Hadoop 2.6.4 高可用集群配置实战指南

"这篇文档详细介绍了如何在Linux环境中搭建Hadoop 2.6.4版本的高可用(HA)集群，包括配置HDFS和YARN的HA特性，以及集群中的节点角色分配。" 在大数据处理领域，Apache Hadoop是一个开源框架，它允许分布式存储和处理大量数据。Hadoop 2.0引入了高可用性(High Availability, HA)特性，特别是针对NameNode的HA，解决了单点故障问题，确保了HDFS服务的连续性。在Hadoop 2.6.4版本中，我们可以通过配置两个NameNode，一个处于active状态，另一个处于standby状态，来实现这一目标。当active NameNode出现故障时，standby NameNode能够无缝接管，保证服务不间断。 搭建Hadoop 2.6.4 HA集群的第一步是准备运行环境，确保所有机器都运行在Linux系统上，并且拥有正确的IP地址。这些IP地址需要添加到各节点的`/etc/hosts`文件中，以便节点之间可以相互识别。接下来，要进行网络配置，确保节点间的通信畅通无阻。SSH无密码登录的配置是必要的，这将允许节点间进行安全的远程命令执行，简化集群管理。 安装JDK也是必不可少的步骤，因为Hadoop依赖Java运行。在这个示例中，所有的节点都将安装JDK，并且每个节点都有特定的角色。例如，hadoop00和hadoop01作为NameNode和ZKFC（ZKFailoverController）的节点，hadoop02和hadoop03作为ResourceManager，hadoop04和hadoop05至hadoop07则分别作为DataNode、NodeManager、JournalNode和Zookeeper服务器。 Hadoop 2.0的HA特性通过Quorum Journal Manager (QJM)来实现，这是一种基于多副本的日志机制。QJM将HDFS的元数据更改写入多个JournalNode，确保数据的冗余和一致性。NameNode通过与JournalNode的交互，实时更新其状态，从而实现在active和standby之间的平滑切换。 在配置过程中，需要修改Hadoop的相关配置文件，如`hdfs-site.xml`和`core-site.xml`，设置HA相关参数，如`fs.defaultFS`指向Zookeeperensemble，以及配置`ha.zookeeper.quorum`以指定Zookeeper集群的地址。同时，还需要在每个NameNode节点上启用HA模式，并在standby节点上设置自动故障转移。 搭建Hadoop 2.6.4 HA集群是一项复杂但至关重要的任务，它涉及到网络、系统、软件安装和配置等多个层面。正确配置后，这个集群可以提供可靠的大数据处理和存储服务，避免单点故障带来的风险。