DS18B20温度传感器与单总线通讯简述

发布时间: 2024-04-07 00:16:46 阅读量: 49 订阅数: 46
# 1. 简介 - **DS18B20温度传感器概述** DS18B20是一种数字温度传感器,采用单总线接口技术,能够在较宽的工作电压范围内提供测量温度的精确数字输出。它由Maxim Integrated公司推出,是一种常用于温度监测和控制领域的传感器之一。 - **单总线通讯简介** 单总线通讯是一种串行通讯协议,只需要一根数据线就可以实现数据的收发。在DS18B20温度传感器中,单总线通讯被用于与控制器进行数据通信,使得传感器的数据采集更加简洁和高效。 # 2. DS18B20温度传感器工作原理 DS18B20温度传感器采用数字式测量技术,工作原理如下: ### 温度测量原理 DS18B20利用温度对半导体材料电学特性的影响来测量温度。传感器内部集成了一个温度敏感的电阻,当环境温度发生变化时,电阻值也会相应变化。DS18B20通过测量这一电阻值的变化来计算出当前环境的温度。 ### 数据精确性和分辨率 DS18B20具有较高的测量精确度和分辨率。其可以实现0.5° C的温度精确度,并且具有12位的数字量化分辨率,可以实现较为精准的温度测量。这使得DS18B20在需要高精度和稳定性的应用场景中得到广泛应用。 # 3. DS18B20温度传感器工作原理 DS18B20温度传感器采用数字式温度传感器,基于DS18B20芯片,具有高精度、数字输出、易于接口等特点。其工作原理如下: 1. **温度测量原理**: DS18B20采用模数转换技术,通过测量温度对芯片内部的振荡周期进行计数,从而转换为数字信号输出。其内部集成了温度传感器元件和ADC,可以实现对环境温度的高精度测量。 2. **数据精确性和分辨率**: DS18B20具有12位的分辨率,可以达到0.0625°C的精确温度测量。同时,其数字输出信号可以直接连接到单总线总线上,方便与微处理器进行通讯。 这些原理性内容为DS18B20温度传感器的工作提供了基础,下一节将介绍单总线通讯协议,解释DS18B20如何与主控器进行通讯。 # 4. **DS18B20与单总线通讯接线** 在本章节中,我们将详细介绍如何将DS18B20温度传感器与单总线通讯接线连接。正确的电路连接是确保传感器正常工作的关键,接下来我们将提供电路连接示意图以及接线步骤。 #### 电路连接示意图 下面是一种常见的DS18B20与单总线通讯接线示意图: ``` VCC -> 3.3V GND -> GND DQ -> GPIO ``` 在这里,VCC是连接到传感器的电源引脚,GND是地引脚,而DQ则是连接到单总线通讯总线的数据引脚。 #### 接线步骤 1. 将DS18B20的VCC引脚连接到Microcontroller板上的3.3V引脚。 2. 将DS18B20的GND引脚连接到Microcontroller板上的GND引脚。 3. 将DS18B20的数据引脚DQ连接到Microcontroller板上的GPIO引脚。 4. 确保连接无误后,即可进行DS18B20的读取和通讯操作。 正确的接线方式能够确保 DS18B20 传感器与单总线通讯模块之间能够正常通讯,确保数据的准确性和稳定性。 # 5. 代码实现 在这个章节中,我们将展示如何在Arduino环境下以及Raspberry Pi环境下使用DS18B20读取温度的代码实现。我们会逐步介绍代码的编写过程,包括代码场景、注释说明、代码总结以及结果说明。 #### Arduino环境下的DS18B20读取 ```cpp #include <OneWire.h> #include <DallasTemperature.h> // 数据引脚连接到Arduino的数字引脚2 #define ONE_WIRE_BUS 2 OneWire oneWire(ONE_WIRE_BUS); DallasTemperature sensors(&oneWire); void setup() { Serial.begin(9600); sensors.begin(); } void loop() { sensors.requestTemperatures(); // 发送获取温度命令 float temperatureC = sensors.getTempCByIndex(0); // 获取摄氏温度 Serial.print("Temperature: "); Serial.print(temperatureC); Serial.println(" °C"); delay(1000); // 每秒更新一次温度 } ``` **注释说明**: - 引入OneWire和DallasTemperature库。 - 定义数据引脚并初始化传感器。 - 在loop函数中请求温度数据,获取并输出摄氏温度。 **代码总结**:通过OneWire库和DallasTemperature库,可以方便地在Arduino环境下读取DS18B20传感器的温度数据。 **结果说明**:串口监视器会每秒打印一次当前的温度值。 #### Raspberry Pi环境下的DS18B20读取 ```python import os import glob import time os.system('modprobe w1-gpio') os.system('modprobe w1-therm') base_dir = '/sys/bus/w1/devices/' device_folder = glob.glob(base_dir + '28*')[0] device_file = device_folder + '/w1_slave' def read_temp_raw(): f = open(device_file, 'r') lines = f.readlines() f.close() return lines def read_temp(): lines = read_temp_raw() while lines[0].strip()[-3:] != 'YES': time.sleep(0.2) lines = read_temp_raw() equals_pos = lines[1].find('t=') if equals_pos != -1: temp_string = lines[1][equals_pos+2:] temp_c = float(temp_string) / 1000.0 return temp_c while True: print("Temperature: " + str(read_temp()) + " °C") time.sleep(1) ``` **注释说明**: - 加载必要的内核模块。 - 读取DS18B20传感器的温度数据。 - 持续显示当前温度值并每秒更新一次。 **代码总结**:通过读取/sys/bus/w1/devices/目录下的传感器文件,可以在Raspberry Pi环境下实现DS18B20温度传感器的温度读取。 **结果说明**:终端窗口会每秒打印一次当前温度值。 这两段代码展示了在Arduino和Raspberry Pi环境下如何使用DS18B20温度传感器并读取温度数据,希望对读者在自己的项目中应用温度传感器有所帮助。 # 6. 应用与展望 DS18B20在实际项目中的应用非常广泛,特别适合需要长距离传输温度数据的场景,比如农业温室监控、工业生产温度控制等。由于DS18B20传感器具有数字输出、精确度高、校准简单等优点,因此在各种温度监测系统中得到了广泛应用。 未来,随着物联网和智能设备的快速发展,温度传感器的需求将会不断增长。新一代温度传感器可能会在精度、响应速度、节能等方面有更大突破,以适应日益复杂和智能化的应用场景。 总的来说,DS18B20作为一种经典的温度传感器,将在未来仍然扮演重要角色,并随着技术的不断进步,其应用领域和性能也将进一步提升和完善。
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

