Hadoop 2.6.4 HA集群搭建详解与步骤

本文档主要介绍了如何在Apache Hadoop 2.6.4环境中搭建一个高可用性（High Availability, HA）集群。Hadoop 2.6.4版本是一个关键里程碑，引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为新的资源调度框架，替代了早期的JobTracker。在搭建过程中，特别强调了从C++库和64位系统的要求，以及对各个节点的配置和角色分配。 首先，构建Hadoop HA集群需要在一个支持的Linux操作系统上进行，如Ubuntu或CentOS。确保所有节点都具有正确的IP地址和主机名映射，这通常通过编辑`/etc/hosts`文件来完成，确保所有节点的IP地址和Java Development Kit (JDK) 版本与Hadoop配置相匹配。 其次，集群中的每个节点都有特定的角色： - NameNode：Hadoop的元数据管理器，分为Active NameNode和Standby NameNode，保证在主节点故障时能快速切换。Hadoop 2.0中，为了支持HA，需要至少两个JournalNode保持同步，以实现数据一致性。 - ResourceManager：负责资源管理和调度任务，是YARN的核心组件。 - DataNodes：存储HDFS的数据副本，与NameNode协作提供数据冗余和容错能力。 - ZooKeeper：作为分布式协调服务，用于维护Hadoop集群的状态信息，如NameNode和ResourceManager的选举。 在搭建过程中，还需要配置SSH访问权限，以便在节点之间进行通信和管理。JDK的安装和配置是必不可少的，因为Hadoop依赖于Java环境。每个节点上应配置相同的JDK版本，例如使用`jdkhadoop`作为Java环境变量。 最后，文档提供了一个示例，展示了在五个节点（mini1到mini7）上部署的Hadoop HA集群配置，包括NameNode、ResourceManager、DataNode和ZooKeeper节点。例如，`mini5`和`mini6`分别运行JournalNode和ZooKeeper，而`mini1`和`mini2`作为NameNode实例，一个是active，另一个是standby。 总结来说，搭建Hadoop 2.6.4 HA集群是一个涉及系统配置、角色定义、网络设置和分布式服务协调的关键步骤。通过遵循文档提供的指南，用户可以确保集群能够在出现故障时自动恢复，并提高整个系统的稳定性和可用性。