LoadRunner性能测试：结果分析与实战

"《Web项目测试实战》章节主要讲解了LoadRunner进行Web性能测试结果的分析方法，包括从多个维度评估测试效果，并针对一个具体的测试案例进行深入解析，以确认是否达到预设的性能指标。 在性能测试结果分析中，LoadRunner提供了丰富的数据，如结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源使用、网页细分图、Web服务器资源和数据库服务器资源等。这些数据可以帮助测试人员全面了解系统的性能表现和潜在问题。 首先，结果摘要部分提供场景执行的基本信息，包括场景名称、结果存储路径和执行时间，帮助测试人员了解测试的整体情况。例如，一个测试可能从15:58:40开始，持续31分2秒，与预期的测试计划相吻合。 其次，统计信息摘要展示了并发用户数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数和平均每秒请求数等关键指标。这有助于评估服务器的处理能力。例如，如果最大并发数为7，平均每秒吞吐量为451,979字节，这表明服务器在测试期间的处理速度和负载承受能力。 事务摘要部分则关注各个Action的平均响应时间和通过率，这对于理解业务操作的效率至关重要。如果某个Action的响应时间超过预期，可能表明该部分代码或服务存在性能瓶颈。 此外，对系统资源、Web服务器资源和数据库服务器资源的分析揭示了硬件层面的性能压力。比如，如果服务器CPU使用率和内存使用率超过了预设阈值（如75%和70%），则可能预示着系统在高负载下可能出现性能问题。 在分析过程中，测试人员需要对照性能测试的需求指标，如30分钟内处理2000次登录、页面响应时间不超过3秒、服务器资源利用率不超过设定值等，来判断测试是否成功。若发现未达到预期指标，需要进一步排查原因，可能是代码优化不足、系统配置不当或是服务器配置限制等，从而提出改进措施。 Web项目测试实战强调了性能测试结果的全面分析，通过多个角度的数据解读，确保系统在实际应用中的稳定性和高效性。这一过程不仅检验了系统的承载能力，也为优化和调整提供了依据。