MATLAB数据分析基础：导入、清理和探索数据，为数据分析奠定基础

# 1. MATLAB数据分析基础**

MATLAB是一种强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能和直观的语法，使数据分析变得高效且易于理解。本章将介绍MATLAB数据分析的基础知识，包括数据类型、变量管理和基本运算。

**1.1 数据类型**

MATLAB支持多种数据类型，包括数字、字符、逻辑和结构体。数字类型包括整数（int）、浮点数（double）和复数（complex）。字符类型用于存储文本数据，而逻辑类型用于存储真/假值。结构体类型允许将不同类型的数据组织成一个结构。

**1.2 变量管理**

MATLAB使用变量来存储数据。变量名称必须以字母开头，可以包含字母、数字和下划线。要创建变量，只需将值分配给变量名称即可。例如：

x = 10;  % 创建一个名为 x 的整数变量，值为 10

**1.3 基本运算**

MATLAB支持各种基本运算，包括算术运算（+、-、*、/）、关系运算（==、~=、<、>、<=、>=）和逻辑运算（&、|、~）。这些运算符可以应用于标量、向量和矩阵。例如：

y = x + 5;  % 将 x 和 5 相加并存储在 y 中
z = x > 0;  % 检查 x 是否大于 0 并存储结果在 z 中

# 2. 数据导入和清理

### 2.1 数据导入方法

MATLAB提供了多种数据导入方法，可以从文件、数据库和网络中导入数据。

#### 2.1.1 从文件导入数据

data = importdata('data.csv');

- `importdata` 函数可以从 CSV、文本和 MAT 文件中导入数据。
- 参数 `'data.csv'` 指定要导入的文件名。

#### 2.1.2 从数据库导入数据

conn = database('database_name', 'username', 'password');
data = fetch(conn, 'SELECT * FROM table_name');

- `database` 函数建立与数据库的连接。
- `fetch` 函数从数据库中获取数据。
- 参数 `'database_name'`、`'username'` 和 `'password'` 分别指定数据库名称、用户名和密码。
- 参数 `'SELECT * FROM table_name'` 指定要查询的 SQL 语句。

#### 2.1.3 从网络导入数据

url = 'https://example.com/data.json';
data = webread(url);

- `webread` 函数从 URL 中导入 JSON 数据。
- 参数 `'url'` 指定要导入数据的 URL。

### 2.2 数据清理技术

数据清理是数据分析中的重要步骤，它可以去除数据中的错误和异常值，确保数据的准确性和可靠性。

#### 2.2.1 缺失值处理

缺失值是指数据集中缺失的元素。MATLAB提供了多种处理缺失值的方法：

- 删除缺失值：`data = data(~isnan(data))`
- 填充缺失值：`data = fillmissing(data, 'mean')`

- 参数 `'mean'` 指定使用均值填充缺失值。

#### 2.2.2 异常值处理

异常值是指与数据集中其他值明显不同的值。异常值可能是由