fingerprint.ninja：实现设备指纹识别的计算项目

资源摘要信息:"fingerprint.ninja:设备指纹-计算MEng项目"是一个用于收集和处理客户端设备信息的项目。该项目的代码库包含了前端、后端以及用于设备信息收集的JavaScript探针库，是一个全面的解决方案。 首先，我们来了解一下什么是设备指纹。设备指纹是一种技术，可以通过收集设备的各种信息（如浏览器类型、操作系统、硬件信息等）来唯一标识一个设备。这在网络安全、广告投放、个性化推荐等领域有着广泛的应用。 该项目的后端部分主要包含在api/目录下，这里使用了无服务器配置文件和AWS Lambda代码，也就是说，该项目的后端是运行在AWS的Lambda函数上的。Lambda是一种无服务器计算服务，可以帮助开发者运行代码，而无需管理服务器。 前端部分主要包含在app/目录下，这里使用了React和Redux来构建用户界面，并使用Redux-sagas处理异步操作。React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，Redux是一个用于管理应用程序状态的库，而Redux-sagas是一个用于处理Redux中的异步操作的库。所有这些库的代码都是通过Webpack进行打包的。 在lib/目录下，存放着用于从客户端收集数据的JavaScript探针库，以及lib/vendor目录下包含了在探针中使用的第三方指纹库。这些探针库是该项目的核心，它们可以获取客户端的各种信息，并将这些信息发送到后端进行处理。 总结来说，"fingerprint.ninja:设备指纹-计算MEng项目"是一个使用纯JavaScript（ES6）编写的项目，前端使用React和Redux构建，后端运行在AWS Lambda上，通过JavaScript探针收集设备信息，并使用Webpack进行代码打包。这个项目展示了如何从客户端收集设备信息，并为开发者提供了一个全面的设备指纹解决方案。