USB数据链路层详解

发布时间: 2023-12-24 14:49:41 阅读量: 85 订阅数: 29
# 第一章:USB简介 USB(Universal Serial Bus)是一种用于连接计算机与外部设备的通用接口标准,它可以用于连接电脑、外部存储设备、打印机、键盘、鼠标等各种外部设备。USB接口具有热插拔、即插即用、高带宽等特点,在现代计算机系统中得到了广泛的应用。 ## 1.1 USB的发展历史 USB接口最早由英特尔、微软、康柏、IBM等公司共同推出,其目的是为了解决传统PC连接各种外部设备时所面临的问题,如接口繁多、难以管理、速度慢等。1996年推出的USB 1.0标准迅速得到了广泛应用,并在后续不断进行了改进与升级。 ## 1.2 USB的工作原理 USB接口采用主从结构,在连接时总线由主机控制,从设备被动响应。当主机需要访问设备时,会主动向设备发送请求,设备收到请求后进行相应的处理并返回结果。USB接口采用了多级拓扑结构,可同时连接多个外设,实现了设备之间的灵活通讯。 ## 1.3 USB的规范与版本 USB标准由USB Implementers Forum(USB-IF)制定和管理,目前已经发布了 USB 1.0、USB 2.0、USB 3.0、USB 3.1、USB 3.2 等多个版本。每个新版本的发布都会在速度、功耗、接口形状等方面进行改进,以适应不断发展的外部设备需求和技术发展。 ## 第二章:USB数据链路层概述 USB(Universal Serial Bus)是一种用于连接计算机和外部设备的通用串行总线,具有高速、简便的特点。USB数据链路层是USB通信协议中的一个重要部分,负责处理数据的传输和错误处理。在本章中,我们将详细介绍USB数据链路层的概况及其作用。 ### 2.1 数据链路层的作用 USB数据链路层主要负责处理数据包的传输、传输错误的检测与处理,以及对数据进行分组和重组。它在物理层之上,屏蔽了具体硬件的细节,为网络层提供可靠的数据传输服务。 ### 2.2 USB数据传输的基本流程 USB数据传输的基本流程包括数据包的发送和接收两个过程。发送端先将数据进行分组并添加相应的校验码,然后通过传输层将数据发送到接收端,接收端收到数据后进行校验并提取数据内容。USB数据链路层起着承上启下的关键作用。 ### 2.3 数据链路层的组成部分 USB数据链路层包括数据包的组成结构、错误检测与纠正机制、重传机制等组成部分。其中,数据包的组成结构包括SYNC字段、PID字段、ADDR字段以及数据与校验字段,这些字段的设计与处理对数据传输的效率和准确性影响深远。 在接下来的章节中,我们将详细介绍USB数据链路层的各项内容,包括数据传输方式、数据帧结构、错误处理等,让读者对USB数据链路层有一个更加深入的了解。 ### 3. 第三章:USB数据传输方式 USB的数据传输方式主要有四种:控制传输、批量传输、中断传输和等待传输。每种传输方式都有其特定的应用场景和特点,下面将对这四种传输方式进行详细介绍。 #### 3.1 控制传输 控制传输是USB中最基本、最灵活的一种传输方式,用于设备的配置、命令和状态信息传输。控制传输分为标准请求和类请求两种类型,常用于设备的初始化、固件升级、设备识别和管理等场景。 ```python # 示例代码:Python中使用pyusb库进行控制传输 import usb.core dev = usb.core.find(idVendor=0x1234, idProduct=0x5678) if dev is None: raise ValueError('Device not found') # 发送标准请求 dev.ctrl_transfer(bmRequestType=0x40, bRequest=0x6, wValue=0x100, wIndex=0, data_or_wLength=8) # 发送类请求 dev.ctrl_transfer(bmRequestType=0x21, bRequest=0x9, wValue=0x200, wIndex=0, data_or_wLength=8) ``` #### 3.2 批量传输 批量传输适用于大容量数据的传输,其特点是传输速率低但稳定,适用于需要大量数据传输且对传输速度要求不高的场景,如打印机、扫描仪等外设。 ```java // 示例代码:Java中使用javax.usb库进行批量传输 import javax.usb.*; UsbDevice device; // 通过UsbDeviceDiscovery等方式获取设备对象 UsbInterface iface = device.getUsbConfiguration((byte) 1).getUsbInterface((byte) 0); iface.claim(usbInterface -> { UsbEndpoint inEndpoint = iface.getUsbEndpoint((byte) 0x81); UsbPipe pipe = inEndpoint.getUsbPipe(); pipe.open(); byte[] data = new byte[64]; // 64字节数据 int received = pipe.syncSubmit(data); // 同步提交批量传输 pipe.close(); }); ```
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

