MySQL数据类型与数据分析：选择合适的数据类型，提升分析效率

# 1. MySQL数据类型概述

MySQL提供了一系列丰富的数据类型，用于存储和处理不同类型的数据。这些数据类型可以分为以下几类：

- 数值数据类型：用于存储整数和浮点数。
- 字符数据类型：用于存储文本和字符。
- 时间和日期数据类型：用于存储日期、时间和时间戳。

每种数据类型都有其特定的特性和用途，在选择数据类型时需要考虑数据的存储要求、处理效率和查询性能。本章将概述MySQL中不同数据类型及其特性，为后续章节对具体数据类型的深入探讨奠定基础。

# 2. 数值数据类型

数值数据类型用于存储数字值，包括整数和浮点数。MySQL提供了多种数值数据类型，以满足不同的精度、范围和存储要求。

### 2.1 整数类型

整数类型用于存储不带小数点的数字。它们有以下几种类型：

#### 2.1.1 TINYINT

TINYINT类型存储一个字节的整数，范围为 -128 到 127。它通常用于存储小整数，如布尔值或枚举值。

ALTER TABLE users ADD COLUMN age TINYINT NOT NULL;

#### 2.1.2 SMALLINT

SMALLINT类型存储两个字节的整数，范围为 -32,768 到 32,767。它通常用于存储中等大小的整数，如订单数量或产品ID。

ALTER TABLE products ADD COLUMN quantity SMALLINT NOT NULL;

#### 2.1.3 MEDIUMINT

MEDIUMINT类型存储三个字节的整数，范围为 -8,388,608 到 8,388,607。它通常用于存储较大的整数，如用户ID或事务ID。

ALTER TABLE transactions ADD COLUMN transaction_id MEDIUMINT NOT NULL;

#### 2.1.4 INT

INT类型存储四个字节的整数，范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。它是MySQL中默认的整数类型，通常用于存储一般大小的整数。

ALTER TABLE customers ADD COLUMN customer_id INT NOT NULL;

#### 2.1.5 BIGINT

BIGINT类型存储八个字节的整数，范围为 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。它通常用于存储非常大的整数，如人口普查数据或财务交易金额。

ALTER TABLE financial_transactions ADD COLUMN amount BIGINT NOT NULL;

### 2.2 浮点类型

浮点类型用于存储带小数点的数字。它们有以下几种类型：

#### 2.2.1 FLOAT

FLOAT类型存储四个字节的浮点数，精度约为7位有效数字。它通常用于存储小浮点数，如平均值或百分比。

ALTER TABLE measurements ADD COLUMN average_temperature FLOAT NOT NULL;

#### 2.2.2 DOUBLE

DOUBLE类型存储八个字节的浮点数，精度约为15位有效数字。它通常用于存储大浮点数，如科学计算或财务数据。

ALTER TABLE scientific_data ADD COLUMN pi DOUBLE NOT NULL;

#### 2.2.3 DECIMAL

DECIMAL类型存储固定精度的浮点数，由精度和标度参数指定。精度指定小数点后有效数字的位数，而标度指定小数点的位置。它通常用于存储需要精确计算的货币值或其他财务数据。

ALTER TABLE financial_data ADD COLUMN balance DECIMAL(10, 2) NOT NULL;

# 3. 字符数据类型

### 3.1 定长字符类型

#### 3.1.1 CHAR