通常用于将具有相同行数但不同列数的矩阵连接在一起。例如，以下代码将两个矩阵`A`和`B`水平合并：

A = [1 2 3; 4 5 6];
B = [7 8 9; 10 11 12];

C = cat(2, A, B);

disp(C)

输出：

C =
     1     2     3     7     8     9
     4     5     6    10    11    12

## 2.2 垂直合并（vertcat）

垂直合并，也称为堆叠，是将两个或多个矩阵沿垂直方向（即按行）连接在一起的过程。MATLAB中用于垂直合并的函数是`vertcat`。

### 2.2.1 vertcat函数的语法和参数

`vertcat`函数的语法如下：

C = vertcat(A1, A2, ..., An)

其中：

* `C`是合并后的矩阵。
* `A1`, `A2`, ..., `An`是要合并的矩阵。

### 2.2.2 垂直