Big黄勇

硬件工程师
广州大学计算机硕士,硬件开发资深技术专家,拥有超过10多年的工作经验。曾就职于全球知名的大型科技公司,担任硬件工程师一职。任职期间负责产品的整体架构设计、电路设计、原型制作和测试验证工作。对硬件开发领域有着深入的理解和独到的见解。
专栏简介
《DS18B20温度传感器引脚定义和工作方式详解》专栏全面介绍了DS18B20温度传感器的各个方面。从引脚定义和工作原理到与单总线通讯、精度和分辨率,再到数据采集、参数配置、校准技巧和温度范围,该专栏提供了深入的见解。此外,还探讨了传感器在Arduino、Raspberry Pi和嵌入式系统中的应用实例,以及在多传感器网络、智能家居系统和工业自动化中的整合方法。该专栏还涵盖了电源管理、噪声抑制和滤波技术,以及在医疗器械中的医学应用。通过对DS18B20温度传感器的全面分析,该专栏为工程师、爱好者和学生提供了宝贵的资源,帮助他们充分利用这款广泛使用的温度传感器。
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

【从零开始构建卡方检验】:算法原理与手动实现的详细步骤

![【从零开始构建卡方检验】:算法原理与手动实现的详细步骤](https://site.cdn.mengte.online/official/2021/10/20211018225756166.png) # 1. 卡方检验的统计学基础 在统计学中,卡方检验是用于评估两个分类变量之间是否存在独立性的一种常用方法。它是统计推断的核心技术之一,通过观察值与理论值之间的偏差程度来检验假设的真实性。本章节将介绍卡方检验的基本概念,为理解后续的算法原理和实践应用打下坚实的基础。我们将从卡方检验的定义出发,逐步深入理解其统计学原理和在数据分析中的作用。通过本章学习,读者将能够把握卡方检验在统计学中的重要性

【LDA与SVM对决】:分类任务中LDA与支持向量机的较量

![【LDA与SVM对决】:分类任务中LDA与支持向量机的较量](https://img-blog.csdnimg.cn/70018ee52f7e406fada5de8172a541b0.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA6YW46I-c6bG85pGG5pGG,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. 文本分类与机器学习基础 在当今的大数据时代,文本分类作为自然语言处理(NLP)的一个基础任务,在信息检索、垃圾邮

机器学习中的变量转换:改善数据分布与模型性能,实用指南

![机器学习中的变量转换:改善数据分布与模型性能,实用指南](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20200531232546/output275.png) # 1. 机器学习与变量转换概述 ## 1.1 机器学习的变量转换必要性 在机器学习领域,变量转换是优化数据以提升模型性能的关键步骤。它涉及将原始数据转换成更适合算法处理的形式,以增强模型的预测能力和稳定性。通过这种方式,可以克服数据的某些缺陷,比如非线性关系、不均匀分布、不同量纲和尺度的特征,以及处理缺失值和异常值等问题。 ## 1.2 变量转换在数据预处理中的作用

