安装TensorFlow 1.14的准备工作

# 1. 介绍TensorFlow 1.14

TensorFlow 1.14是一个强大的开源机器学习框架，具有丰富的功能和广泛的支持。在本章中，我们将介绍TensorFlow 1.14的特性和优势，以及为什么选择安装TensorFlow 1.14。TensorFlow 1.14为开发者提供了强大的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型。

## 1.1 TensorFlow 1.14的特性和优势

TensorFlow 1.14具有以下主要特性和优势：
- 强大的计算图引擎：TensorFlow 1.14使用计算图来表示各种数学运算，能够高效地执行大规模的深度学习计算。
- 支持多种硬件加速器：TensorFlow 1.14可以在CPU、GPU和TPU等不同硬件加速器上运行，实现计算资源的灵活利用。
- 丰富的机器学习库：TensorFlow 1.14内置了各种机器学习库，如Keras等，方便开发者构建各种复杂的神经网络模型。
- 易用性和灵活性：TensorFlow 1.14提供了简单易用的API，同时支持高度定制化，满足不同场景下的需求。

## 1.2 为什么选择安装TensorFlow 1.14

选择安装TensorFlow 1.14的原因有：
- 兼容性和稳定性：TensorFlow 1.14是一个经过充分测试和稳定的版本，保证了代码的兼容性和可靠性。
- 社区支持和生态系统：TensorFlow 1.14拥有庞大的开发者社区和丰富的生态系统，能够帮助开发者解决各种问题并快速迭代开发。

# 2. 系统要求

在安装TensorFlow 1.14之前，首先需要确保系统满足以下要求：

### 支持TensorFlow 1.14的操作系统版本

TensorFlow 1.14支持的操作系统版本包括：

- Ubuntu 16.04或更高版本
- macOS 10.12.6（Sierra）或更高版本
- Windows 7或更高版本（仅支持64位系统）

### 必备的硬件要求

要顺利安装和运行TensorFlow 1.14，需要满足以下硬件要求：

- 最少8GB的RAM（推荐16GB及以上）
- x86_64或64位ARM处理器
- 至少10GB的可用磁盘空间

确保系统满足上述要求后，才能继续进行TensorFlow 1.14的安装。

# 3. 安装前准备

在安装TensorFlow 1.14之前，需要进行一些准备工作，包括更新系统和软件包、安装适当的Python版本以及配置Python虚拟环境。以下是具体步骤：

#### 3.1 更新系统和软件包

在开始安装TensorFlow之前，确保系统和软件包是最新的，以免出现不必要的兼容性问题。可以使用以下命令来更新系统和软件包：

# 更新Ubuntu系统
sudo apt update
sudo apt upgrade

# 更新CentOS系统
sudo yum update

#### 3.2 安装适当的Python版本

TensorFlow 1.14要求Python版本在3.4到3.7之间。可以通过以下步骤安装Python 3.7：

# 安装Python 3.7
sudo apt update
sudo apt install python3.7