Big黄勇

硬件工程师
广州大学计算机硕士,硬件开发资深技术专家,拥有超过10多年的工作经验。曾就职于全球知名的大型科技公司,担任硬件工程师一职。任职期间负责产品的整体架构设计、电路设计、原型制作和测试验证工作。对硬件开发领域有着深入的理解和独到的见解。
专栏简介
USB接口技术是现代计算机和电子设备中普遍使用的一种重要接口标准。本专栏将为读者提供广泛的USB接口知识,从入门指南开始,深入探讨USB接口的工作原理、通信协议以及不同版本和标准的特性。文章还介绍了USB Type-C接口技术以及USB在不同领域的应用,如物联网、嵌入式系统、医疗设备和汽车电子系统等,并详细讲解了USB连接管理、电源管理、驱动程序开发、数据传输加密等相关技术。此外,专栏还提供了常见问题和故障排除技巧,以及USB设备描述符、配置描述符解析等实用的开发基础知识。通过阅读本专栏,读者将全面了解USB接口技术,掌握相关设计原理和开发技巧,为自己的项目提供可靠的USB接口解决方案。
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

极端事件预测:如何构建有效的预测区间

![机器学习-预测区间(Prediction Interval)](https://d3caycb064h6u1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2020/02/3-Layers-of-Neural-Network-Prediction-1-e1679054436378.jpg) # 1. 极端事件预测概述 极端事件预测是风险管理、城市规划、保险业、金融市场等领域不可或缺的技术。这些事件通常具有突发性和破坏性,例如自然灾害、金融市场崩盘或恐怖袭击等。准确预测这类事件不仅可挽救生命、保护财产,而且对于制定应对策略和减少损失至关重要。因此,研究人员和专业人士持

【算法竞赛中的复杂度控制】:在有限时间内求解的秘籍

![【算法竞赛中的复杂度控制】:在有限时间内求解的秘籍](https://dzone.com/storage/temp/13833772-contiguous-memory-locations.png) # 1. 算法竞赛中的时间与空间复杂度基础 ## 1.1 理解算法的性能指标 在算法竞赛中,时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的两个基本指标。时间复杂度描述了算法运行时间随输入规模增长的趋势,而空间复杂度则反映了算法执行过程中所需的存储空间大小。理解这两个概念对优化算法性能至关重要。 ## 1.2 大O表示法的含义与应用 大O表示法是用于描述算法时间复杂度的一种方式。它关注的是算法运行时

学习率对RNN训练的特殊考虑:循环网络的优化策略

![学习率对RNN训练的特殊考虑:循环网络的优化策略](https://img-blog.csdnimg.cn/20191008175634343.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTYxMTA0NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 循环神经网络(RNN)基础 ## 循环神经网络简介 循环神经网络(RNN)是深度学习领域中处理序列数据的模型之一。由于其内部循环结

时间序列分析的置信度应用:预测未来的秘密武器

![时间序列分析的置信度应用:预测未来的秘密武器](https://cdn-news.jin10.com/3ec220e5-ae2d-4e02-807d-1951d29868a5.png) # 1. 时间序列分析的理论基础 在数据科学和统计学中,时间序列分析是研究按照时间顺序排列的数据点集合的过程。通过对时间序列数据的分析,我们可以提取出有价值的信息,揭示数据随时间变化的规律,从而为预测未来趋势和做出决策提供依据。 ## 时间序列的定义 时间序列(Time Series)是一个按照时间顺序排列的观测值序列。这些观测值通常是一个变量在连续时间点的测量结果,可以是每秒的温度记录,每日的股票价