机器学习模型验证:自变量交叉验证的6个实用策略

![机器学习模型验证:自变量交叉验证的6个实用策略](http://images.overfit.cn/upload/20230108/19a9c0e221494660b1b37d9015a38909.png) # 1. 交叉验证在机器学习中的重要性 在机器学习和统计建模中,交叉验证是一种强有力的模型评估方法,用以估计模型在独立数据集上的性能。它通过将原始数据划分为训练集和测试集来解决有限样本量带来的评估难题。交叉验证不仅可以减少模型因随机波动而导致的性能评估误差,还可以让模型对不同的数据子集进行多次训练和验证,进而提高评估的准确性和可靠性。 ## 1.1 交叉验证的目的和优势 交叉验证

推荐系统中的L2正则化:案例与实践深度解析

![L2正则化(Ridge Regression)](https://www.andreaperlato.com/img/ridge.png) # 1. L2正则化的理论基础 在机器学习与深度学习模型中,正则化技术是避免过拟合、提升泛化能力的重要手段。L2正则化,也称为岭回归(Ridge Regression)或权重衰减(Weight Decay),是正则化技术中最常用的方法之一。其基本原理是在损失函数中引入一个附加项,通常为模型权重的平方和乘以一个正则化系数λ(lambda)。这个附加项对大权重进行惩罚,促使模型在训练过程中减小权重值,从而达到平滑模型的目的。L2正则化能够有效地限制模型复

图像处理中的正则化应用:过拟合预防与泛化能力提升策略

![图像处理中的正则化应用:过拟合预防与泛化能力提升策略](https://img-blog.csdnimg.cn/20191008175634343.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTYxMTA0NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 图像处理与正则化概念解析 在现代图像处理技术中,正则化作为一种核心的数学工具,对图像的解析、去噪、增强以及分割等操作起着至关重要

自然语言处理中的过拟合与欠拟合:特殊问题的深度解读

![自然语言处理中的过拟合与欠拟合:特殊问题的深度解读](https://img-blog.csdnimg.cn/2019102409532764.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTU1ODQz,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 自然语言处理中的过拟合与欠拟合现象 在自然语言处理(NLP)中,过拟合和欠拟合是模型训练过程中经常遇到的两个问题。过拟合是指模型在训练数据上表现良好

贝叶斯方法与ANOVA:统计推断中的强强联手(高级数据分析师指南)

![机器学习-方差分析(ANOVA)](https://pic.mairuan.com/WebSource/ibmspss/news/images/3c59c9a8d5cae421d55a6e5284730b5c623be48197956.png) # 1. 贝叶斯统计基础与原理 在统计学和数据分析领域,贝叶斯方法提供了一种与经典统计学不同的推断框架。它基于贝叶斯定理,允许我们通过结合先验知识和实际观测数据来更新我们对参数的信念。在本章中,我们将介绍贝叶斯统计的基础知识,包括其核心原理和如何在实际问题中应用这些原理。 ## 1.1 贝叶斯定理简介 贝叶斯定理,以英国数学家托马斯·贝叶斯命名

大规模深度学习系统:Dropout的实施与优化策略

![大规模深度学习系统:Dropout的实施与优化策略](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6158c68b161eeaac6798855e68661dc2.png) # 1. 深度学习与Dropout概述 在当前的深度学习领域中,Dropout技术以其简单而强大的能力防止神经网络的过拟合而著称。本章旨在为读者提供Dropout技术的初步了解,并概述其在深度学习中的重要性。我们将从两个方面进行探讨: 首先,将介绍深度学习的基本概念,明确其在人工智能中的地位。深度学习是模仿人脑处理信息的机制,通过构建多层的人工神经网络来学习数据的高层次特征,它已

【Lasso回归与岭回归的集成策略】:提升模型性能的组合方案(集成技术+效果评估)

![【Lasso回归与岭回归的集成策略】:提升模型性能的组合方案(集成技术+效果评估)](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/aa4b3b5d0c284c48888499f9ebc9572a.png) # 1. Lasso回归与岭回归基础 ## 1.1 回归分析简介 回归分析是统计学中用来预测或分析变量之间关系的方法,广泛应用于数据挖掘和机器学习领域。在多元线性回归中,数据点拟合到一条线上以预测目标值。这种方法在有多个解释变量时可能会遇到多重共线性的问题,导致模型解释能力下降和过度拟合。 ## 1.2 Lasso回归与岭回归的定义 Lasso(Least