机器学习性能评估:时间复杂度在模型训练与预测中的重要性

![时间复杂度(Time Complexity)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/a9a3ddd177e14c6896cb674730dd3564.png) # 1. 机器学习性能评估概述 ## 1.1 机器学习的性能评估重要性 机器学习的性能评估是验证模型效果的关键步骤。它不仅帮助我们了解模型在未知数据上的表现,而且对于模型的优化和改进也至关重要。准确的评估可以确保模型的泛化能力,避免过拟合或欠拟合的问题。 ## 1.2 性能评估指标的选择 选择正确的性能评估指标对于不同类型的机器学习任务至关重要。例如,在分类任务中常用的指标有

Epochs调优的自动化方法

![ Epochs调优的自动化方法](https://img-blog.csdnimg.cn/e6f501b23b43423289ac4f19ec3cac8d.png) # 1. Epochs在机器学习中的重要性 机器学习是一门通过算法来让计算机系统从数据中学习并进行预测和决策的科学。在这一过程中,模型训练是核心步骤之一,而Epochs(迭代周期)是决定模型训练效率和效果的关键参数。理解Epochs的重要性,对于开发高效、准确的机器学习模型至关重要。 在后续章节中,我们将深入探讨Epochs的概念、如何选择合适值以及影响调优的因素,以及如何通过自动化方法和工具来优化Epochs的设置,从而

【实时系统空间效率】:确保即时响应的内存管理技巧

![【实时系统空间效率】:确保即时响应的内存管理技巧](https://cdn.educba.com/academy/wp-content/uploads/2024/02/Real-Time-Operating-System.jpg) # 1. 实时系统的内存管理概念 在现代的计算技术中,实时系统凭借其对时间敏感性的要求和对确定性的追求,成为了不可或缺的一部分。实时系统在各个领域中发挥着巨大作用,比如航空航天、医疗设备、工业自动化等。实时系统要求事件的处理能够在确定的时间内完成,这就对系统的设计、实现和资源管理提出了独特的挑战,其中最为核心的是内存管理。 内存管理是操作系统的一个基本组成部

【批量大小与存储引擎】:不同数据库引擎下的优化考量

![【批量大小与存储引擎】:不同数据库引擎下的优化考量](https://opengraph.githubassets.com/af70d77741b46282aede9e523a7ac620fa8f2574f9292af0e2dcdb20f9878fb2/gabfl/pg-batch) # 1. 数据库批量操作的理论基础 数据库是现代信息系统的核心组件,而批量操作作为提升数据库性能的重要手段,对于IT专业人员来说是不可或缺的技能。理解批量操作的理论基础,有助于我们更好地掌握其实践应用,并优化性能。 ## 1.1 批量操作的定义和重要性 批量操作是指在数据库管理中,一次性执行多个数据操作命

【损失函数与随机梯度下降】:探索学习率对损失函数的影响,实现高效模型训练

![【损失函数与随机梯度下降】:探索学习率对损失函数的影响,实现高效模型训练](https://img-blog.csdnimg.cn/20210619170251934.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjc4MDA1,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 损失函数与随机梯度下降基础 在机器学习中,损失函数和随机梯度下降(SGD)是核心概念,它们共同决定着模型的训练过程和效果。本

激活函数理论与实践:从入门到高阶应用的全面教程

![激活函数理论与实践:从入门到高阶应用的全面教程](https://365datascience.com/resources/blog/thumb@1024_23xvejdoz92i-xavier-initialization-11.webp) # 1. 激活函数的基本概念 在神经网络中,激活函数扮演了至关重要的角色,它们是赋予网络学习能力的关键元素。本章将介绍激活函数的基础知识,为后续章节中对具体激活函数的探讨和应用打下坚实的基础。 ## 1.1 激活函数的定义 激活函数是神经网络中用于决定神经元是否被激活的数学函数。通过激活函数,神经网络可以捕捉到输入数据的非线性特征。在多层网络结构